新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。
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コンピューターサイエンス - マルチメディア
RSSユーザーとのやり取りや応答方法を改善して、機械のサポートをより良くする。
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デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
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ゲームや映画でのリアルタイム音楽調整のためのフレームワーク。
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MRDACは複数のリファレンスフレームを使って顔の動画品質と圧縮を向上させるよ。
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研究者たちは静かな室内環境で正確な距離測定のために超音波エコーを探求している。
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コンピュータビジョンにおける影の検出、除去、生成を探る。
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悪天候の時に言語と画像モデルを使って画像の質を向上させる新しい方法があるよ。
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このフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、マルチメディアアプリの効率を向上させるよ。
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LongLLaVAは、さまざまなアプリケーション向けにマルチイメージ理解を向上させる。
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SegTalkerはリアルなテクスチャと簡単な編集でトークフェイス動画を強化するよ。
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HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
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複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
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この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
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新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
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SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
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研究が、新しい感情の特定方法を発見したんだって。動画、音、テキストを使ってるんだ。
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
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人工知能が新しいツールやアプローチで音楽を変えつつあるよ。
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新しい混雑制御方法でリアルタイム通信を改善する。
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新しい方法で映像のシーンが変わっても音声の同期が改善されるよ。
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
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TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
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MoRAGは、テキストの説明からの人間の動作生成をパートごとのリトリーバルで強化する。
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新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
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新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
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セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
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