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RBC-GEM: 赤血球の代謝に関する知識を深める

新しいフレームワークが赤血球の代謝の複雑さを明らかにしてる。

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RBC-GEM:RBC-GEM:代謝に関する新しい洞察を変えてしまった。画期的なモデルが赤血球の機能に対する理解
目次

赤血球(RBC)は、人間の体で最も一般的な細胞タイプだよ。大人の体の細胞の約83%を占めてる。典型的なRBCは約120日間生きて、生命の間に血流の中で約200,000回循環するんだ。循環するたびに、約1分かかる。この間、これらの細胞はダメージを引き起こすいろんなチャレンジに直面する。例えば、細い血管を通るときには圧力や酸素濃度が低くなって、肺で酸素にさらされることでストレスも受けるんだ。RBCは新しいタンパク質を作る能力がないから、年を取るにつれて適切に機能する力が失われていく。これが、酸素のようなガスを運ぶ主な仕事に影響を与える。

RBCが古くなると、彼らの機能に必要な酵素がダメージを受けて、必要な代謝プロセスを遂行する能力が低下するんだ。それに加えて、遺伝的要因や環境因子もヘモグロビンの変化に寄与して、細胞が仕事をするのが難しくなる。血液中の修飾ヘモグロビンの量を測ることが、患者の血糖コントロールを評価する重要な方法になってる。

RBCは他の細胞タイプに比べて単純で、通常の細胞に見られる多くの構造が欠けてる。歴史的に見て、RBCは限られた代謝能力しか持たないと考えられてきた。彼らの代謝は主に生存を支えることに焦点を当てていて、血流の中で形を変えたり、酸素に結合する能力を調整したりするのが中心だ。これまでの研究は主にエネルギー生産や酸化ストレスへの反応に関連するいくつかの代謝経路に集中してた。

でも最近の研究で、RBCのプロテオーム(これらの細胞に含まれるタンパク質の完全なセット)が、以前考えられていたよりもずっと複雑であることがわかったんだ。証拠が増えてるのに、RBCの代謝に関する包括的なレビューが、現在のシステム生物学の基準に従って情報を整理したものはなかった。この整理の不足は、新しい研究の必要性を示唆してる。

代謝モデル

ゲノムスケールモデル(GEM)は、さまざまな生物学的データタイプを組み合わせるためのツールで、研究者は代謝の枠組み内で分析できるようにしてる。ヒトのGEMには、特定の組織に焦点を当てずに、異なるヒト細胞タイプで知られているすべての代謝反応が含まれてる。トランスクリプトミクスやプロテオミクスデータを使用することで、特定の細胞やコンテキストに特化したGEMを作れるんだ。

最初のRBC代謝に焦点を当てたモデルは、ヒトの代謝のグローバルな再構築から開発された。このRBCモデルは、多くの研究で使用されていて、異なる温度下でのRBC代謝や寄生虫との相互作用を調べる研究も含まれてる。でも、初期の分析では、RBCでは不活性だと思われていた代謝プロセスが実際には機能している可能性が指摘された。後続の研究で、クエン酸回路の代謝に関与するいくつかの酵素が本当に活性であることが確認された。

プロテオミクス技術の進歩により、RBCで特定されたタンパク質の数が大幅に増加したんだ。これが、RBC代謝の更新された再構築の必要性を生じさせている。RBCに関連する複雑さの多くは、少量存在するタンパク質に隠れている。最近のタンパク質検出と定量化方法の進歩は、RBCの代謝を理解するための新しい機会を開いてる。これらの進展は、RBCが単なるヘモグロビンの袋ではなく、代謝的に活発な細胞として見なされるようになった観点の変化を強調してる。だから、最新のRBC代謝に関する研究を反映した更新されたデータベースの必要性が急務となっている。

RBC-GEM: 新しい知識ベース

この研究では、RBC代謝のための新しく包括的な知識ベースであるRBC-GEMを紹介してる。RBC-GEMの作成には、28の研究論文からデータを集めて、数十年にわたるヒトRBCに焦点を当てた文献を手動でレビューすることが含まれてる。知識ベースは、保守や更新が簡単になるようにバージョン管理ソフトウェアを使って構成された。科学データ管理の良好な原則にも従っている。

