新しい方法が画像を使って音声マッチングを改善し、音声環境のリアリズムを高めるんだ。
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新しい方法が画像を使って音声マッチングを改善し、音声環境のリアリズムを高めるんだ。
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テレインディフュージョンネットワークは、ユーザーの参加でリアルな風景作成を強化するよ。
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新しい方法でミックス音声から歌のメロディを抽出する精度が向上してるよ。
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新しい技術が自動エラーチェックを通じてオーディオキャプションの品質評価を向上させる。
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この研究は、音声品質の分類方法とそれがコミュニケーションでの重要性について探ってるよ。
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ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。
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意味を保ったまま、バーチャルエージェントのジェスチャーを変換する。
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新しい方法で、生の音声データからリアルなジェスチャーを作れるようになった。
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話にぴったり合うジェスチャーを作る新しい方法。
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ニュースの主観性を検出するのは正確な情報のためにめちゃ大事だよね。
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VEATICは、文脈の中で人間の感情を研究するためのより豊富なデータセットを提供します。
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テキストから動画への出力のリアリズムとクオリティを評価する。
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新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。
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この記事は、テキストと動画の検索におけるフレーム長バイアスについてと、それに対処するための新しいアプローチについて話してるよ。
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新しい方法が、テクノロジーがグループの中での人間の行動を検出するのを改善してるんだ。
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LP-CLIPがCLIPみたいなマルチモーダルモデルの堅牢性をどうやって向上させるかを学んでみて。
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画期的なデータセットがK-popの歌詞翻訳の研究を助ける。
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AVMITは、研究者に音と視覚が動作認識でどう関連するかの洞察を提供します。
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この研究は、視覚的な注目に焦点を当てることで、クロッピングがビデオの思い出をどう改善できるかを調べてるよ。
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Q-Benchを使って、大きなモデルを低レベルの視覚タスクで評価する。
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新しい方法で視覚的なヒントを使って音声録音が強化される。
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感情的な画像を音楽に結びつけて、発見をより良くする新しいシステムができたよ。
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デジタルツインを使ってリモートUAVコントロールをもっと安全で信頼性高くするシステム。
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新しいフレームワークが画像生成システムのバイアスを特定して測定するんだ。
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