新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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大規模データセットを可視化する新しい方法がスピードとクオリティを向上させる。
Jianxin Sun, David Lenz, Hongfeng Yu
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新しい方法で、広範なデータラベリングなしに影の検出が改善される。
Nikolina Kubiak, Elliot Wortman, Armin Mustafa
― 0 分で読む
断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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新しい手法が2Dと3Dを組み合わせてリアルな人間の動画を作るんだ。
Zhangsihao Yang, Mengyi Shan, Mohammad Farazi
― 1 分で読む
3Dプリントのシェルのデザインを良くするためにニューラルネットワークを使って、パフォーマンスを向上させる。
Samuel Silverman, Kelsey L. Snapp, Keith A. Brown
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
― 1 分で読む
動画シーケンスからの正確な深度推定のための新しい方法。
Wenbo Hu, Xiangjun Gao, Xiaoyu Li
― 1 分で読む
クリアなAIの説明は信頼を築いて、さまざまな分野での責任ある使用を確保するんだ。
Melkamu Mersha, Khang Lam, Joseph Wood
― 1 分で読む
機械学習のデータ準備は、医療判断の説明可能性に影響を与えることがあるよ。
Ahmed M Salih
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言語モデルにおける誤った拒否の研究とそれがユーザー体験に与える影響。
Bang An, Sicheng Zhu, Ruiyi Zhang
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Graphairの公正なグラフ表現とリンク予測における効果に関する研究。
Thijmen Nijdam, Juell Sprott, Taiki Papandreou-Lazos
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自動化が科学者たちの研究の進め方やデータ分析の仕方を変えてるよ。
Sebastian Musslick, Laura K. Bartlett, Suyog H. Chandramouli
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研究によると、異なる評価者間でプログラミング課題の採点に大きな不一致があることがわかった。
Marcus Messer, Neil C. C. Brown, Michael Kölling
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AIを使って教育をパーソナライズする生涯学習のためのフレームワーク。
Kirill Krinkin, Tatiana Berlenko
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AIとその社会的影響をみんなが理解できるようにするためのカリキュラム。
Sri Yash Tadimalla, Mary Lou Maher
― 1 分で読む
この記事では、雨、雪、霧に影響を受けた画像を修復する新しい方法を紹介します。
Sudarshan Rajagopalan, Vishal M. Patel
― 1 分で読む
MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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新しいモデルが、限られたデータを使って深層学習でDWI画像の質を向上させるよ。
Zijian Chen, Jueqi Wang, Archana Venkataraman
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効率よく正確な医療レポートを生成する新しいアプローチ。
Yijian Fan, Zhenbang Yang, Rui Liu
― 1 分で読む
新しい方法が、一フレームのキャリブレーション技術を使って表情認識を改善してるよ。
Shuangquan Feng, Virginia R. de Sa
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言語モデルのハルシネーションを検出するための新しい方法、壊れたデータを使って。
Spencer Whitehead, Jacob Phillips, Sean Hendryx
― 1 分で読む
新しいAIフレームワークが、限られたデータを使って子供の肺炎診断を改善する。
Sheng Cheng, Zbigniew A. Starosolski, Devika Subramanian
― 1 分で読む
新しい手法は、悪天候でレーダー画像を強化するためにGANを使ってるよ。
Thakshila Thilakanayake, Oscar De Silva, Thumeera R. Wanasinghe
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
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競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
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マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
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公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。
Hannaneh Akrami, Nidhi Rathi
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非中央集権市場での好みの情報なしに効果的なマッチングを実現する革命的戦略。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
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中央の計画者は、効果的な補助金を使ってマルチエージェントシステムの全体的な効率を向上させることができる。
Maria-Florina Balcan, Matteo Pozzi, Dravyansh Sharma
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新しい方法が音声認識を改善するために、知識移転で音の順序を保つことに成功したんだ。
Xugang Lu, Peng Shen, Yu Tsao
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新しいモデルが多言語会話の音声認識を改善した。
Hukai Huang, Jiayan Lin, Kaidi Wang
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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この研究は、ノイズがどのようにスピーチ認識のレジリエンスを強化するかを調べているよ。
Karla Pizzi, Matías Pizarro, Asja Fischer
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追加のマイクが騒がしい環境で音の方向検出をどう改善するかを探ってみよう。
Klaus Brümann, Simon Doclo
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新しい方法が少ないサンプルで声の変換を改善する。
