現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - マルチメディア
RSSアニメーション制作の自動化は、ストーリーテリングやビジュアルの新しい道を開くんだ。
― 1 分で読む
ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
― 1 分で読む
StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
― 1 分で読む
Cap2Sumは、動画要約の効率と効果を向上させるために、詳細な動画キャプションを利用してるよ。
― 1 分で読む
MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
― 1 分で読む
AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
― 1 分で読む
新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
― 1 分で読む
RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
― 1 分で読む
新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
― 1 分で読む
WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
― 1 分で読む
SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。
― 1 分で読む
この研究では、動画コンテンツへの感情反応を分析するモデルを提案してるよ。
― 1 分で読む
この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
― 1 分で読む
RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
― 1 分で読む
カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。
― 0 分で読む
この論文では、テキスト説明に基づいた画像セグメンテーションを改善するための単一エンコーダーモデルを紹介してるよ。
― 1 分で読む
新しい方法が騒がしい環境での声の分離を改善する。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。
― 1 分で読む
ユーザーとのやり取りや応答方法を改善して、機械のサポートをより良くする。
― 0 分で読む
デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
― 1 分で読む
新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
― 1 分で読む
ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
― 1 分で読む
MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。
― 1 分で読む
研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
― 1 分で読む
コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
― 1 分で読む
悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
― 1 分で読む
このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
― 1 分で読む
LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。
― 1 分で読む
SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
― 1 分で読む
複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
― 1 分で読む
音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
― 1 分で読む
この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
― 1 分で読む
新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
― 1 分で読む
SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
― 1 分で読む
MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
― 1 分で読む
新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
― 1 分で読む
研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
― 1 分で読む
研究が、新しい感情の特定方法を発見したんだって。動画、音、テキストを使ってるんだ。
― 1 分で読む