生物のパターン:六角形と正方形
この記事では、いろんな生物がどのようにユニークなタイルパターンを見せるかを探ってるよ。
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いろんな生き物は、いろんなタイルパターンを見せるんだ。これは、昆虫の目や、脳の構造、耳の細胞、肝臓の一部なんかで見られるよ。普通、これらのパターンは六角形の形をしてる。これは、空間の使い方を効率的にする必要があって、物理的な制約の結果だと考えられてるんだけど、エビみたいな生き物は、目に正方形のパターンを持ってるんだ。
有名な例は、ショウジョウバエ。通常、その複合眼は六角形のパターンを持ってるんだけど、特定の遺伝子の変化が起こると、正方形のパターンに変わることがある。これは、違う生物が六角形でも正方形でもパターンを持つことができるってことを示してる。
脳の構造とそのパターン
脳の中では、コラムと呼ばれる細胞の集まりが機能単位として働いてるんだ。これらのコラムは、多くのニューロンが円筒形に積み重なってできてる。このコラムの配置が、脳の機能にとって重要だと考えられてる。例えば、ショウジョウバエの視覚センターや、マウスの大脳皮質では、コラムも六角形に配置される傾向がある。でも、これらのパターンがどうやって形成されるかは完全にはわかってないんだ。
六角形のデザインが物理的な要因で好まれるけど、これらのコラムの配置は単に物理的な安定性だけじゃなく、他の要因にも影響されてる可能性がある。そして、これらのコラムは正方形のパターンを示すこともあるかもしれない。
哺乳類の脳では、コラムは多くのニューロンで構成されているけど、ショウジョウバエでは、もっとシンプルで約100個のニューロンから成り立ってる。発達の初期段階では、R7、R8、Mi1という三つの特定のニューロンが、これらのコラムの初期構造を形成するのに重要なんだ。R7ニューロンは中心にプロジェクトし、R8はそれを囲み、Mi1はR8の周りを取り囲んでる。
細胞接着の役割
ある研究では、細胞がくっつくのを助けるN-カドヘリンという分子のレベルが、これら三つのニューロンで変わることがわかった。R7は最も強い接着を示し、R8は中程度、Mi1は最も弱い。こうした配置は、細胞がどれくらい強くくっつくかに基づいていて、R7が中心に、R8がちょっと外側に、Mi1が外側の端に置かれてるんだ。
細胞の仕分けメカニズムは、50年以上前に提案された差次的接着仮説以来、数学的生物学のトピックになってる。この概念は、異なる細胞タイプが異なる接着を持つことで、細胞パターンを作るのに役立つってことを示唆してる。多くの実験がこのアイデアを支持してきて、これらのパターンを記述し予測するための数学的モデルも開発されてる。
差次的接着に基づく細胞仕分けの数学的モデルは、よりシンプルなエージェントベースモデルから開発されてきた。これらのモデルは、局所的な相互作用だけじゃなくて、細胞が長い距離で互いに引き寄せることも考慮してる。実験では、隣接する細胞間に接触力を生み出すフィロポディアと呼ばれる細胞の長い突起が観察されてる。
これらのモデルは、細胞がどのように移動して相互作用するかに基づいて、異なる集団行動を引き起こすことができる。研究者たちは、六角形のパターンが特にショウジョウバエの視覚センターのニューロンの配置において、いくつかの状況で一般的であることを示している。
異なるパターンの可能性を探る
六角形のパターンがどう形成されるかはわかってるけど、研究者たちは差次的接着だけを考慮したとき、六角形から正方形への切り替えは見られなかった。しかし、正方形のパターンが接着に使うエネルギーを最小限に抑えることができるっていう研究もあって、数値実験で確認されてる。こうした実験は、細胞間の相互作用が生化学的経路によって変わる可能性があることを示してる。
新しいアプローチでは、研究者たちは前のモデルに中間範囲の反発を追加して、新しいモデルを作ったんだ。このモデルは、六角形と正方形の両方のパターンを再現できる。反発の力の強さと引き寄せの距離を変えることで、これら二つのパターンの間の遷移を見られた。彼らは、パターンが六角形に近いか正方形に近いかを統計的手法で分析した。
細胞接着モデルの分析
細胞接着の基本モデルは、特定の領域内の細胞がどのように相互作用するかを考えてる。細胞は、圧力によって混雑した場所から細胞の少ない場所に動く傾向があるんだ。各細胞は自分の周囲を感じ取って、それに応じて動くことができる。このモデルは、組織の成長における重要な行動を把握できて、六角形の斑点のような特定のパターンがよく現れる理由を説明できる。
研究者たちは、たくさんの細胞で作られた配置の幾何学的特性も研究した。三角格子のような特定の配置は、必ずしもエネルギーが最低とは限らない。この理解を使って、彼らは生物行動を研究するためにシンプルな数学的ポテンシャルを適用した。このポテンシャルは、引き寄せと反発の混合を考慮していて、六角形や正方形の形に並べられた小さな細胞のクラスターを作るのに役立ってる。
コラムニューロンの実験的観察
ショウジョウバエの脳では、コアニューロンのR7、R8、Mi1が発達中にコラムの構造を形成するんだ。この成長中に、他のいろんな種類のニューロンも加わる。研究者たちは、これらコアニューロンが形成するパターンに注目して、どのように発達するかをもっと理解しようとした。
実験では、科学者たちは特定のマーカーを使って、ある発達段階でのR7ニューロンの位置を可視化し分析した。正常なショウジョウバエとN-カドヘリンの発現が変わったものを比較することで、変化がニューロンコラムの配置や対称性にどう影響するかを見たんだ。