Wenhan Yao, Zedong Xing, Xiarun Chen
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革新的な軽量トランスデューサーが音声認識の効率と正確性を向上させる。
Genshun Wan, Mengzhi Wang, Tingzhi Mao
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最小限のデータを使ってテキストから音声を生成する新しいシステム。
Justin Lovelace, Soham Ray, Kwangyoun Kim
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新しいアプローチが設計と制御の不確実性に対処することで、システムのパフォーマンスを向上させる。
Kenjiro Nishimura, Hikaru Hoshino, Eiko Furutani
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不確実性の中で先進的な手法を使って全体のシステムの振る舞いを導く。
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
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複雑な制御システムにおける入力-状態安定性を見てみよう。
Xiaorong Sun, Jun Zheng, Guchuan Zhu
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スマートポート2025プロジェクトは、デジタルツイン技術を使って港の効率を向上させることを目指してるよ。
Randy Paredis, Hans Vangheluwe, Pamela Adelino Ramos Albertins
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DC-DCコンバータが電子システムで安定した電力をどう確保するかを探ろう。
E. V. Chistyakova, D. N. Sidorov, A. V. Domyshev
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新しいテスト環境が再生可能エネルギーを使ったマイクログリッドの制御方法を改善するよ。
Michael Kyesswa, Friedrich Wiegel, Jan Wachter
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革新的なドラッグセイル技術が衛星の再突入努力を改善することを目指してる。
Anshuman Shukla, Pranav Sawant
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RIS技術は信号管理を簡素化して、ワイヤレス通信の質を向上させるんだ。
Gal Ben Itzhak, Miguel Saavedra-Melo, Benjamin Bradshaw
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ジュニア開発者のためのセキュリティ問題解決ツールを向上させる研究。
Nafis Tanveer Islam, Mazal Bethany, Dylan Manuel
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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簡単にインタラクティブな経済調査ができる新しいシステム。
Marc Kaufmann, Bogdan Popa
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この研究は、ルーマニアのプログラミング課題における大規模言語モデルを評価するものです。
Adrian Marius Dumitran, Adrian Catalin Badea, Stefan-Gabriel Muscalu
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Example-Driven Developmentがソフトウェアを理解しやすくする方法を探ってみよう。
Oscar Nierstrasz, Andrei Chiş, Tudor Gîrba
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カスタマイズ可能なエラーハンドリングで、より良いデバッグ体験のための新しい方法。
Andrei Chiş, Tudor Gîrba, Oscar Nierstrasz
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プログラミングコンテキストを統合してコード生成を改善し、より正確にする。
Andrew Blinn, Xiang Li, June Hyung Kim
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新しい方法が、AIを使ってソフトウェアの脆弱性を検出する方法を改善してるよ。
Van Nguyen, Surya Nepal, Tingmin Wu
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。
Tânia Carvalho, Luís Antunes, Cristina Costa
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インデックス技術を使ってデータベースクエリのパフォーマンスを向上させる新しい方法。
Yingze Li, Xianglong Liu, Hongzhi Wang
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新しい方法がセンサーデータのクエリ速度と精度を向上させる。
Bryan-Elliott Tam, Ruben Taelman, Julián Rojas Meléndez
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Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。
Eric Anderson, Jonathan Fritz, Austin Lee
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SQL/PGQやGQLみたいなグラフクエリ言語の進化と限界を分析する。
Amélie Gheerbrant, Leonid Libkin, Liat Peterfreund
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分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。
Ayush Thada, Aanchal Kandpal, Dipanwita Sinha Mukharjee
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
Peter Baile Chen, Fabian Wenz, Yi Zhang
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Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
Dean Light, Ahmad Aiashy, Mahmoud Diab
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グラフを二部グラフにする方法を見てみよう。
Bart M. P. Jansen, Yosuke Mizutani, Blair D. Sullivan
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新しいアプローチで回路簡素化を使ってe-グラフからの表現抽出が改善される。
Glenn Sun, Yihong Zhang, Haobin Ni
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新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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円弧グラフの概念、性質、変換を探求してみて。
