電動垂直離着陸機の設計の複雑さを探求する。
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コンピューターサイエンス - 計算工学、金融、科学
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新しい手法が機械学習と有限要素解析を組み合わせて熱弾性を扱うようになった。
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研究者たちがGPUとDSLを使って熱伝達解析を改善し、計算を早くしてるよ。
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新しいツールがFEMを簡素化して、複雑な形状に取り組むのが楽になった。
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再生可能エネルギー市場でバッテリー貯蔵から利益を最大化する新しいアプローチ。
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新しい方法が相乗効果のあるアルファファクターを使って株式取引の予測を改善する。
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公衆の健康安全のために火事を追跡して煙の広がりを予測するシステム。
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新しい方法が多目的最適化タスクの効率を向上させる。
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Chemelliaは原子レベルの材料研究のための機械学習を簡単にするよ。
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GNSTODEは、複雑な粒子相互作用をシミュレーションするための新しいソリューションを提供してるよ。
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RFMSが複雑なデータ分析のための特徴選択をどう改善するかを学ぼう。
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新しい方法でタンパク質複合体のドッキングの速度と精度が向上する。
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新しい計算アプローチが脳組織の機械的応答のモデリングを強化する。
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新しい手法がレポート内の財務数字のラベリングを自動化することを目指してる。
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複雑な材料のストレスを正確に予測する新しいアプローチ。
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AircraftVerseは、航空機のデザインとパフォーマンス指標の膨大なコレクションを提供してるよ。
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選択的データサンプリングを使って人間の反応予測を改善する方法。
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データと高度なモデリング技術を使って、複雑なシステムの分析を効率化する。
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研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。
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研究者たちがタンパク質の折りたたみ予測を改善するための生成モデルを開発した。
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DMDとGANを使った革新的なアプローチが、衝撃による穴の崩壊のモデリングを向上させてるよ。
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この記事では、血管が異なる条件下でどのように適応するかについて話しています。
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このモデルは、価格の変動に焦点を当てて、トレーダーが投資の決定を改善するのを助けるよ。
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強化学習とバリア関数を組み合わせて、もっと賢い投資戦略を作る。
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グリーン関数とニューラルネットワークを組み合わせることで、複雑な偏微分方程式の新しい解が得られるんだ。
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内部バー強度シグナルに基づいてETFを取引する方法。
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新しい方法が動的電磁材料のシミュレーションとその応用を改善してるよ。
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新しい方法が高解像度の科学データ分析のための深層学習トレーニングを改善する。
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新しい方法がラジオ望遠鏡のデータからの画像作成を向上させる。
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ペリダイナミクスと勾配弾性を組み合わせることで、材料内の転位についての理解が深まるよ。
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無効なデータを使うと、生成モデルの精度と創造性がアップするんだ。
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新しいIDEは計算実験の再現性を向上させることを目指してる。
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行列補完を使って欠損した天気データの推定を改善する。
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微分方程式のニューラルネットワーク解法における精度と誤差範囲の評価。
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