仮想通貨と分散型金融が現代の金融システムに与える影響を探ってみよう。
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コンピューターサイエンス - 計算工学、金融、科学
RSSこの記事では、科学の進歩が小規模ビジネスの資金決定にどのように影響するかを検討している。
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新しい機械学習のアプローチが、工学や科学におけるデザイン最適化を改善してるよ。
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この記事は、流体力学シミュレーションにおけるGPUの影響について探求している。
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GPS信号を使ってドライバーのユニークな運転スタイルを認識する研究。
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新しい方法で機械学習を使って触媒の吸着エネルギー予測が改善された。
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量子コンピューティングは、カーボンキャプチャのための金属有機フレームワークの改善に期待が持たれてるんだ。
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より正確な信用リスクの評価と管理のための新しい手法。
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MatSciREは、バッテリー研究を助けるために、材料科学の記事からデータ抽出を簡素化するよ。
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新しいモデルが機械学習技術を使って、素材の挙動を効率的に予測するんだ。
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金融におけるAIをもっとわかりやすく信頼できるものにする方法を探ってる。
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流体力学モデルでの質量保存を保証する新しいアプローチ。
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新しいシステムがPanAirのプロセスを効率的な航空機分析のために簡素化したよ。
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時間帯の割り当てとそれが電車の競争に与える影響を見てみよう。
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新しいSPH手法が、変形下のプレートとシェルのシミュレーションを改善する。
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水電解技術における機械学習の統合を探る。
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新しい戦略がさまざまな工学分野で逆設計の効率を向上させてるよ。
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慢性疾患のモニタリングにおけるウェアラブル技術の役割を調べる。
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圧電エネルギー収集技術の最新の進展を探る。
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競争の激しい市場における自動株取引エージェントへの敵対的影響を調査中。
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効率的な地域暖房ネットワーク設計のための新しい最適化手法。
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データ分析を使って、投資前に有望なスタートアップを見つける。
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グラフマルチ類似度学習は、柔軟な分子関係を通じて薬の発見を強化するよ。
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新しい方法が、材料のスムーズ粒子流体力学シミュレーションでの安定性を向上させる。
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研究は、脳動脈瘤を安全に治療するためのコイリング方法の向上に焦点を当てている。
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分子科学における大規模言語モデルの役割を探る。
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流体流動デバイスの性能を革新的なデザイン戦略で向上させる方法。
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NITOは、エンジニアリングデザインの材料分配を最適化するための、より速くて柔軟な方法を提供します。
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この記事では、AMMの経済行動を分析するためのコンピューターチェックされたアプローチを紹介します。
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新しい方法が材料の負荷下での挙動予測を改善する。
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グラフニューラルネットワークはローラーベアリングの挙動を予測するのに役立ち、モニタリングとメンテナンスが改善されるよ。
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研究は、気候解決策のための技術スケーリングを加速させるためにモデリング技術を組み合わせてるよ。
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新しいシミュレーション方法が風力タービンのデザインと効率を向上させる。
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新しいデータセットが化学タスクのLLM性能を大幅に向上させたよ。
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研究が機械学習技術を使って航空機の捨て置き負荷予測を改善してるよ。
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新しいモデルがエンジニアリングアプリケーションのシミュレーション速度と精度を向上させた。
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新しい方法が流体の流れ分析の効率と精度を向上させる。
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破産予測のためのECLデータセットを詳しく見てみる。
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新しいアプローチが、質の低いセルを持つ複雑なシミュレーションのためのマルチグリッド法を向上させる。
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サブストラクチャーモードがアンテナのデザインやパフォーマンスをいろんな環境でどう向上させるか学ぼう。
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