Yixin Cao, Tomasz Krawczyk
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この研究は、効率を向上させるためにセットアップ時間を考慮したジョブスケジューリング手法を強化してるよ。
Kaja Balzereit, Niels Grüttemeier, Nils Morawietz
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グラフ構造におけるModPathとModCycle問題とその複雑さを調べる。
Antoine Amarilli
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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ニューラルタンジェントアンサンブルを通じてニューラルネットワークの継続的学習を探求する。
Ari S. Benjamin, Christian Pehle, Kyle Daruwalla
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新しい方法が、いろんなアプリケーションで信号分離の効率をアップさせる。
Yoshitatsu Matsuda, Kazunori Yamaguch
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新しいシミュレーターが文化や推論ができるエージェントを進化させる。
Chris Lu, Michael Beukman, Michael Matthews
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参加者たちはAIオリンピックで高度な技術を使って複雑なロボット作業に挑んだ。
Marco Calì, Alberto Sinigaglia, Niccolò Turcato
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変化するデータから適応して学習する新しい量子ニューラルネットワークを紹介するよ。
Alejandro Mayorga, Alexander Yuan, Andrew Yuan
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新しいフレームワークが脳からインスパイアされた技術を使ってリモートセンシングの効率をアップさせる。
Dexin Duan, Peilin liu, Fei Wen
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新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura
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新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。
Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong
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効率的なビデオ処理のための優先情報ボトルネックフレームワークについての考察。
Zhengru Fang, Senkang Hu, Jingjing Wang
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新しい方法が機械学習を使って高度な持続的脅威の検出を改善する。
Ali M. Bakhiet, Salah A. Aly
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新しい方法がダイナミックネットワークでのデータ転送をより良くするためにチャネル推定を最適化する。
Souvik Deb, Sasthi C. Ghosh
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PIBフレームワークが動画分析をどうスマートにしてくれるか学ぼう。
Zhengru Fang, Senkang Hu, Liyan Yang
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冗長性メソッドがデータの損失からどうやって守るかを学ぼう。
Viktor Trón, Viktor Tóth, Callum Toner
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オープンラジオアクセスネットワークのデザインにおけるセキュリティリスクの評価。
Sotiris Michaelides, David Rupprecht, Katharina Kohls
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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新しいアプローチが再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信を最適化してるよ。
George Stamatelis, Kyriakos Stylianopoulos, George C. Alexandropoulos
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
― 1 分で読む
TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。
Maeesha Binte Hashem, Benjamin Parpillon, Divake Kumar
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効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
Abdullah Arafat Miah, Yu Bi
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
Davide Galli, Adriano Guarisco, William Fornaciari
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
Xufeng Yao, Yiwen Wang, Xing Li
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新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
Varun Rao, Zachary D. Sisco
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
― 1 分で読む
新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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伝統的なタイダンスと人工知能を組み合わせて、新しい文化的表現を生み出すプロジェクト。
Pat Pataranutaporn, Chayapatr Archiwaranguprok, Phoomparin Mano
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効果的な聴覚体験のためのサウンドデザインの原則を調べる。
Minsik Choi, Josh Andres, Charles Patrick Martin
― 1 分で読む
ヘルスケアデータの可視化：患者ケアを向上させるための課題克服。
Faisal Zaki Roshan, Abhishek Ahuja, Fateme Rajabiyazdi
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この研究は、LGBTQ+の人々におけるVRセラピーでのカスタムアバターの利点を探ってるんだ。
Anish Kundu, Giulia Barbareschi, Midori Kawaguchi
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音声応答やユーザーの視点におけるバイアスの課題を考察する。