結果は、R7が強い接着を示し、N-カドヘリンのレベルの変化が不規則なパターンを引き起こすことを示してた。これらのパターンを定量化するために、研究者たちは角度統計に基づいて配置の対称性を分析する方法を開発した。これによって、実験結果を期待されるパターンと比較できたんだ。
対称性分析からの洞察
研究者たちは、異なる実験条件間で対称性がどう変わるかを特定するために、いろんな実験設定からデータを分析した。比較することで、コントロール脳は通常、思ってたより正方形に近い配置を持っていることがわかった。一方、N-カドヘリンの発現の変化は、もっと六角形のパターンにつながった。
引き寄せと反発の変化がコラムの配置にどう影響するかをさらに探るために、新しいモデルを使って数値シミュレーションが行われた。これらのシミュレーションでは、相互作用のためのさまざまなパラメータがテストされ、異なるパターンが形成された。これらのパターンを調べることで、研究者たちは引き寄せと反発の強さによって配置が変わることを観察した。
これらの相互作用の複雑さにもかかわらず、シミュレーションからは、特定の条件に基づいて六角形と正方形のパターンの両方が現れることが明らかだった。この探求は、生物学的プロセスに光を当てるだけでなく、さまざまな生物学的システムにおけるパターン形成に関する今後の研究の扉も開くんだ。
結論:生物学におけるタイルパターンの重要性
いろんな生物におけるタイルパターンの研究は、生物学的な要因と物理的な要因の複雑な相互作用を明らかにする。これらのパターンがどう形成されるかを理解することで、脳、目、他の組織内の構造の機能を説明できる。いろんな相互作用を考慮した新しいモデルを開発することで、研究者たちは細胞の組織の原則をよりよく検討できるようになる。
この研究は、生物パターンの正確な分析の必要性を強調していて、基礎的な分子メカニズムの調査を促進してる。最終的に、これらの発見は、生物システムがどのように機能するか、細胞レベルでの変化がどう影響するかについて、より深く理解するのに貢献できるんだ。
タイトル: A new paradigm considering multicellular adhesion, repulsion and attraction represent diverse cellular tile patterns
概要: Cell sorting by differential adhesion is one of the basic mechanisms explaining spatial organization of neurons in early stage brain development of fruit flies. The columnar arrangements of neurons determine the large scale patterns in the fly visual center. Experimental studies indicate that hexagonal configurations regularly appear while tetragonal configurations can be induced in mutants. Mathematical models based on macroscopic approximations of agent based models (ARA models) are shown to produce a similar behavior changing from hexagonal to tetragonal steady configurations when medium range repulsion and longer-range attraction between individuals is incorporated in previous successful models for cell sorting based on adhesion and volume constraints. We analyse the angular configurations of these patterns based on angle summary statistics and compare between experimental data and parameter fitted ARA models showing that intermediate patterns between hexagonal and tetragonal configuration are common in experimental data as well as in our ARA mathematical model. Our studies indicate an overall qualitative agreement of ARA models in tile patterning and pave the way for their quantitative studies. 2010 MSC92C17, 92C37, 35Q92
著者: Hideki Murakawa, J. A. Carrillo, M. Sato, M. Wang
最終更新: 2024-02-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.580045
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.580045.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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