革新的な触覚センサー生地のデザイン
新しい繊維センサーが圧力と接触点を正確に測定するよ。
― 1 分で読む
触覚センサーを作るために、接触ポイントを正確に特定して圧力を測定するために特別な生地構造を使うよ。この構造は三層からなっていて、真ん中に絶縁メッシュ層、上下に交差する導電性ストライプの層があるんだ。これらのセンサーは、編み機で導電性の糸を使って作るよ。生地は、ストライプが交わるポイントでの抵抗を読み取るカスタム回路に接続される。
動作原理
センサーの動作は、抵抗の変化に基づいているんだ。圧力がかかってないときは、層が絶縁メッシュによって離れている状態。圧力をかけると、層が触れ合って回路が閉じる。圧力が増すと、層間の抵抗が減少する。これは、接触面積が大きくなり、層内の糸構造が形を変えるからなんだ。
機械編みセンサー用テキスタイル
センサーは三つの編まれた層から構成されている。上と下の層には、広い導電性ストライプと狭い絶縁ストライプがある。狭い絶縁ストライプはセンサー面積を最大化するのに役立つ。真ん中の層は絶縁メッシュ。各層の端にアライメントホールを作って、層と回路をつなげるのを助ける。
編みパターンは特定のプログラミング言語を使って生成され、ウェブツールで視覚化される。それから編み機の指示に変わる。このために使うのは工業用の編み機だよ。
全体のセンサーは約5mmの厚さ。導電性ストライプには、伸びが良くて形に戻るのが早い構造を選んだ。絶縁ストライプは、導電性ストライプとの間に分離を作るために違う種類の糸で作られてる。
絶縁メッシュ層
センサーの真ん中の層は、密度が低いレース構造になってる。この層には違う種類の糸を使ってる。この糸の厚さと作る穴の大きさがセンサーのタッチ感度に影響する。細い糸で大きな穴を作ると、センサーは軽いタッチに敏感になり、太い糸で小さな穴だと強い圧力に向いてる。
ストライプが交わるポイントは可変抵抗として考えることができ、抵抗は圧力の変化とともに変わるんだ。
コネクタ
センサーを読み取り回路に接続するために、スナップファスナーを使うよ。これって服によく見られるやつね。生地の穴を通してこれらのファスナーを取り付けて、回路基板につなげる。デザインはしっかりとした安定した接続を作るのに役立つ。
読み取り回路
私たちが作った回路は、センサーからの抵抗値を読み取るんだ。Arduino Nanoボード、2つのマルチプレクサ、そしてリファレンス抵抗が含まれてる。マルチプレクサを使って接続を切り替えることで、各センサーのポイントの抵抗を読み取れる。これによって、どれだけ圧力がかかっているかが分かるんだ。
センサーの特性評価
センサーの特性評価は、どれだけうまく動くかを知るために重要だよ。テスト用に三つの異なるプロトタイプを作った。センサーの感度、接触の発生地点をどれだけ正確に特定できるか、さまざまな接触形状での動作を確認するんだ。
力の感度
センサーの読み取り値は、異なる場所にどれだけの力が加わるかによって変わる。平面または曲面上での圧力に対して、各センサーのポイント(またはタクセルユニット)が反応する。この反応を力を比較する装置を使って測定できるよ。
再現性
センサーが一貫した読み取り値を示すことを確認するために、数日間にわたって何度もテストを行うんだ。力を制御された方法で加えて、毎回センサーがどのように反応するかを測定する。結果は、センサーが一貫して反応することを示していて、少しの変動があるけどね。
接触位置の特定
デザインのおかげで、センサー上で接触がどこで発生するかを正確に特定できる。力を列や列に沿ってかけると、関係するセンサーのみが反応する。この精度によって、接触を正確に測定できるんだ。
異なる接触形状での挙動
センサーに圧をかける物の形やサイズが反応に影響を与えることがある。ディスクや四角形など、いろんな形をテストして、センサーの反応を見るんだ。結果は、センサーが異なる形やその圧力のかけ方に敏感であることを示しているよ。
読み取り回路の性能
センサーをArduinoに接続して、センサー情報の読み取りを制御するんだ。読み取りには少し時間がかかるけど、遅延を調整することで、より早く測定できるようになりつつ、精度も確保できる。このシステムが使うエネルギーは少なくて、効率的なんだ。
応用
これらの触覚センサーは、ロボット工学や医療など、さまざまな分野で使われる可能性があるよ。ロボットでは、周囲をよりよく理解するのに役立つかもしれないし、医療ではタッチや圧力を感知できる義肢の作成を助けるかもしれない。デザインを向上させ続けることで、さらに多くの応用が出てくると思う。
継続的なテストと調整を通じて、触覚センサーはより信頼性が高く、幅広いタスクに対して効果的になるよ。将来の開発の可能性は大きいね。
タイトル: RobotSweater: Scalable, Generalizable, and Customizable Machine-Knitted Tactile Skins for Robots
概要: Tactile sensing is essential for robots to perceive and react to the environment. However, it remains a challenge to make large-scale and flexible tactile skins on robots. Industrial machine knitting provides solutions to manufacture customizable fabrics. Along with functional yarns, it can produce highly customizable circuits that can be made into tactile skins for robots. In this work, we present RobotSweater, a machine-knitted pressure-sensitive tactile skin that can be easily applied on robots. We design and fabricate a parameterized multi-layer tactile skin using off-the-shelf yarns, and characterize our sensor on both a flat testbed and a curved surface to show its robust contact detection, multi-contact localization, and pressure sensing capabilities. The sensor is fabricated using a well-established textile manufacturing process with a programmable industrial knitting machine, which makes it highly customizable and low-cost. The textile nature of the sensor also makes it easily fit curved surfaces of different robots and have a friendly appearance. Using our tactile skins, we conduct closed-loop control with tactile feedback for two applications: (1) human lead-through control of a robot arm, and (2) human-robot interaction with a mobile robot.
著者: Zilin Si, Tianhong Catherine Yu, Katrene Morozov, James McCann, Wenzhen Yuan
最終更新: 2023-03-05 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.02858
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.02858
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。