Sachin Pathiyan Cherumanal, Falk Scholer, Johanne R. Trippas
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この記事では、XRで音と触覚を使ってオブジェクトを選ぶ新しい方法について話してるよ。
Hyunsung Cho, Naveen Sendhilnathan, Michael Nebeling
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プラットフォームワーカーの課題と解決策についてのワークショップ。
Jane Hsieh, Angie Zhang, Seyun Kim
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暗号システムを使って情報を守る方法を探ってるよ。
Ugo Dal Lago, Zeinab Galal, Giulia Giusti
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この研究は、ルーマニアのプログラミング課題における大規模言語モデルを評価するものです。
Adrian Marius Dumitran, Adrian Catalin Badea, Stefan-Gabriel Muscalu
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プログラミングコンテキストを統合してコード生成を改善し、より正確にする。
Andrew Blinn, Xiang Li, June Hyung Kim
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視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。
William Zhang, Maria Leon, Ryan Xu
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WebAssemblyアプリでのアクションを記録して再生するシステム。
Doehyun Baek, Jakob Getz, Yusung Sim
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速度と精度のバランスを取ったポイントツー解析を最適化する新しいアプローチ。
Shashin Halalingaiah, Vijay Sundaresan, Daryl Maier
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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バイナリを混ぜると、同時プログラミングでバグが起きることがあって、ソフトウェアの信頼性がややこしくなるんだ。
Luke Geeson, James Brotherston, Wilco Dijkstra
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エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。
Philippe J. Giabbanelli, Jack T. Beerman
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
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研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。
Ilya Horiguchi, Takahide Yoshida, Takashi Ikegami
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
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研究によると、ウェブエージェントの効果を高めるためのカギは計画だって。
Segev Shlomov, Ben wiesel, Aviad Sela
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マルチエージェント強化学習におけるCTDE手法の概要。
Christopher Amato
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デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Praveen Sathikumar, Harikrishnan Rajan
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
Haoxuan Liu, Zihao Wang, Haorong Hong
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MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。
Goluck Konuko, Giuseppe Valenzise
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
Junpei Honma, Akisato Kimura, Go Irie
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
Xiaowei Hu, Zhenghao Xing, Tianyu Wang
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悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
Jiaqi Xu, Mengyang Wu, Xiaowei Hu
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このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
Zhongze Tang, Mengmei Ye, Yao Liu
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新しいフレームワークがロボットがタスクをもっと効果的に計画して実行するのを助けるよ。
Francesco Argenziano, Michele Brienza, Vincenzo Suriani
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新しい方法で、事前に作ったマップなしで拡張現実の視覚的ローカリゼーションが向上するよ。
Albert Gassol Puigjaner, Irvin Aloise, Patrik Schmuck
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研究により、複数のLeap Motionコントローラーを使って手の動きの追跡が改善されました。
Muhammad Hilman Fatoni, Christopher Herneth, Junnan Li
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研究で四足ロボットを制御するための身体ジェスチャーの利点が明らかになった。
Soohyun Shin, Trevor Evetts, Hunter Saylor
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この作品は、ロボティクスのタスクやインタラクションの進歩のための生成モデルについて探求してるよ。
Takuma Yoneda
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新しい方法がロボットの学習やタスクへの適応を改善してるよ。
Allen Z. Ren, Justin Lidard, Lars L. Ankile
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物理学を使った新しいアプローチで、自動運転車のドリフト安全性が向上。
Hikaru Hoshino, Jiaxing Li, Arnav Menon
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ディープラーニングがロボットにテーブルの上の日用品を整理させる方法を見つけてみて。