RBC-GEMは大きな進歩を示していて、これまでのモデルよりもRBC代謝に関するデータが多く含まれている。新しいモデルは、前のものに比べて代謝反応や遺伝子の数が大幅に増加してる。700以上の遺伝子、1,600近くのユニークな代謝物、2,500以上の生化学反応が含まれてる。このモデルは、過去20年間に集められたさまざまなプロテオミクスデータセットからの情報を取り込んでる。

RBC-GEMの正確性を保証するために、研究者たちはメタボロミクスデータを用いてRBC内の代謝物や活性経路の存在を確認した。新しい知識ベースの検証は、広範な文献レビューを通じて行われ、ヒトRBC代謝の完全な理解に至ってる。RBC-GEMはさまざまな分野の研究のための基盤となるフレームワークを提供してる。

RBC-GEM知識ベースの構築

RBC-GEM知識ベースの作成プロセスは、以前のRBCモデルを最新のヒト代謝モデルと調整することから始まった。研究者たちは、新しいモデルの質を保証するために確立されたプロトコルに従った。RBC-GEMの最終版は、いくつかの改良ラウンドの後に作成され、生化学データベースや利用可能なプロテオミクスデータとの整合性がチェックされた。

RBC-GEMモデルは、拡張や改善を可能にする反復プロセスを通じて構築された。新しい候補反応は、現在のオミクスデータに基づいて元のモデルを洗練することで特定された。酵素の存在と効率は、特にヒトRBCに関する研究の文献レビューを徹底的に行うことで確認された。知識ベースは、研究者が簡単にアクセスできるように整理されてる。

この研究は、これまでの中で最も大きなRBC代謝の再構築であるRBC-GEMの最初のバージョンを公開した。ネットワークの拡大は、多くの新しい代謝プロセスと過去の研究から得られた証拠を統合することで可能になった。新しいモデルは、可視化された生化学経路を通じてRBC代謝の理解を深めることができる。

RNA代謝ネットワークの可視化

RBC-GEMの開発の一環として、全体のRBC代謝ネットワークのマップが特定の可視化ツールを使って作成された。このツールは、研究者がすべての生化学経路を一度に見ることを可能にし、さまざまな代謝種がどのように相互作用し、酵素が細胞内でどのように機能するかを研究するのが簡単になる。

代謝反応は、より良い分析を促進するためにいくつかの一般的なカテゴリにグループ化された。インタラクティブなバージョンのマップも作成され、ユーザーが自分のデータを重ね合わせることができるようになってる。このアクセス性は、RBC代謝経路の探求を深め、研究結果の解釈に役立つ。

代謝経路の接続

研究者たちは、エネルギーとレドックス代謝に関与するさまざまな代謝物の接続性を評価した。RBC内では、特定の代謝物がエネルギーレベルを維持したり、酸化ストレスに応答したりする重要な役割を果たしてる。例えば、ATPはエネルギーに欠かせないし、NADHは有毒なヘモグロビンを減少させる手助けをするんだ。

最近の研究では、クエン酸回路の特定の酵素がこれらの重要な代謝物レベルを維持するのに寄与していることが示された。これらの発見は、代謝物がさまざまな代謝経路にどのように接続しているかを理解することの重要性を強調していて、これは多くの研究分野に影響を与える可能性がある。

RBCの脂質代謝の拡大も強調されていて、これは多くの脂質種を共有する反応を通じて接続している。ナトリウムイオンやアミノ酸といった他の重要な代謝物も、RBC膜を越えて物質を移動させる上で重要な役割を果たしてる。

RBC-GEMにおける接続性の向上

以前のモデルからの一つの注目すべき観察は、代謝物の接続性が低いことだった。これがRBCネットワークが断片化されているのか、単にデータが不完全なだけなのか疑問を投げかけたんだ。RBC-GEMモデルは、はるかに大きな接続性を示していて、RBC代謝ネットワークが以前考えられていたよりも豊かであることを示している。

新しいモデルの接続性を古いバージョンと比較すると、RBC代謝が相互に接続されていることを確認している。最近の研究で特定されたタンパク質の数の増加が、この理解を大きく助けている。

