新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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色の一貫性を高める方法をいろいろ見ていくよ。
Ismael Benito-Altamirano, David Martínez-Carpena, Hanna Lizarzaburu-Aguilar
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Playground v3は、テキストプロンプトを高品質な画像に正確に変換するよ。
Bingchen Liu, Ehsan Akhgari, Alexander Visheratin
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TimeLinkを使って、キーワードやトピックがどのように進化していくのかを可視化しよう。
Daniel Palamarchuk, Lemara Williams, Brian Mayer
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弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。
Tetsuya Takahashi, Christopher Batty
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
Kartik Teotia, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido
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新しい方法がデジタルキャラクターのフェイシャルアニメーションの転送を改善する。
Feng Qiu, Wei Zhang, Chen Liu
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新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。
Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani
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3Dレンダリングの品質とディテールを向上させる新しい方法。
Letian Huang, Jie Guo, Jialin Dan
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この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。
Sahil Kuchlous, Marvin Li, Jeffrey G. Wang
― 1 分で読む
この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。
Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh
― 1 分で読む
この研究は、パイロットのストレスと疲労を予測する際の性別バイアスを調査してるよ。
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, Mark Wilson
― 1 分で読む
高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。
Qiliang Chen, Sepehr Ilami, Nunzio Lore
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
Hayoung Jung, Prerna Juneja, Tanushree Mitra
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AIの安全基準には国際協力が必要だよね。
Kristina Fort
― 1 分で読む
ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
Eunhae Lee
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各国のUNの2030年目標への進捗が遅いのを調べてる。
Alberto García-Rodríguez, Matias Núñez, Miguel Robles Pérez
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AIの進歩が太陽データの分析を変えてる。
Bo Shen, Marco Marena, Chenyang Li
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新しいフレームワークが、なりすまし攻撃に対する顔認識のセキュリティを強化した。
Xinxu Ge, Xin Liu, Zitong Yu
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DICSモデルは、重要な特徴に注目することで画像分類を強化する。
Qiaowei Miao, Yawei Luo, Yi Yang
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GLCONetは、局所的およびグローバルな特徴を使ってカモフラージュされた物体の検出を改善する。
Yanguang Sun, Hanyu Xuan, Jian Yang
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この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。
Sahil Kuchlous, Marvin Li, Jeffrey G. Wang
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新しい方法が、画像の暗黙的ニューラル表現における特徴転送を改善する。
Kushal Vyas, Ahmed Imtiaz Humayun, Aniket Dashpute
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新しい方法が、機械がテキストを使って画像を分析するのを強化してるよ。
Dawei Yan, Pengcheng Li, Yang Li
― 1 分で読む
この記事は画像キャプションの感情や意味を評価してるよ。
Aleksei Krotov, Alison Tebo, Dylan K. Picart
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入札者のやり取りを考慮して、オークションデザインが収益を最大化する方法を探る。
Nick Gravin, Zhiqi Wang
― 0 分で読む
パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。
Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua
― 0 分で読む
高度なAI技術を活用して協力的な行動を強化するためのフレームワーク。
Qiliang Chen, Sepehr Ilami, Nunzio Lore
― 1 分で読む
CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。
Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle
― 1 分で読む
量子通信の原則を使ってデータのための新しい経済モデルを探求中。
Dar Gilboa, Siddhartha Jain, Jarrod McClean
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
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競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
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新しいシステムがTTSのアクセント精度を向上させて、コミュニケーションをより良くするよ。
Jinzuomu Zhong, Korin Richmond, Zhiba Su
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CLAPエンベディングを使うと、音楽推薦システムがかなり良くなるよ。
Florian Grötschla, Luca Strässle, Luca A. Lanzendörfer
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研究は、データの使用に焦点を当てて、アミスとセディックのASR開発を探査してる。
Yao-Fei Cheng, Li-Wei Chen, Hung-Shin Lee
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研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。
Ines Nolasco, Ilyass Moummad, Dan Stowell
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新しい方法がサイレン検知を簡素化して車両の安全性を向上させる。
Stefano Damiano, Thomas Dietzen, Toon van Waterschoot
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新しいアプローチは、音声イベント検出と話者ダイアライゼーションを組み合わせて、音声理解を向上させるんだ。
Yidi Jiang, Ruijie Tao, Wen Huang
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新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。
Alexander Polok, Dominik Klement, Matthew Wiesner
