新しい方法が3Dモデルの効率を向上させつつ、重要なディテールを維持する。
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コンピューターサイエンス - 計算幾何学
RSSこの研究は道路のつながりを良くして、移動距離を減らす方法を探ってるよ。
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ポイントのクラスターが周辺エリアにどんな影響を与えるかを分析する方法。
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ヴォロノイ図を使った新しいアプローチが、細胞シミュレーションの精度と効率を向上させる。
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新しい方法が三角メッシュの距離計算をいろんな用途で改善するよ。
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さまざまな分野での複雑なパッキング課題を解決するためのフレームワークを紹介します。
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新しい方法が複雑な持続モジュールの分析を簡単にする。
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二色格子の接続を最小全域木を通して分析する。
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数学におけるキロトープが定義する構造と関係を探ってみて。
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持続ホモロジーが複雑なデータ構造の理解にどう役立つか探ってみて。
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TPMSモデルを設計ソフト用の使えるSTEPファイルに変換する方法。
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フリーセットは、エッジの交差なしに平面グラフを配置するのに役立つ。
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2-meansクラスタリングの問題についての課題と解決策を見てみよう。
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新しいフレームワークがTDAと最適輸送を組み合わせてデータ構造をマッチングするんだ。
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新しい方法が格子構造の3Dプリントの効率を向上させる。
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新しい方法が、複雑なグラフデータ構造の分析を改善してるよ。
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この研究は、視認制限のある多角形を守ることの複雑さを調べている。
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スパナーがエッジの障害にもかかわらず距離の精度を維持できる方法を学ぼう。
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幾何的な設定での完璧マッチングの効率的な方法を調査中。
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マッチングの種類と実際の応用についての紹介。
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複雑な形状の距離計算をいろんな分野で改善する新しいアプローチ。
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グラフ埋め込みとそれらのマッピングに必要な条件を見てみよう。
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この記事では、RDVグラフと最大マッチングを効率的に見つける方法について話してるよ。
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持続ホモロジーの深掘りとデータ分析への影響。
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色付きデータ構造をいろんな分野で分析する方法を探ってるんだ。
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新しい方法は、シミュレーション中のエラーを防ぐために形状を常にチェックするよ。
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長方形化がレイアウトの効率性とデザインにどう役立つかを学ぼう。
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DeepJEBデータセットは、包括的な3Dモデルとパフォーマンス指標で構造分析を強化するよ。
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SplineGenは、より良い曲線フィッティングのために機械学習を使ってBスプラインモデリングを強化するよ。
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SCPの最適化における役割とその応用についての考察。
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新しい方法が、境界や内部の課題を含む直交多角形の長方形カバーを強化するよ。
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外部文字列のスパースグラフを調べると、複雑な問題に対する効率的な解決策が見つかるよ。
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シンプルなパーツが集まって複雑な構造を作る様子を探る。
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オンラインソートの概要とオンライン巡回セールスマン問題について。
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赤い点と青い点を効率よく時間にわたって分類する方法。
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グラフの交差数問題とその現実世界での応用を探る。
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系統的な反転を通じて道がどのように繋がるかの探求。
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重み付きエリアで効率的なパスを見つける新しい技術。
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新しい方法が、いろんなアプリに向けたポイントクラウドの特徴抽出を強化するよ。
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様々なアルゴリズムを使って、構成的ソリッドジオメトリにおける点包含の方法を探ろう。
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