プロテオミクスデータの収集

RBC-GEMを構築するために、研究者たちは20年間にわたる28の研究からプロテオミクスデータを収集した。この幅広い情報が、代謝ネットワークの再構築のためのしっかりした基盤を提供したんだ。研究では、4,600以上のタンパク質が検出されていて、多くはRBCに存在するタンパク質の存在を支持している。

新しいプロテオミクス技術は、タンパク質の特定と定量を改善し、研究者たちはRBCプロテオームに関する深い洞察を提供する最近の研究に焦点を当てるようになった。これらの進展は、RBC-GEM知識ベースの構築において、最も正確で関連性のあるデータが使用されることを保証するのに役立っている。

酵素活性の確認

RBCプロテオーム内のタンパク質の存在と機能を確認するために、研究者たちはプロテオミクスデータとメタボロミクスデータの両方を使用した。さまざまなメタボロミクス実験を探ることで、酵素活性と関連する代謝物の存在を確認した。酵素が存在しているからといって、それが実際に機能しているとは限らないことを覚えておくことが重要だ。

データの手動キュレーションが、実験的証拠を支持するタンパク質を特定するのを助けた。特定のデータセットにおいて検出率が低いにもかかわらず、多くのタンパク質が活発であることがわかり、RBCプロテオームの複雑さが浮き彫りになった。

RBC代謝ネットワークの特徴

新しいRBC代謝ネットワークは、生物学的プロセスに基づいたさまざまな機能的役割に分類されている。RBC-GEMには、RBC代謝の異なる側面を表す多数のサブシステムが含まれている。

RBC内の輸送タンパク質は、浸透圧のバランスを維持し、ガスの輸送を促進するために欠かせないものだ。これらのタンパク質の多くは、さまざまな物質をRBC膜を越えて輸送する役割を果たしてる。イオン輸送や小さな分子に関わるいくつかの反応は、総反応のほんの一部であっても、細胞の機能にとって重要なんだ。

さらに、このモデルは、エネルギー生産に関わる反応、ビタミンの代謝、ヌクレオチド代謝などがRBCの機能に重要な役割を果たしていることを示している。すべての反応は特定の遺伝子に関連付けられていて、RBCがどのように機能し、さまざまな条件に応じて反応するかを理解するのに役立つ。

ヘモグロビンと代謝

RBCは、ATPを生成するために解糖系に依存していることで知られていて、これは彼らの機能にとって重要なんだ。解糖系で生成される乳酸は、ヘモグロビンから酸素を放出するのを促進することで、酸素の運搬プロセスに重要な役割を果たす。ラポポート-リューバリングシャントのような他の代謝経路は、RBC内の2,3-ビスホスホグリセレートのレベルを調整することで、ヘモグロビンが酸素を運ぶ方法にも影響を与える。

環境の酸性度の変化は、さまざまな代謝酵素に影響を与え、RBCはそれに応じて代謝機能を調整できる。このヘモグロビン、代謝経路、環境因子の間の動的な相互作用は、酸素輸送のための厳密に調整されたシステムを形成している。

病態の理解

研究によると、RBCはさまざまな健康状態に応じて代謝を調整できることがわかっている。多くの炭水化物代謝に関与するタンパク質は、細胞内のエネルギーレベルを維持するのを助けてる。RBCは主にエネルギーのためにグルコースを使用するけど、特定の条件下では他の炭水化物やトリカルボン酸も利用できる。

最近の研究では、RBCがさまざまな病気に関連した代謝の変化を示すことがあることが示されてる。RBC代謝がさまざまな条件でどう影響を受けるかを分析することで、RBCの生理機能についてより深い洞察が得られるんだ。

反応性種と脂質代謝

RBCは常に反応性種にさらされていて、これが細胞内で酸化ストレスを引き起こす可能性がある。この酸化ストレスはダメージを引き起こすこともあるけど、ヘモグロビンや他の代謝プロセスの機能にも影響するんだ。

RBCの脂質代謝もかなり複雑だ。このプロセスは、さまざまな脂質種との相互作用を通じて反応性種を生成する反応を含む。RBCが効果的に脂質を管理できる能力は、全体的な健康維持において重要な役割を果たすことを示唆してる。