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スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。
Satvik Dixit, Daniel M. Low, Gasser Elbanna
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新しいモデルが電気自動車のバッテリーの冷却戦略を強化して、効率と安全性を向上させるよ。
Godwin K. Peprah, Yicun Huang, Torsten Wik
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魚の餌やりを最適化して、養殖の持続可能性を高めるためのテクノロジー駆動型アプローチ。
Rania Hossam, Ahmed Heakl, Walid Gomaa
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OpenRCアルゴリズムは、ネットワークの変化にかかわらず、エージェントが平均に合意するのを助けるよ。
Evagoras Makridis, Andreas Grammenos, Gabriele Oliva
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分散システムで盗聴者から通信を守る方法を探ってみて。
Dipankar Maity, Van Sy Mai
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プロシューマーはイランの厳しい市場でエネルギー供給と需要をバランスとってるよ。
Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian
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新しい損失関数が複雑なシステムでの電力フロー予測精度を向上させる。
Victor Eeckhout, Hossein Fani, Md Umar Hashmi
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研究によると、再構成可能なスイッチが配電ネットワークの効率を向上させることができるんだって。
Geert Mangelschots, Sari Kerckhove, Md Umar Hashmi
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制御システムの安定性を数学的フレームワークを使って高める方法を探ってみよう。
Marc Weber, Bahman Gharesifard, Christian Ebenbauer
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この研究は、コードクローンがもたらすリスクとその管理について強調してるよ。
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
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研究によると、欠陥のあるコードがLLMのテストケースの質にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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Hardenはユーザーが依存症と戦うために行動や考えを追跡するのを助けるよ。
Nathan Henry
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LLMを使ってソフトウェアプロジェクトのコストと期間を正確に見積もる。
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
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不一致なコードコメントはバグやソフトウェアの問題を引き起こすことがあるよ。
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
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NeurIPSの論文を評価されやすくするための重要なポイント。
Ana Nunez, Nafis Tanveer Islam, Sumit Kumar Jha
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この研究は、さまざまなLLMのコードの脆弱性を特定する効果を評価してるよ。
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
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モバイルアプリのサードパーティSDKに関連するプライバシー問題を調査中。
Mark Huasong Meng, Chuan Yan, Yun Hao
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
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RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
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研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
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研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
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マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。
Chin-Chia Michael Yeh, Audrey Der, Uday Singh Saini
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効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
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初心者と専門家のためのデータ処理を簡単にするシステム。
Yuqing Wang, Anna Fariha
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レスターは乱雑なデータサイエンスのコードを簡素化して、データ管理を良くする手助けをしてるよ。
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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新しい方法で、似たユーザーの旅行ルートを見つけるスピードと関連性がアップしたよ。
Sara Jarrad, Hubert Naacke, Stephane Gancarski
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新しい方法で、ナレッジグラフにおけるGraphQLクエリの効率が向上したよ。
Nikolaos Karalis, Alexander Bigerl, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
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研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。
Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang
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先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
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DCT+メソッドは、音声や映像アプリケーションのグラフ信号処理効率を高めるんだ。
Samuel Fernández-Menduiña, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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ノイズの多いデータで厳しい条件下で学ぶ方法。
Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Sihan Liu
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新しい方法が効果的な圧縮技術を使ってデータの保存効率を向上させてるよ。
Charlie Dickens, Eric Bax, Alexander Saydakov
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効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
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観客のニーズに基づいてビルボード広告のタグ割り当てを最適化する方法。
Dildar Ali, Suman Banerjee, Yamuna Prasad
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アルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、データストリームの処理効率がアップするよ。
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。
Erzhi Liu, Jerry Yao-Chieh Hu, Alex Reneau
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隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。
