グラフ理論の重要なアイデアとそのつながりをわかりやすく紹介。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - データ構造とアルゴリズム
RSS最新の記事
最新の記事
単調最小完全ハッシュ法とデータ管理におけるその効率についての考察。
― 1 分で読む
新しい方法で複雑なグラフの大きな欠陥クリークを見つけるのが改善される。
― 1 分で読む
流動民主が投票や意思決定をどう変えるかを見てみよう。
― 1 分で読む
研究者たちは、量子コンピューティングをビッグデータの課題に適用するためにコアセットを探求している。
― 1 分で読む
周期的集合と木分解を使って複雑なグラフ問題に挑む方法を学ぼう。
― 1 分で読む
この論文は、コンピュータタスクにおけるより良い意思決定のための学習ベースの方法について話してるよ。
― 0 分で読む
最適化における充足性、カバレッジ、フェアネスの交差点を見てみよう。
― 0 分で読む
研究は、拡張技術を使って複雑なグラフの問題を簡素化することに集中している。
― 1 分で読む
BAT-LZは、大きなテキストファイルへのアクセスを速くして、効率的な圧縮を提供するよ。
― 1 分で読む
量子位相推定の新しい方法が、測定精度の向上を目指してるよ。
― 1 分で読む
パラメトリック因果要因グラフを使って、より良い意思決定戦略を紹介するよ。
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが因子グラフにおける交換可能な因子の検出を強化する。
― 1 分で読む
この論文は、ユニタリ行列近似のために量子ニューラルネットワークを使用した新しいフレームワークを提案している。
― 1 分で読む
単位円グラフにおけるサイクルパッキングの改善アルゴリズム。
― 1 分で読む
整数計画の解決策を改善するための分片定数リフティングの探求。
― 1 分で読む
自己選択バイアスに取り組んで線形回帰を改善する方法を学ぼう。
― 0 分で読む
さまざまな分野における最小全域木の応用とアルゴリズムを探る。
― 1 分で読む
暗号学におけるプライバシー保護証明システムの概要。
― 1 分で読む
スパースカバーの役割をアルゴリズム設計とネットワーク効率で探ってみよう。
― 1 分で読む
動的な文字列と強化されたスプレーツリーによる効率的な管理を見てみよう。
― 1 分で読む
変動する負荷に応じたデータ構造の動的調整で効率的なパフォーマンスを実現。
― 1 分で読む
不確実な文字列のインデックス処理を効果的に扱う新しいアプローチ。
― 1 分で読む
フーリエ変換を使ったデータモーメント推定の新しい方法。
― 1 分で読む
新しい手法がグラフ彩色やバンド幅彩色の課題で効率を向上させる。
― 1 分で読む
効率的なデータ圧縮と取得方法についての考察。
― 1 分で読む
量子バックトラッキングがスドクのような複雑な問題を解くのにどう役立つか見てみよう。
― 1 分で読む
経済的ロットサイズにおける変動費用に対処する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
新しい方法が正確なロジスティック回帰の予測に必要なデータ量を減らす。
― 0 分で読む
グラフ理論における最大サイズの適切に色付けされた森を見つけるための研究。
― 1 分で読む
ランダムなエッジの失敗の中でハイパーグラフの信頼性を調べる。
― 1 分で読む
新しい技術が、グラフの特性や充足可能性の分析効率を向上させる。
― 1 分で読む
新しい戦略が旅行セールスマン問題を解くスピードを向上させる。
― 1 分で読む
意思決定ツリーがデータに基づく決定や予測にどう役立つかを学ぼう。
― 1 分で読む
ハミング重み分布からサンプリングする際の課題を調べる。
― 1 分で読む
平均ラベルを使ったブール関数学習の複雑さを調べる。
― 1 分で読む
複数のサーバー間でのデータ共有の効率を高めるための戦略。
― 1 分で読む
データが壊れてても多項式を学ぶ方法を見てみよう。
― 1 分で読む
PCAはデータの複雑さを減らしつつ、いろんな分野で大事な情報を保つんだ。
― 1 分で読む
クラスタリングの効率と精度を向上させるためのサンプリング手法の検討。
― 1 分で読む
歴史ツリーが動的ネットワークでエージェント同士のやり取りをどう改善するかを学ぼう。
― 0 分で読む