アカンタモーバ、ウイルス、そしてそれらの生態系の複雑な関係を探る。
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研究が明らかにしたのは、星状膠細胞の代謝が脳の機能と健康において重要な役割を果たしているってことだよ。
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エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。
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老化がミトコンドリアのエネルギー生産に与える影響についての詳細な研究。
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この研究は、細胞プロセスにおけるSLC輸送体の重要な機能を明らかにしている。
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テレスト魚の生物学で遺伝子を研究するための集中リソース。
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SomaScanは血液中の何千ものタンパク質を効率的に測定して健康に関する洞察を提供するよ。
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FL2-Netは、成功する妊娠のための胚評価に新しいアプローチを提供してるよ。
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新しい方法で、バイオ研究のためのGEMの信頼性が向上してるよ。
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糖尿病と虫感染が免疫レベルでどう相互作用するかを調べてる。
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内部感覚、食行動、メンタルヘルスの関係を探ろう。
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腫瘍マイクロ環境内の相互作用とそれが癌治療に与える影響を調べる。
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新しいモデルが個別化された癌治療の希望をもたらしてる。
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研究はSLCトランスポーターの理解を深め、その健康における役割を明らかにしている。
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研究によると、遺伝子発現の予測では基本的なモデルが複雑なモデルよりも優れていることがわかった。
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marRABオペロンがバクテリアが変化する環境に適応するのをどう助けるかを調べる。
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SARS-CoV-2の概要と免疫システムへの影響。
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gLM2は、生物モデルや理解を向上させるために多様なデータを使ってるよ。
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新しい方法が代謝ネットワークの重要な代謝物を特定して、研究を向上させるんだ。
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膜受容体は細胞のコミュニケーションや相互作用に重要なタンパク質だよ。
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研究が遺伝性と特発性パーキンソン病の共通の経路を明らかにした。
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新しいモデルが単細胞海洋生物とその代謝役割の研究を強化する。
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Microbetagは、複雑な微生物の相互作用やネットワークについての洞察を提供しているよ。
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がんの進行における細胞状態の変化の役割を探る。
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感染した細胞がいろんな死に方でどう反応するかを調査中。
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アルツハイマー病について、影響や現在の研究を見てみよう。
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機械学習と伝統的なモデルを組み合わせて、生物学をもっとよく理解する。
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新しいモデルが機械学習を使ってバイオ分子の経路の予測を改善したよ。
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研究は、Umbelopsis真菌における脂質出力を向上させるための代謝モデルを開発した。
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SLCトランスポーターの相互作用と細胞機能への影響に関する研究。
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新しい方法で腸内微生物が食事の変化にどう反応して適応するかを研究してるよ。
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生物システムにおける細胞死の定義と特定の仕方を探る。
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研究がDNA複製プロセスについて新しい知見を明らかにした。
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タンパク質複合体に関する新たな知見が、細胞生物学の理解を深めてるよ。
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研究が明らかにしたのは、遺伝子発現とエンジニアリングされた細胞の成長率との相互作用だよ。
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溶質キャリアの研究が医学で重要な理由とその課題についての考察。
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暖かい夜が米の品質と生産にどう影響するかを調べてる。
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アクチンフィラメントが細胞の動きや機能にどう関わってるか見てみよう。
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研究者たちは、キナーゼが細胞機能や血液脳関門をどう調節するかを探ってるよ。
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新しい研究が犬の老化とそれが健康に与える影響を明らかにしているよ。
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タンパク質クラスターは細胞の機能に重要で、条件によって構造が変わることがあるんだ。
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