Édouard Bonnet, Julien Duron, John Sylvester
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時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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複素数データをうまく扱うユニークなニューラルネットワークを紹介するよ。
Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
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SHIREは強化学習と人間の直感を組み合わせることで、ロボットの学習速度を向上させる。
Amogh Joshi, Adarsh Kumar Kosta, Kaushik Roy
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新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。
Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj
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時間に敏感なアプリ向けのネットワークパケットスケジューリングの新しいアプローチ。
Yudong Huang, Shuo Wang, Shiyin Zhu
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産業環境での重要なデータを効率的に扱う方法を探ろう。
Yudong Huang, Tao Huang, Xinyuan Zhang
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生成AIとデータセンターネットワーキングの関係を探る。
Yinqiu Liu, Hongyang Du, Dusit Niyato
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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THz通信システムを強化するためのアクティブRISの役割を探る。
Waqas Khalid, Heejung Yu, Farman Ali
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新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。
Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou
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新しい混雑制御方法でリアルタイム通信を改善する。
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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LoRaが農業の通信をどう改善して効率を上げるかを学ぼう。
Lameya Aldhaheri, Noor Alshehhi, Irfana Ilyas Jameela Manzil
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。
Pouya Houshmand, Marian Verhelst
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新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。
Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
― 1 分で読む
Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
― 1 分で読む
nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke
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機械学習研究における倫理的な実践を促進するためのガイド。
K. J. Kevin Feng, Inyoung Cheong, Quan Ze Chen
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共有生活空間のセキュリティに関する懸念を見てみよう。
Nandita Pattnaik, Shujun Li, Jason R. C. Nurse
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共有された感情がグループのダイナミクスやパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。
Navin Raj Prabhu, Maria Tsfasman, Catharine Oertel
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AutoJournalingは、スマホのスクリーンショットを使って日々の瞬間や感情を自動的に記録するよ。
Tianyi Zhang, Shiquan Zhang, Le Fang
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システムはユーザーが自分の反射的なライティングプロセスをコントロールできるようにする。
Inhwa Song, SoHyun Park, Sachin R. Pendse
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新しいツールが、言葉が少ない自閉症の子供たちが親ともっと上手にコミュニケーションできるよう手助けしてるよ。
Dasom Choi, SoHyun Park, Kyungah Lee
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新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
― 1 分で読む
ライトモードとダークモードが年齢グループごとのデータ解釈にどう影響するかを調べる。
Zack While, Ali Sarvghad
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
― 1 分で読む
新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
― 1 分で読む
量子コンピューティングでパーティーが情報を共有する方法を見てみよう。
Ivan Lanese, Ugo Dal Lago, Vikraman Choudhury
― 1 分で読む
継続が量子計算の管理にどう役立つか学ぼう。
Vikraman Choudhury, Borislav Agapiev, Amr Sabry
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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vMocksは、形式検証を効率化して、ソフトウェアの安全性と信頼性を向上させるよ。
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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マルチスレッドプログラミング環境におけるメモリ一貫性の重要性を探る。
Akshay Gopalakrishnan, Clark Verbrugge, Mark Batty
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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この記事では、動的環境でロボット群を管理するための革新的なアルゴリズムについて話してるよ。
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。
Lance Ying, Jason Xinyu Liu, Shivam Aarya
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新しい方法が、シンプルなローカルインタラクションルールを使ってエージェントの調整を強化する。
Hossein B. Jond
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新しいフレームワークが自動運転車の動き予測を改善して、安全性と効率性がアップしたよ。
Keshu Wu, Yang Zhou, Haotian Shi
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AIエージェントが新しいベンチマークを通じて科学的な結果を再現する方法を調査中。
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
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未知のエリアでUAVを展開するための新しい方法、RLとPPOを使って。
Ali Moltajaei Farid, Jafar Roshanian, Malek Mouhoub
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
Huan Zhang, Vincent Cheung, Hayato Nishioka
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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人工知能が新しいツールやアプローチで音楽を変えつつあるよ。
Megan Wei, Mateusz Modrzejewski, Aswin Sivaraman
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新しい混雑制御方法でリアルタイム通信を改善する。
