KLDAは、過去の知識を保ちながら継続的な学習の課題に取り組んでるんだ。
Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Bing Liu
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New Science Research Articles Everyday
KLDAは、過去の知識を保ちながら継続的な学習の課題に取り組んでるんだ。
Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Bing Liu
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AIで作られた画像の信頼性を確保するためにウォーターマークの必要性を探る。
Aryaman Shaan, Garvit Banga, Raghav Mantri
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低コストの雨量計がボリビアの脆弱なコミュニティの降雨予測を改善する。
Edwin Salcedo
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機械学習の技術がサイバー脅威に対してウェブセキュリティをどう強化するか学ぼう。
Daniel Urda, Branly Martínez, Nuño Basurto
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画像と言語理解のためのAI効率を高める新しいモデル。
Victor Akinwande, Mohammad Sadegh Norouzzadeh, Devin Willmott
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DMesh++を発見しよう、デジタルモデリングのゲームチェンジャーだよ。
Sanghyun Son, Matheus Gadelha, Yang Zhou
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新しい技術が心拍数推定の精度をどう向上させるか学ぼう。
Luca Benfenati, Sofia Belloni, Alessio Burrello
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新しい交通シミュレーターが、みんなにとってより安全でスムーズな道路を約束してるよ。
Sanghyun Son, Laura Zheng, Brian Clipp
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新しい方法が拡散モデルを使って複雑な逆問題の解決における結果を改善した。
Henry Li, Marcus Pereira
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新しい方法でバッテリーの充電レベルを予測するのが良くなったよ。
Giovanni Pollo, Alessio Burrello, Enrico Macii
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SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
JunEn Low, Maximilian Adang, Javier Yu
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サブゴールの発見が強化学習における意思決定をどう高めるかを探ってみよう。
Amirhossein Mesbah, Reshad Hosseini, Seyed Pooya Shariatpanahi
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。
Muhammad Abdullah Sohail, Salaar Masood, Hamza Iqbal
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LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。
Luo Ji, Feixiang Guo, Teng Chen
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データ生成を良くするための拡散モデルの強化について。
Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu
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ニューラルネットワークはデータから学んで、コンピュータの意思決定の仕方を変えるんだよ。
Robyn Brooks, Marissa Masden
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LDMが長期の時系列予測をどう変えるかを発見しよう。
Chao Ma, Yikai Hou, Xiang Li
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革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
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TTAテックが言葉と音を組み合わせて、より豊かな音の体験を作る方法を発見しよう。
Yuhang He, Yash Jain, Xubo Liu
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新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
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バングラデシュの聴覚障害者のためのコミュニケーションを助ける新しいテクノロジープロジェクトが始まったんだ。
Rotan Hawlader Pranto, Shahnewaz Siddique
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ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする新しい効率的なアプローチを発見しよう。
Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh
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研究者たちは摩擦モデル技術を改善することでロボットの効率を向上させている。
Victor Vantilborgh, Sander De Witte, Frederik Ostyn
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マルチビューゆらぎグラフアテンションネットワークは、複雑なデータ関係の理解を深めるよ。
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
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テキストの説明から動画を作る際の進展と課題を発見しよう。
Xingyao Li, Fengzhuo Zhang, Jiachun Pan
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ニューラルネットワークを効率化して予測の信頼性を高める方法を学ぼう。
Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas
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Q-LIMEがどのように機械学習の予測をスピードと正確さで明確にするかを学ぼう。
Nelson Colón Vargas
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AIの新しい手法がデータパターンを使って複雑なMIPの解決を速めてるよ。
Shiyuan Qu, Fenglian Dong, Zhiwei Wei
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先進モデルが科学データの扱い方をどう変えてるかを発見しよう。
Xiao Li, Jaemoon Lee, Anand Rangarajan
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WPMixerは、正確な時系列予測のために伝統的な技術と現代的な技術を組み合わせてるよ。
Md Mahmuddun Nabi Murad, Mehmet Aktukmak, Yasin Yilmaz
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自己改善トークン化がオンラインショッピングをどう変えてるか発見してみよう。
Runjin Chen, Mingxuan Ju, Ngoc Bui
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データの影響を理解すると、自己教師あり学習モデルがよくなるよ。
Nidhin Harilal, Amit Kiran Rege, Reza Akbarian Bafghi
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教室での戦略的参加者との仮説検定の複雑さについて学ぼう。
Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright
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生成的拡散モデルが素晴らしいデジタルアートやその他をどのように作り出すかを発見しよう。
Zihan Ding, Chi Jin
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エッジフィルタがグラフニューラルネットワークのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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研究者たちは、画像内のアーティファクトを効果的に特定するために類似軌跡を開発した。
Dennis Menn, Feng Liang, Hung-Yueh Chiang
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革新的な方法で、発作の始まりをよりよく検出できるようになり、てんかんの管理が改善される。
Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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