この研究では、フリップを使って交差セグメントを排除する方法を検討しているよ。
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コンピューターサイエンス - 計算幾何学
RSS新しいモデルは、ナレッジグラフが概念やエンティティを表現する方法を改善する。
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オリビエ・ロンゲのユニークなカリソンパズルの奥深さとその数学的な意味を探ろう。
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この研究は、安静時fMRIデータを分析するためのさまざまな方法を調べているよ。
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新しいアルゴリズムが大規模データセットのチャンファー距離をより速く、より正確に推定するよ。
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この研究は、好ましい施設と好ましくない施設の位置を最適化する。
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新しいフレームワークは、複数のパラメーターの課題に対処することでデータ分析を強化する。
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TSPとMST問題のより早い解決法の新しい手法。
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幾何グラフの複雑さにおけるフリップ幅の役割を調べる。
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グリッドベースの技術を使って質の高いメッシュを作る新しいアプローチ。
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星型森林で幾何グラフを効率よくカバーする方法を探ってる。
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この記事では、ポイントサンプルと多項式ボリューム関数を使って集合のサイズを推定する方法について探ります。
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大規模データセットで似たような移動パスをグループ化する新しいアルゴリズム。
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連続的なクライアント分布における最適な施設配置のための効果的なアルゴリズム。
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ハイパープレーンを通して多面体について学ぶ方法を探求する。
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効率的な形状分類のための位相属性グラフの詳しい分析。
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この研究は、ディスクのネットワーク内の経路を特定することに焦点を当てている。
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軽量で信頼性の高いスパナとそのネットワークへの影響を探ってる。
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モビウスホモロジーが順序集合の関係を明らかにする様子。
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3Dの凹多角形がグラフの接続をうまく表現する方法を見つけよう。
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計算幾何における独立したディスクの集合を効率的に管理する方法。
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量子コンピューティングを使ってベッティ数を計算する新しいアプローチを探る。
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高次元データの次元を減らしながら距離を保つためのガイド。
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数学とコンピュータサイエンスにおけるkメトリクスの重要性を調べる。
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3Dデータの歪みを正確に説明して調整する新しいアプローチ。
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距離測定がさまざまな分野に与える影響を曲線比較を通じて見てみよう。
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2次元空間でポイントを効率よく配置する研究。
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選挙で候補者の失敗をうまく処理するために委員会がどう動けるかを調べる。
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この論文は、複雑なスカラーデータを比較する新しいアプローチを提案してるよ。
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トポロジーグラフのエッジクロッシングに関する研究は、重要な構造的洞察を明らかにするんだ。
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新しい方法で限られたデータからリアルな3Dモデルを改善する。
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明確な直角交差の図を、できるだけ曲がりを少なくして作成する方法を探してみて。
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新しいアルゴリズムがノイズの多いデータポイントからホモロジーの推定を改善するんだ。
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新しい内因的な方法を使ってスカラー曲率を推定する方法を学ぼう。
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この記事は、min-k-平面描画とそれがグラフ表現において持つ重要性を考察している。
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メトリック空間におけるグロモフ-ハウスドルフ距離を計算するシンプルなアプローチ。
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VoroMeshは、再構成をより良くするためにボロノイ図を使って3D形状の表現を強化するよ。
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フレシェ距離がいろんな分野で曲線の類似性をどう評価するかを見てみよう。
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グラフ表現におけるセグメントとラインカバー数の見方。
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新しいアプローチで、タスク並列モデルを使って非構造メッシュの処理が改善された。
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