ヘルスケア に関する最新の記事

新しいアルゴリズムが強化学習モデルの学習適応性を向上させる。

自然のプロセスが機械学習のトレーニング方法にどう影響するかを調べる。

運動のプロは、代謝およびバリアトリック手術を受ける患者の結果を改善するために重要だよ。

AI技術は、医者が免疫蛍光スライドを使って自己免疫疾患を診断する方法を変えてるよ。

新しいモデリング方法が医療診断のためによりクリアな画像を提供してくれるって期待されてるよ。

限られたデータでも、アクティブラーニングが医療画像診断をどう改善するか発見しよう。

人種や性別が医療処置や使われる言葉にどう影響するかを調べる。

LVM-Medは、セルフスーパーバイズド学習技術を使って医療画像分析を向上させるよ。

ハンセン病の人の足底潰瘍とリスク要因のレビュー。

この研究はアメリカ、イギリス、インドのプライバシーポリシーをレビューしてるよ。

研究はテコビリマットがmpoxウイルス検出に与える影響を示している。

新しいリスクスコアが、より高度なCOVID-19治療が必要な患者を特定するのに役立つ。

新しい方法は、継続的な強化学習を通じてリアルタイム環境での意思決定を改善する。

新しい方法がデジタル健康記録の欠損データを解決するのに役立つ。

医療における敗血症検出を強化するための機械学習モデルの分析。

消化器系の病気は何百万もの人に影響を与え、その重さや結果は様々だよ。

このアプローチは、常微分方程式のパラメータを推定する際に、精度と頑丈さを向上させるよ。

革新的なアルゴリズムは、制約のある複雑な環境での意思決定を改善する。

スマートウォッチでロボットを簡単に操作して、スムーズな人間とロボットのインタラクションを楽しもう。

この論文は、自動意思決定システムにおける公平性の重要性について話してるよ。

新しい手法がオフライン強化学習で既存データからの学習を強化してるよ。

新しいモデルがCDR構造予測を改善して、抗体設計の精度を向上させるよ。

表形式データで新しいクラスを見つけるための使いやすいインターフェース。

モデルベースの診断がどのようにシステムの問題を効果的に特定して修正するかを学ぼう。

新しい方法がバイナリー応答の予測精度を高める。

機械学習モデルを理解することは、信頼性と責任感にとってめっちゃ大事だよ。

新しいAI技術がウィップル手術後の合併症予測に期待できそうだ。

革新的なMMDはマイクロ波技術とマイクロ流体力学を組み合わせて、正確な液体分析を実現してるんだ。

人間の知識をAIモデルに組み込んで、より良い意思決定をする。

運動障害のある人たちを助けるための支援ロボットアームのユーザーインタラクションを向上させる。

過剰死を調べると、経済的脆弱性に関連する格差が見えてくる。

研究が既知の薬を使って新しいCOVID-19治療法を探ってる。

新しいSAM++フレームワークが医療スキャンで解剖学的構造を特定する精度を向上させる。

セマンティックトラジェクトリは、文脈の洞察を通じて動きのパターンを理解するのに役立つよ。

AIの意思決定での明確性の必要性が高まってるよね。

医療画像が病気の診断や治療にどう役立つかを学ぼう。

ディープラーニングは屋内位置測定の精度を高めて、いろんな業界にとって重要だよ。

MobileSAMは、モバイルデバイス用に最適化しながら機能を保持します。

ChatGPTが医療診断や教育に与える影響を調べる。

新しいフレームワークが、グラフの限られたデータでノード分類を強化する。