今日の市場における脆弱なデリバティブの価値を評価するリスクと手法を検討する。
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サインモデルが価格の動きをどう分析してボラティリティの予測を良くするかを学ぼう。
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2010年から2022年までのサイバーセキュリティベンチャーへの投資パフォーマンス分析。
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StockGPTは、歴史的データに基づいて株のリターンを予測するために高度なモデルを使ってるよ。
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金融のボラティリティとデリバティブ価格設定のための多項式オルンスタイン＝ウーレンベックモデルの探求。
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パス依存のボラティリティとそのオプション価格への影響を深く掘り下げてみる。
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ニューラルモデルがオプション価格の精度と柔軟性をどう向上させるかを発見しよう。
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この研究は、区分的拡散マルコフ過程を使ってアメリカンオプションの価格付けを改善してるよ。
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LLMとマルチエージェントシステムを組み合わせた新しい方法が株式投資戦略を改善する。
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