Sanjuksha Nirgude, Kevin DuCharme, Namrita Madhusoodanan
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クリアなAIの説明は信頼を築いて、さまざまな分野での責任ある使用を確保するんだ。
Melkamu Mersha, Khang Lam, Joseph Wood
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MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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新しい方法が、一フレームのキャリブレーション技術を使って表情認識を改善してるよ。
Shuangquan Feng, Virginia R. de Sa
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新しいモデルが山火事予測のスピードと精度を向上させた。
Sibo Cheng, Hector Chassagnon, Matthew Kasoar
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新しい方法が音声認識を改善するために、知識移転で音の順序を保つことに成功したんだ。
Xugang Lu, Peng Shen, Yu Tsao
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新しい手法は、悪天候でレーダー画像を強化するためにGANを使ってるよ。
Thakshila Thilakanayake, Oscar De Silva, Thumeera R. Wanasinghe
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新しい方法が音声データを活用して自閉症の評価を改善するんだって。
Jihyun Mun, Sunhee Kim, Minhwa Chung
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新しい方法が、長い動画の処理を改善する。
Gueter Josmy Faure, Jia-Fong Yeh, Min-Hung Chen
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
― 1 分で読む
新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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ランキング集約は、さまざまな分野でより良い意思決定をするために好みを結びつけるのに役立つよ。
Jin Sima, Vishal Rana, Olgica Milenkovic
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匿名ダイナミックネットワークのエラー回復とメモリ効率の良いアルゴリズムに関する研究。
Giuseppe A. Di Luna, Giovanni Viglietta
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周期的タスクスケジューリングでのタイミング問題を扱うための戦略。
Ching-Chi Lin, Mario Günzel, Junjie Shi
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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分散システムのさまざまな整合性レベルについて学び、それがどんな影響を与えるかを知ろう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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情報検索での様々なランキング手法の使用を簡単にするPythonライブラリ。
Benjamin Clavié
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新しいデータセットが検索クエリにおけるユーザーの意図理解を深める。
Abhijit Anand, Jurek Leonhardt, V Venktesh
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Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。
Eric Anderson, Jonathan Fritz, Austin Lee
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音声応答やユーザーの視点におけるバイアスの課題を考察する。
Sachin Pathiyan Cherumanal, Falk Scholer, Johanne R. Trippas
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この研究は、無関係に焦点を当てることで情報検索システムを強化するんだ。
Bhavik Chandna, Procheta Sen
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オンラインデーティングと求人推薦システムの公正さを探る。
Yoji Tomita, Tomohiki Yokoyama
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MARSは詳しいユーザーの好みに注目してアイテムの提案を改善するよ。
Hyunsoo Kim, Junyoung Kim, Minjin Choi
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
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スカウト粒子が動的システムの追跡や推定をどう強化するかを探ってみよう。
Simone Servadio
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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この技術は、光の量子特性を使って物体を特定する精度を向上させるんだ。
Ali Cox, Quntao Zhuang, Jeffrey H. Shapiro
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リー距離コードとその誤り訂正における役割についての探究。
Tim L. Alderson
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Wordleのゲームプレイを向上させるための効果的な戦略を学ぼう。
Ronald I. Greenberg
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TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
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研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。
Vincent Corlay, Milan Courcoux-Caro
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この研究は、二進線形符号とその誤り訂正能力を包含行列を使って調査しているんだ。
Alexey D. Marin, Ivan Yu. Mogilnykh
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不確実な環境でのリスク中立的最適化の方法。
Johannes Milz, Daniel Walter
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DC-DCコンバータが電子システムで安定した電力をどう確保するかを探ろう。
E. V. Chistyakova, D. N. Sidorov, A. V. Domyshev