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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新しい方法で映像のシーンが変わっても音声の同期が改善されるよ。
Mingjing Yi, Ming Li
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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自然言語処理を使ってCADモデルに関する質問に答えるシステム。
Claudius Kienle, Benjamin Alt, Darko Katic
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新しい方法でロボットのプログラミングがもっと簡単で効率的になったよ。
Benjamin Alt, Claudius Kienle, Darko Katic
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サービスロボットは、その革新的な支援で社会環境を変えてるよ。
Andrea Ruo, Simone Arreghini, Luca Capra
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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新しい方法が自然言語入力を使って交通シナリオ生成を改善する。
Bo-Kai Ruan, Hao-Tang Tsui, Yung-Hui Li
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この記事では、動的環境でロボット群を管理するための革新的なアルゴリズムについて話してるよ。
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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新しいプランナーが、ロボットが話された命令を正式な仕様を使って理解するのを改善する。
Teun van de Laar, Zengjie Zhang, Shuhao Qi
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ロボットの評価を向上させることで、彼らの能力についての深い洞察が得られるよ。
Hadas Kress-Gazit, Kunimatsu Hashimoto, Naveen Kuppuswamy
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新しい方法でロボットのプログラミングがもっと簡単で効率的になったよ。
Benjamin Alt, Claudius Kienle, Darko Katic
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新しい方法が、データプライバシーを守りながら時系列分類のアルゴリズム選択を助ける。
Lars Böcking, Leopold Müller, Niklas Kühl
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ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。
Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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CLAPエンベディングを使うと、音楽推薦システムがかなり良くなるよ。
Florian Grötschla, Luca Strässle, Luca A. Lanzendörfer
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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新しい手法がRNA配列の生成と最適化を強化し、遺伝子調節に影響を与えてる。
Kaixuan Huang, Yukang Yang, Kaidi Fu
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルの人間の入力との整合性を改善する。
Ruoyu Wang, Jiachen Sun, Shaowei Hua
― 1 分で読む
調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
― 1 分で読む
機械学習で大規模ネットワークをうまく扱うための方法。
Yuhe Bai, Camelia Constantin, Hubert Naacke
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
― 1 分で読む
フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。
Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman
― 1 分で読む
新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。
Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou
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新しい方法が、パーソナライズされたアプローチを通じて機械学習におけるデータプライバシーを強化してる。
Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour
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データプライバシーを守りながら音声認識を改善する新しい方法。
Kuan-Cheng Chen, Wenxuan Ma, Xiaotian Xu
― 1 分で読む
CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。
Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle
― 1 分で読む
オートマタ学習やクエリ技術の最近の進展を探る。
Kevin Zhou
― 1 分で読む
自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。
Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun
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この記事では、Rustでの正しさ証明を生成するための新しい方法について話してるよ。
Chenyuan Yang, Xuheng Li, Md Rakib Hossain Misu
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
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MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
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新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。
Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu
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新しい方法がランキングの安全性を向上させて、ユーザー体験を良くするよ。
Shashank Gupta, Harrie Oosterhuis, Maarten de Rijke
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アイテムのランキングを新しい方法で行うと、検索やおすすめの精度がアップするよ。
Bhawna Paliwal, Deepak Saini, Mudit Dhawan
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推薦システムでユーザー体験を向上させるために最近バイアスを克服する。
Jeonglyul Oh, Sungzoon Cho
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新しい方法が臨床試験からのPICO抽出を効率的にしてるよ。
Madhusudan Ghosh, Shrimon Mukherjee, Asmit Ganguly
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人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
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このフレームワークは、少ないデータで新しいオブジェクトカテゴリをすぐに学べるんだ。
Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang
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因果モデルが重要な要素に焦点を当てることで、レコメンデーションをどう強化できるか学ぼう。
Emanuele Cavenaghi, Fabio Stella, Markus Zanker
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再構成可能なインテリジェントサーフェスを使って無線通信のキー生成を強化する。
Hibatallah Alwazani, Anas Chaaban
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新しい方法が効果的な圧縮技術を使ってデータの保存効率を向上させてるよ。
Charlie Dickens, Eric Bax, Alexander Saydakov
