ヘルスケア に関する最新の記事

研究によると、女性の子宮内膜症と出血障害に関連があるらしい。

iSAGEはAIの意思決定に関するリアルタイムの洞察を提供し、変化するデータにスムーズに適応するよ。

自己教師あり技術を使った時系列データのより良い分析のためのフレームワーク。

新しいモデルがICUからの退院後のヘモグロビンレベルを予測するのを助けるよ。

地域の健康データを改善して、より良い公衆衛生計画を立てる。

さまざまな分野で因果関係を理解する新しいアプローチ。

PPCRモジュールは、医療画像分類におけるCNNのパフォーマンスを向上させるよ。

知識グラフを使ったモデルのトレーニングを自動化して、効率的な洞察を得る。

研究が、VA病院の心臓発作患者に対するCOVID-19の影響を明らかにした。

定期的な運動は健康にとって重要だよ；フィットネスを測ることでより良い習慣を導けるんだ。

研究が早産児の脳の違いが大人の行動に影響を与えるかを調べてるよ。

さまざまな分野でのリスクスコアモデルの公平性指標を探る。

脳幹死の複雑さや家族の体験を探る。

人間のフィードバックを取り入れた強化学習が社会に与える影響を探る。

新しい繊維センサーが圧力と接触点を正確に測定するよ。

研究によると、ACTC1の遺伝的変異が筋肉や心臓の問題に関連しているらしい。

この記事では、回帰における不均衡データを使った予測を改善する方法について話してるよ。

研究は、先進的な機械学習を使って非侵襲的な血液損失の検出方法を紹介している。

新しいファイバーセンサーが柔軟な手術器具の追跡を強化する。

iPCAはグループ化されたデータの関係を分析する信頼できる方法を提供するよ。

研究がCOVID-19の重症度や治療法に関する遺伝的な関連を明らかにしている。

細菌の遺伝学が抗生物質耐性や病原性にどう影響するかを探る。

研究が抗生物質の相互作用に関する重要な洞察を明らかにし、耐性に対抗する助けになってる。

研究が、乳がんの女性におけるCOVID-19のリスクが人種グループ全体で異なることを明らかにした。

Attri-Netは、マルチラベル医療画像における機械学習の信頼性を高める。

ハイパーレッジャーファブリック技術で臓器提供プロセスを強化する。

研究によると、自然免疫が医療従事者のCOVID-19に対する保護を強化するかもしれないって。

ソトロビマブはオミクロン株の時期に重症COVID-19の結果を減らすのに期待できる。

社会経済的地位が心血管疾患の結果に与える影響を調査中。

予測モデルでの測定誤差と治療効果への対処。

新しい方法が手術でのロボット針ピッキング効率を向上させる。

新しい方法では、複数の患者の画像を同時に分析することでメラノーマの診断が改善される。

研究によると、遺伝子が患者の重症COVID-19の結果にどのように影響するかがわかった。

この記事では、正確な分析のための欠損データ処理技術について話してるよ。

中国におけるCOVID-19の感染者数と回復率を徹底的に見ていく。

医療の機械学習ツールが患者の人口変化に適応するようにすること。

新しいAIモデルが医療廃棄物の分別を強化して、安全性と持続可能性を確保してるよ。

深層学習が高度な画像技術を使って目の病気の診断を変えてるんだ。

SurvLIMEpyは、生存分析モデルの解釈可能性を特徴の重要性を通じて高めるんだ。

イギリスでのプライベートオピオイド処方に大きな変化があるっていう研究が出たよ。