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リンドブラッド方程式を使ったオープン量子システムのシミュレーションのための革新的な技術。
Hao Chen, Alfio Borzì, Denis Janković
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パラリアルとニューラルネットワークを組み合わせると、ODEを解くのが早くなるんだ。
Marta M. Betcke, Lisa Maria Kreusser, Davide Murari
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不確定パラメータを持つシステムのリスクを定量化する新しいアプローチ、ガウス混合モデルを使って。
Dingcheng Luo, Joshua Chen, Peng Chen
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深層学習の手法が微分方程式にどう取り組むかの概要。
Georgios Is. Detorakis
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データをソートせずに最適化のための近接作用素を計算する新しい方法。
Kathryn Linehan, Radu Balan
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遅延PDEは、さまざまな分野で時間遅れに影響されたシステムについての洞察を提供するよ。
Deeksha Tomer, Bankim Chandra Mandal
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。
Nicholas S. DiBrita, Daniel Leeds, Yuqian Huo
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パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。
Fenglei Fan, Juntong Fan, Dayang Wang
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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ジュニア開発者のためのセキュリティ問題解決ツールを向上させる研究。
Nafis Tanveer Islam, Mazal Bethany, Dylan Manuel
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この記事では、ソフトウェア定義ネットワークにおける侵入を検出するためのディープラーニングアプローチについて探ります。
Osama Mustafa, Khizer Ali, Talha Naqash
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暗号システムを使って情報を守る方法を探ってるよ。
Ugo Dal Lago, Zeinab Galal, Giulia Giusti
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新しい方法が機械学習を使って高度な持続的脅威の検出を改善する。
Ali M. Bakhiet, Salah A. Aly
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画像生成におけるアップデートの安全性、バイアス、そして真正性への影響を調査中。
Yixin Wu, Yun Shen, Michael Backes
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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量子鍵配送が情報を盗み聞きからどう守るかを学ぼう。
Hua-Lei Yin
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単純体複体を使ってネットワーク侵入検知とセキュリティ分析を改善する。
Mandala von Westenholz, Martin Atzmueller, Tim Römer
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新しいモデルが、限られたデータを使って深層学習でDWI画像の質を向上させるよ。
Zijian Chen, Jueqi Wang, Archana Venkataraman
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機械学習における責任あるデータセット作成のためのインサイトとガイダンス。
Will Orr, Kate Crawford
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ハイスループット実験と機械学習を組み合わせて、付加製造プロセスを改善する。
Mahsa Amiri, Zahra Zanjani Foumani, Penghui Cao
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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新しい方法が、一フレームのキャリブレーション技術を使って表情認識を改善してるよ。
Shuangquan Feng, Virginia R. de Sa
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新しいモデルが山火事予測のスピードと精度を向上させた。
Sibo Cheng, Hector Chassagnon, Matthew Kasoar
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新しいベンチマークが研究者たちががんデータの課題に取り組むのを助けてるよ。
Ziwei Yang, Rikuto Kotoge, Zheng Chen
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新しいアプローチで、セマンティック因果グラフを使ってLLMのイベント検知が強化される。
Mazal Bethany, Emet Bethany, Brandon Wherry
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ノイズのあるグラフをクリーンにしてGNNのパフォーマンスを向上させる方法。
Jonas Linkerhägner, Cheng Shi, Ivan Dokmanić
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Graphairの公正なグラフ表現とリンク予測における効果に関する研究。
Thijmen Nijdam, Juell Sprott, Taiki Papandreou-Lazos
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重要な情報に焦点を当てて、グラフデータを効果的に伝える新しいアプローチ。
Shujing Li, Yanhu Wang, Shuaishuai Guo
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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時間的ハイパーグラフにおける制御可能性と可観測性が複雑なシステムにどう役立つかを調べる。
Anqi Dong, Xin Mao, Can Chen
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
Giulia Preti, Matteo Riondato, Aristides Gionis
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OSINTツイートの研究は、ロシア・ウクライナ紛争に関する公共の議論を浮き彫りにしている。
Johannes Niu, Mila Stillman, Philipp Seeberger
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クリアなAIの説明は信頼を築いて、さまざまな分野での責任ある使用を確保するんだ。
