ヘルスケア に関する最新の記事

新しい調査結果が、トランスマスキュリンや多様な性のコミュニティにおけるHPV検査の必要性を浮き彫りにしているよ。

医療に関する質問にAIツールをうまく使う方法を見てみよう。

動画分析とプライバシー対策を組み合わせた心拍数推定の方法。

この記事では、順序付きラベルを持つ時系列データを分類する新しい方法について話してるよ。

脅威に耐えられる強力なIoTシステムを構築するためのガイド。

新しい条件が逆問題の解決に向けた正則化パラメータの選択を改善するよ。

この記事では、より良い患者の結果を得るための治療行動の分析について話してるよ。

AIは脳卒中をより早く、正確に検出するのに効果的だって。

確率制御の概要と不確実な環境での応用。

この記事では、機械学習と人間のフィードバックを組み合わせて、画像のラベリングをより早くする方法を紹介してるよ。

バイオフィルムにおける細菌セルロースの役割と、それが様々な分野に与える影響を探ってみて。

さまざまな分野での治療効果の公正な推定のための新しい方法を紹介するよ。

研究は、行動活性化がうつ病に悩む糖尿病患者の生活をどう改善できるかを探っている。

新しい方法で胸部X線レポートの生成精度が向上した。

研究は、二価COVID-19ワクチン接種後の透析患者の免疫応答を調べている。

この研究は、ポーランドの医療最終試験におけるGPTモデルのパフォーマンスを評価してるよ。

研究が乳がんリスク評価におけるDNAの変化の役割を強調している。

iNPHについて、その影響や治療法を見てみよう。

新しいCNNモデルが網膜疾患の診断精度と効率を向上させた。

新しいアルゴリズムが強化学習モデルの学習適応性を向上させる。

自然のプロセスが機械学習のトレーニング方法にどう影響するかを調べる。

運動のプロは、代謝およびバリアトリック手術を受ける患者の結果を改善するために重要だよ。

AI技術は、医者が免疫蛍光スライドを使って自己免疫疾患を診断する方法を変えてるよ。

新しいモデリング方法が医療診断のためによりクリアな画像を提供してくれるって期待されてるよ。

限られたデータでも、アクティブラーニングが医療画像診断をどう改善するか発見しよう。

人種や性別が医療処置や使われる言葉にどう影響するかを調べる。

LVM-Medは、セルフスーパーバイズド学習技術を使って医療画像分析を向上させるよ。

ハンセン病の人の足底潰瘍とリスク要因のレビュー。

この研究はアメリカ、イギリス、インドのプライバシーポリシーをレビューしてるよ。

研究はテコビリマットがmpoxウイルス検出に与える影響を示している。

新しいリスクスコアが、より高度なCOVID-19治療が必要な患者を特定するのに役立つ。

新しい方法は、継続的な強化学習を通じてリアルタイム環境での意思決定を改善する。

新しい方法がデジタル健康記録の欠損データを解決するのに役立つ。

医療における敗血症検出を強化するための機械学習モデルの分析。

消化器系の病気は何百万もの人に影響を与え、その重さや結果は様々だよ。

このアプローチは、常微分方程式のパラメータを推定する際に、精度と頑丈さを向上させるよ。

革新的なアルゴリズムは、制約のある複雑な環境での意思決定を改善する。

スマートウォッチでロボットを簡単に操作して、スムーズな人間とロボットのインタラクションを楽しもう。

この論文は、自動意思決定システムにおける公平性の重要性について話してるよ。

新しい手法がオフライン強化学習で既存データからの学習を強化してるよ。