PARDSの子供たちへの治療におけるPEEPの影響を調べてる。
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敗血症患者におけるトロポニンレベルと死亡率の関係を調査した研究。
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研究によると、肺のバイ菌と抗生物質耐性が敗血症患者の死亡率上昇に関係してるらしい。
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輸送中の心房細動は死亡リスクを増加させないかもしれないって研究が明らかにしたよ。
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AIモデルが医療データや患者の結果をどう改善できるかを探ってみて。
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研究が、外傷後の主要なタンパク質の変化を明らかにした。
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ベトナムのCOVID-19患者における仰向け姿勢の利点を評価する研究。
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データ表現を改善してヘルスケアの公平性を向上させる新しい方法。
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V-A ECMO治療からの成功した離脱を予測する要因のレビュー。
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研究が異なる肺炎のタイプを明らかにしていて、患者ごとの個別の治療法が見えてきてるよ。
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研究がSAMSN1の敗血症における免疫応答への影響を明らかにした。
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新しいガイドラインが小児集中治療室での痛み管理を改善することを目指してるよ。
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新しいモデルが早期に敗血症を予測して、患者ケアと結果を向上させる。
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aSAH患者の生存率と回復を調べる。
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アスピリンは急性呼吸不全の患者の生存率を改善するかもしれない。
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突発性難聴について学ぼう。治療法としてコルチゾン注射もあるよ。
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肺を守るための人工呼吸器の安全な使い方ガイド。
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機械学習システムが呼吸不全を予測してICUケアを最適化する。
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遺伝子、炎症、そして敗血症に関連する課題のつながりを探ろう。
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デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。
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