RBCと全体的なホメオスタシス

RBCの代謝は、単に酸素を運ぶことだけにとどまらず、体のバランスを維持するのにも貢献してる。RBCはアミノ酸を貯蔵・分配したり、ビタミンや他の重要な物質の貯蔵庫として機能することができる。この機能は、他の組織や器官の代謝プロセスをサポートする上で彼らの重要性を際立たせてる。

最近の研究では、RBCが免疫系に関連するさまざまな機能を果たしたり、ホルモン反応を調整したりすることができることが示されてる。RBC代謝の理解を広げることで、これらの細胞が全体的な健康にどのように貢献しているかについてのさらなる役割を明らかにできる。

RBC-GEM: 貴重な資源

RBC-GEMは、現在利用可能なRBC代謝の最も包括的で最新の再構築を示している。膨大なプロテオミクスデータと文献を統合することで、モデルはRBCの機能を詳細に描写している。

研究者たちは、今やRBC-GEMを医療や生物学などのさまざまな分野でRBC代謝を研究するための貴重な資源として利用できる。モデルはオープンアクセス環境でホストされていて、現在の知識を反映するための継続的な更新や改善が可能になっている。

結論

RBC-GEMは、赤血球の代謝理解において重要な進展を示していて、RBCが単なるヘモグロビンの運び手であるという考え方に挑戦している。この強化された知識ベースは、これらの細胞の複雑でダイナミックな性質に関する洞察を提供していて、健康や病気に関する新しい研究の方向性や応用を切り拓いている。広範なプロテオミクスの証拠と現代のモデリング技術の組み合わせを通じて、RBC-GEMは赤血球の潜在能力を明らかにすることを目指す将来の研究のための基盤となるツールを提供している。

オリジナルソース

タイトル: RBC-GEM: a Knowledge Base for Systems Biology of Human Red Blood Cell Metabolism

概要: Advancements with cost-effective, high-throughput omics technologies have had a transformative effect on both fundamental and translational research in the medical sciences. These advancements have facilitated a departure from the traditional view of human red blood cells (RBCs) as mere carriers of hemoglobin, devoid of significant biological complexity. Over the past decade, proteomic analyses have identified a growing number of different proteins present within RBCs, enabling systems biology analysis of their physiological functions. Here, we introduce RBC-GEM, the most extensive and meticulously curated metabolic reconstruction of a specific human cell type to-date. It was developed through meta-analysis of proteomic data from 28 studies published over the past two decades resulting in a RBC proteome composed of more than 4,600 distinct proteins. Through workflow-guided manual curation, we have compiled the metabolic reactions carried out by this proteome. RBC-GEM is hosted on a version-controlled GitHub repository, ensuring adherence to the standardized protocols for metabolic reconstruction quality control and data stewardship principles. This reconstruction of the RBC metabolic network is a knowledge base consisting of 718 genes encoding proteins acting on 1,590 unique metabolites through 2,554 biochemical reactions: a 700% size expansion over its predecessor. This reconstruction as an up-to-date curated knowledge base can be used for contextualization of data and for the construction of a computational whole-cell model of a human RBC. Author SummaryHuman red blood cells (RBCs) have been studied for decades because of their unique physiology, essential oxygen delivery functions, and general accessibility. RBCs are the simplest yet most numerous of human cell types due to the loss of cellular organelles during their development process. This process has evolved to maximize hemoglobin content per cell to facilitate RBCs main function in gas transport. RBCs are integral to a variety of medical applications, such as blood storage for transfusion. Recent advancements in high-throughput data collection have greatly expanded our understanding of RBC metabolism, highlighting important roles and functions for RBCs in maintaining homeostasis in the organism in addition to oxygen transport. Here we provide a knowledge base for the human RBC as a genome-scale metabolic reconstruction. Our results highlight the complexity of RBC metabolism, supported by recent advancements in high-throughput data collection methods for detecting low-abundance proteins in RBCs. We make knowledge about the RBC findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR). As RBC research is likely to see many translational medical advancements, a knowledge base for the contextualization of RBC data will serve as an essential resource for further research and medical application development.

著者: Bernhard Palsson, Z. B. Haiman, A. D'Alessandro

最終更新: 2024-04-28 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.26.591249

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.26.591249.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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