研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。
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研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。
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がんデータの抽出を自動化して研究効率をアップさせる。
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流体力学のためのハイブリッド離散ガレルキン法を探求中。
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データ分析における効果的なノイズ除去のための三重対角系を使った新しいアプローチ。
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この研究は、金属の積層造形プロセスを向上させるための機械学習の役割を調べてるよ。
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新しい方法がコンクリートのひび割れの理解を深める。
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