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この記事は、デジタルツインがワイヤレス通信の精度向上にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
Shuaifeng Jiang, Qi Qu, Xiaqing Pan
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情報の測定とその影響に関する新しい視点。
Keenan J. A. Down, Pedro A. M. Mediano
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新しい技術がリード-ミューラー誤り訂正符号のデコーディング効率を改善してるよ。
Yicheng Qu, Amir Tasbihi, Frank R. Kschischang
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新しい技術が、モバイル通信のセルフリー大規模MIMOネットワークの性能を向上させる。
Noor Ul Ain, Lorenzo Miretti, Sławomir Stańczak
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この記事では、信頼性を高める画像伝送の革新的なアプローチについて話してるよ。
Cenk M. Yetis
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広間隔アレイを使ったハイブリッドビームフォーミングでTHz通信を改善することを探ってる。
Heyin Shen, Yuhang Chen, Chong Han
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次元を越えた輸送-拡散問題を解く精度を向上させる方法。
Suyash Shrestha, Marc Gerritsma, Gonzalo Rubio
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曲面上での平均曲率流と双曲平均曲率流を近似する方法。
Elliott Ginder, Karel Svadlenka, Takuma Muramatsu
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伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。
Xiaodong Feng, Haojiong Shangguan, Tao Tang
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効率的な流体フロー解法のための数値解析方法を見てみよう。
A. Badahmane, A. Ratnani, H. Sadok
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革新的なアプローチは最適化戦略を使ってコインテグレーションテストを強化する。
Alvey Qianli Lin, Zhiwen Zhang
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新しい方法が原子炉の計算をうまく効率化した。
Zachary K. Hardy, Jim E. Morel, Jan I. C. Vermaak
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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新しい方法が、融合研究のための異方性プラズマにおける熱輸送シミュレーションを改善してるよ。
L. Chacon, Jason Hamilton, Natalia Krasheninnikova
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。
Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib
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この記事では、量子回路のパフォーマンス向上のためのピープホール最適化について話してるよ。
Joseph Clark, Himanshu Thapliyal
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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LoRaが農業の通信をどう改善して効率を上げるかを学ぼう。
Lameya Aldhaheri, Noor Alshehhi, Irfana Ilyas Jameela Manzil
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。
Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani
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ディープラーニングモデルは、安全に使うために解決すべき重要なセキュリティの課題に直面してるよ。
Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Mostafa Mohamad
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新しいメカニズムがデジタルコミュニケーションのセキュリティと効率を向上させる。
Suparna Kundu, Quinten Norga, Angshuman Karmakar
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。
Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman
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組織はランサムウェア攻撃の際に厳しい選択を迫られる。効果的に意思決定する方法を学ぼう。
Pranjal Sharma
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構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。
Anirudh Dash, Aditya Siripuram
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新しいモデルが地震データの地質特徴の解釈を向上させる。
Hang Gao, Xinming Wu, Luming Liang
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量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。
Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani
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新しい方法は、効果的な乱流分析のために単一のスナップショットを利用しているよ。
Kai Fukami, Kunihiko Taira
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新しいフレームワークが原子の表現を改善して、材料科学の予測を向上させるんだ。
Shrimon Mukherjee, Madhusudan Ghosh, Partha Basuchowdhuri
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企業がサイバーリスクをどのように報告し、それが財務パフォーマンスに与える影響を分析する。
Loïc Maréchal, Nathan Monnet
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AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。
Samuel Rey, Madeline Navarro, Victor M. Tenorio
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勾配ブースティング決定木でラベルノイズを管理する方法を探る。
Anita Eisenbürger, Daniel Otten, Anselm Hudde
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ソーシャルネットワークで偽アカウントを特定する新しい方法。
Stuart Heeb, Andreas Plesner, Roger Wattenhofer
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新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。
Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan
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新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。
Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos
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ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。
Dohee Kim, Unggi Lee, Sookbun Lee
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PropEncはグラフメトリクスを役立つノード特徴に変換して、GNNのパフォーマンスを向上させるよ。
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
Alec Kirkley
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ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。
Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad
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新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。
Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy
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新しいシステムがTTSのアクセント精度を向上させて、コミュニケーションをより良くするよ。
Jinzuomu Zhong, Korin Richmond, Zhiba Su
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この研究は、インドネシアの各分野の専門試験におけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
Fajri Koto
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この記事では、報酬モデルのトレーニングを向上させるための嗜好データセットの質に関する重要な要素を検討します。
Judy Hanwen Shen, Archit Sharma, Jun Qin
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言語処理ツールがコミュニケーションの豊かさにどう影響するかを調べる。
Josef Jon
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ユーザーの反応を良くするための大規模言語モデルのパーソナライズ方法の比較。
Alireza Salemi, Hamed Zamani
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バングラのSNSコンテンツをテキストと画像で分析するためのフレームワーク。
Fatema Tuj Johora Faria, Mukaffi Bin Moin, Md. Mahfuzur Rahman
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研究は、データの使用に焦点を当てて、アミスとセディックのASR開発を探査してる。
Yao-Fei Cheng, Li-Wei Chen, Hung-Shin Lee
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このプロジェクトは、研究で患者のプライバシーを守るために合成の臨床文書を生成するんだ。
Libo Ren, Samuel Belkadi, Lifeng Han
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溶けてる湖が氷の動きや海面上昇にどう影響するか調べてる。
Tim Hageman, Jessica Mejía, Ravindra Duddu
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詐欺検出における遅延ラベルのためのインスタンスおよびバッチ増分学習手法に関する研究。
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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制裁が制裁対象の企業の暗号取引にどう影響するかを調べる。
Francesco Zola, Jon Ander Medina, Raul Orduna
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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新しい方法が固体力学のSPHシミュレーションの安定性を向上させる。
Shuaihao Zhang, Dong Wu, Sérgio D. N. Lourenço
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この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。
Lars de Jong, Paula Clasen, Michael Müller
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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インピシットオイラー法の概要とその微分逆問題への応用。
Uwe Naumann
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二色スパニングツリーの複雑さとその応用についての探求。
Hugo A. Akitaya, Ahmad Biniaz, Erik D. Demaine
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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線形時間論理における最小不満足コアを見つけるための新しい方法。
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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新しい方法でブール論理の最小モデルのカウントが簡素化された。
Mohimenul Kabir
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リソースの使用と近似を取り入れたラプダ計算への新しいアプローチ。
Davide Barbarossa
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安定性の特性と、値渡し計算におけるその重要性を見てみよう。
Davide Barbarossa
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ランダム性が現代の計算技術にどう影響しているかを見てみよう。
Melissa Antonelli, Ugo Dal Lago, Paolo Pistone
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日常のシナリオにおける関数、導関数、その相互関係を見てみよう。
Matteo Capucci, Geoffrey S. H. Cruttwell, Neil Ghani
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代数トポロジーにおける被覆空間の重要性とその応用を探ってみて。
Jelle Wemmenhove, Cosmin Manea, Jim Portegies
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ゲノム再配置の複雑さと中央値配置の重要性を探る。
Luís Cunha, Thiago Lopes, Arnaud Mary
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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コルモゴロフ複雑性に関する新しい洞察がデータ圧縮方法を向上させる。
Shuichi Hirahara, Zhenjian Lu, Mikito Nanashima
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研究がグループの掛け算とそのコミュニケーションの複雑さについて新しい洞察を明らかにした。
Harm Derksen, Chin Ho Lee, Emanuele Viola
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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円弧グラフと弦グラフの関係や特徴を探る。
Yixin Cao, Tomasz Krawczyk
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パワーグラフの概要、そいつの向き、そして群論への影響について。
Deepu Benson, Bireswar Das, Dipan Dey
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ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。
Lukas Dijkstra, Andrei Gagarin, Padraig Corcoran
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スパースグラフがそのライングラフや性質にどう関係してるかを見てみよう。
Sevvandi Kandanaarachchi, Cheng Soon Ong
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隣接ラベリングがグラフデータのストレージと分析をどう最適化するかを学ぼう。
Édouard Bonnet, Julien Duron, John Sylvester
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グラフが物流みたいな現実のアプリケーションでどう役立つか見てみよう。
Tauseef Asif, Ghulam Haidar, Faisal Yousafzai
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共同埋め込み特性の概要と、コグラフや木に対するその影響について。
Daniel Carter
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この研究は平面完全グラフの限界と構造を明らかにしてる。
Susobhan Bandopadhyay, Sagnik Sen, S Taruni
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