量子コンピューティングを使ってベッティ数を計算する新しいアプローチを探る。
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コンピューターサイエンス - 計算幾何学
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選挙で候補者の失敗をうまく処理するために委員会がどう動けるかを調べる。
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トポロジーグラフのエッジクロッシングに関する研究は、重要な構造的洞察を明らかにするんだ。
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新しい方法で限られたデータからリアルな3Dモデルを改善する。
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明確な直角交差の図を、できるだけ曲がりを少なくして作成する方法を探してみて。
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新しいアルゴリズムがノイズの多いデータポイントからホモロジーの推定を改善するんだ。
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新しい内因的な方法を使ってスカラー曲率を推定する方法を学ぼう。
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この記事は、min-k-平面描画とそれがグラフ表現において持つ重要性を考察している。
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メトリック空間におけるグロモフ-ハウスドルフ距離を計算するシンプルなアプローチ。
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VoroMeshは、再構成をより良くするためにボロノイ図を使って3D形状の表現を強化するよ。
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フレシェ距離がいろんな分野で曲線の類似性をどう評価するかを見てみよう。
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グラフ表現におけるセグメントとラインカバー数の見方。
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新しいアプローチで、タスク並列モデルを使って非構造メッシュの処理が改善された。
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効果的なグラフの可視化のための新しい方法を紹介するよ。
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4接続グラフを効率的に分解する新しい方法。
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クラシックなグラフ問題のカラフルなバージョンを見てみよう。
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グラフにおける上向きおよび直線的平面性テストの複雑さを探る。
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フレシェ距離とそれがパスやグラフに与える影響を探る。
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データ表示でハイブプロットの明瞭さを向上させる新しい方法。
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ケルトの結び目が複雑なグラフをクリエイティブに表現する方法を見つけてみて。
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新しい方法は、外れ値にうまく対処することでクラスタリングの精度を向上させる。
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新しい方法が、グラフィックスやシミュレーションのメッシュ品質を向上させるために学習を利用してるよ。
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キューブナビゲーションにおける測地線とトポロジーの複雑さの概要。
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最新のデータ分析を使ったサイバーシステムの悪意のある活動を検出する新しいアプローチ。
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この研究は、グラフ、交差、サイン付き置換の関係を探ってるよ。
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この研究は、密度グラフから単調木を再構成する複雑さを調べてるよ。
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マルチスワップ局所探索を使ったクラスタリング手法の改善についての考察。
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この記事では、異なる地形に対する効果的な捜索戦略と、それが自律システムに与える影響についてレビューしているよ。
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限られた線で2つの点のグループを分ける方法。
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さまざまなアプリケーションで滑らかな曲線を比較する方法。
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向き付きグラフの上向き点集合の埋め込みに関する研究で、特に曲がりに焦点を当ててるんだ。
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ドローンとトラックが配達方法を効率的に変えてる様子を調べてる。
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長方形を小さな部分に分けるとき、周囲を最小限に抑える方法を学ぼう。
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研究によると、DBAは時系列データを平均化する効率が高いんだって。
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幾何学と代数学で重なり合う曲線を研究する方法を探ってる。
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新しい技術が単位円グラフの直径計算を改善して、効率的なネットワーク分析を助ける。
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SurfaceNetsは、医療や生物学のアプリケーションで複雑なデータを可視化する効率を向上させるんだ。
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最近の進展で、曲線の違いを測る速度と精度が向上したよ。
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新しい方法が、積分可能なフレームフィールドを使って四辺形メッシュ生成を強化する。
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この記事では、ポリゴン内のポイントをカバーする最小の円形エリアを見つける方法について話します。
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