Melkamu Mersha, Khang Lam, Joseph Wood
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MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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言語モデルのハルシネーションを検出するための新しい方法、壊れたデータを使って。
Spencer Whitehead, Jacob Phillips, Sean Hendryx
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この研究は、事前のトピック知識なしでの立場検出モデルの性能を調べてるよ。
Abu Ubaida Akash, Ahmed Fahmy, Amine Trabelsi
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新しいアプローチで、セマンティック因果グラフを使ってLLMのイベント検知が強化される。
Mazal Bethany, Emet Bethany, Brandon Wherry
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新しい方法が音声認識を改善するために、知識移転で音の順序を保つことに成功したんだ。
Xugang Lu, Peng Shen, Yu Tsao
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言語モデルを使ってクリエイティビティテストのアイテムを作成するためのフレームワークを紹介します。
Antonio Laverghetta, Simone Luchini, Averie Linell
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新しい方法が音声データを活用して自閉症の評価を改善するんだって。
Jihyun Mun, Sunhee Kim, Minhwa Chung
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新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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InvariantStockは変わりゆく市場条件の中で安定した株の予測を提供するよ。
Haiyao Cao, Jinan Zou, Yuhang Liu
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新しいAI手法が、リソースを少なくしてチップレイアウト作成を簡単にしてくれるよ。
Guanglei Zhou, Bhargav Korrapati, Gaurav Rajavendra Reddy
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デジタルツインモデルは、都市での空気中の汚染物質への対応を改善することを目指してるんだ。
Max von Danwitz, Jacopo Bonari, Philip Franz
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MarSは生成モデルを使ってリアルな金融市場シナリオをシミュレートするんだ。
Junjie Li, Yang Liu, Weiqing Liu
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革新的な技術がハイパーエラスティック材料とその応用の研究効率を向上させてるんだ。
Richard Schussnig, Niklas Fehn, Peter Munch
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効率的な部品生産のために、デザイン、製造、サプライチェーンを統合する。
Hongrui Chen, Aditya Joglekar, Zack Rubinstein
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AIと機械シミュレーションは建築デザインのスピードと安全性を向上させるんだ。
Rafael Pastrana, Eder Medina, Isabel M. de Oliveira
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。
Derian Boer, Fabian Koch, Stefan Kramer
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YOROがゲームの手続き的コンテンツ生成をどう改善するか学ぼう。
Jediah Katz, Bahar Bateni, Adam M. Smith
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よくフィルタリングされたdcposとその性質についての簡単なガイド。
Hualin Miao, Huijun Hou, Xiaodong Jia
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ブール関数とモーダル論理の推論システムにおける概要。
Christoph Berkholz, Dietrich Kuske, Christian Schwarz
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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LE-logicが知識表現とクエリ回答をどう改善するかを学ぼう。
Krishna Manoorkar, Ruoding Wang
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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この研究は、効率を向上させるためにセットアップ時間を考慮したジョブスケジューリング手法を強化してるよ。
Kaja Balzereit, Niels Grüttemeier, Nils Morawietz
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ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。
Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
Daiki Suruga
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
Qisheng Wang
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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整数線形計画法がさまざまな分野での意思決定をどのように助けるかを学ぼう。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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2-準最適マッチグラフの構造と生物学における応用を探ろう。
Annachiara Korchmaros
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向きグラフの接続を監視するための重要な概念を理解する。
Tapas Das, Florent Foucaud, Clara Marcille
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新たな発見により、ストリンググラフで強盗を捕まえるのに必要な警察官の人数が少なくて済むことがわかった。
Sandip Das, Harmender Gahlawat
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。
S. Mastrakoulis, Ath. Kehagias
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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