Closest String問題とそのさまざまな分野での応用についての紹介。
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コンピューターサイエンス - 計算幾何学
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ほぼ平面グラフと固定平面グラフの交差数の複雑さを探る。
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新しいアルゴリズムがポリゴン内判定の既存の手法を上回ったよ。
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重要な距離関係を維持しながらグラフを縮小する手法を探る。
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幾何学におけるディスク詰めの複雑さと課題を探る。
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ステイナー点を使って場所をつなぐ最適化の課題を探ってみよう。
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新しい方法がメッシュ生成を改善して、正確な表面表現を実現する。
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新しい研究が、ランダムな選挙区を使ってゲリマンダリングを検出し、対処する方法を明らかにしたよ。
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研究が折り目のパターンが平らに折りたたむことができるかをテストする方法を明らかにした。
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この記事では、最適な観測経路を見つける上での課題と解決策について探ります。
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ノイズの多い点群データから曲率推定を改善する技術を見てみよう。
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ロボットは色コードと特定の動きの戦略を使って効率よく形を作るよ。
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高次元データ分析における効率的なクエリのためのεカバーの探求。
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この研究は、幾何学の特定の点をつなぐネットワークの長さを最小限に抑えることに焦点を当ててる。
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この研究では、フリップを使って交差セグメントを排除する方法を検討しているよ。
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新しいモデルは、ナレッジグラフが概念やエンティティを表現する方法を改善する。
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オリビエ・ロンゲのユニークなカリソンパズルの奥深さとその数学的な意味を探ろう。
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この研究は、安静時fMRIデータを分析するためのさまざまな方法を調べているよ。
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新しいアルゴリズムが大規模データセットのチャンファー距離をより速く、より正確に推定するよ。
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この研究は、好ましい施設と好ましくない施設の位置を最適化する。
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新しいフレームワークは、複数のパラメーターの課題に対処することでデータ分析を強化する。
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TSPとMST問題のより早い解決法の新しい手法。
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幾何グラフの複雑さにおけるフリップ幅の役割を調べる。
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グリッドベースの技術を使って質の高いメッシュを作る新しいアプローチ。
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星型森林で幾何グラフを効率よくカバーする方法を探ってる。
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この記事では、ポイントサンプルと多項式ボリューム関数を使って集合のサイズを推定する方法について探ります。
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大規模データセットで似たような移動パスをグループ化する新しいアルゴリズム。
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連続的なクライアント分布における最適な施設配置のための効果的なアルゴリズム。
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効率的な形状分類のための位相属性グラフの詳しい分析。
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この研究は、ディスクのネットワーク内の経路を特定することに焦点を当てている。
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軽量で信頼性の高いスパナとそのネットワークへの影響を探ってる。
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モビウスホモロジーが順序集合の関係を明らかにする様子。
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3Dの凹多角形がグラフの接続をうまく表現する方法を見つけよう。
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計算幾何における独立したディスクの集合を効率的に管理する方法。
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量子コンピューティングを使ってベッティ数を計算する新しいアプローチを探る。
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高次元データの次元を減らしながら距離を保つためのガイド。
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数学とコンピュータサイエンスにおけるkメトリクスの重要性を調べる。
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3Dデータの歪みを正確に説明して調整する新しいアプローチ。
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距離測定がさまざまな分野に与える影響を曲線比較を通じて見てみよう。
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2次元空間でポイントを効率よく配置する研究。
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