コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習グラフ予測における不確実性の測定

新しい方法がグラフデータの予測の不確実性評価を改善する。

Clemens Damke, Eyke Hüllermeier

2025-06-08T12:45:24+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御光学システムの自動アライメント：方法と課題

光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。

David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills

2025-06-08T11:54:15+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットが効果的に学ぶ新しい方法

この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。

Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley

2025-06-08T11:34:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ処理における語彙不変性の重要性

データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。

Muhan Zhang

2025-06-08T10:47:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習RLにおける合成データの新しい手法

強化学習における少数ショット学習のための合成データ生成方法。

Mohammad Pivezhandi, Abusayeed Saifullah

2025-06-08T10:39:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語QMOSを使った通信業界のQA改善

新しい方法がテレコムの質問応答用の小さいモデルを強化する。

Blessed Guda, Gabrial Zencha A., Lawrence Francis

2025-06-08T10:31:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習攻撃に対するグラフニューラルネットワークの強化

新しい方法がGNNの敵対的攻撃に対する耐性を強化する。

Naheed Anjum Arafat, Debabrota Basu, Yulia Gel

2025-06-08T10:23:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成画像検出の緊急な必要性

技術が進化する中で、人工画像を検出する際の課題や発展を探る。

Pablo Bernabeu-Perez, Enrique Lopez-Cuena, Dario Garcia-Gasulla

2025-06-08T09:59:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学コードマージの進展：新しいアプローチ

研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。

Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye

2025-06-08T09:51:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習固体材料における機械学習力場の評価

固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。

Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai

2025-06-08T09:26:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるモデルの複雑さの理解

効果的次元とモデル訓練への影響を探る。

Moosa Saghir, N. R. Raghavendra, Zihe Liu

2025-06-08T09:25:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dリバースエンジニアリング技術の進歩

境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。

Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker

2025-06-08T08:56:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習合成データで世界モデルを進化させる

改善された適応性のための合成データを利用した世界モデルへの新しいアプローチ。

Fabio Ferreira, Moreno Schlageter, Raghu Rajan

2025-06-08T08:48:36+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム候補者選考プロセスのバイアスに対処する

この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。

L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi

2025-06-08T08:35:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Foresterの紹介：RにおけるAutoMLの新ツール

Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。

Hubert Ruczyński, Anna Kozak

2025-06-08T07:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ChronoGANによる時系列データ生成の進展

ChronoGANはリアルな時系列データを生成するための新しい方法を提供するよ。

MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi

2025-06-08T07:21:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テストタイムトレーニングを使った時系列予測の進展

新しい方法が、いろんな分野の時系列予測の精度を向上させるよ。

Panayiotis Christou, Shichu Chen, Xupeng Chen

2025-06-08T07:13:48+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンダーシステムへの革新的なアプローチ

新しい方法は、詳細なユーザーとアイテムの情報を使ってレコメンデーションを強化する。

Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta

2025-06-08T06:34:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御複雑なシステムを安定させる新しいアプローチ

この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。

Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck

2025-06-08T06:08:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング連合型グラフ学習の新しい方法

このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。

Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren

2025-06-08T05:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における偽相関の対処法

新しい方法がモデルのパフォーマンスとグループ間の公平性を向上させるよ。

Humza Wajid Hameed, Geraldin Nanfack, Eugene Belilovsky

2025-06-08T05:23:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識トークンプルーニングでCLIPの効率を向上させる

新しいフレームワークがCLIPの性能を向上させる効果的なトークンプルーニング技術を導入してるよ。

Cheng-En Wu, Jinhong Lin, Yu Hen Hu

2025-06-08T04:51:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習暗黙の動的フローフュージョンがデータ生成に与える影響

新しい方法IDFFは、品質を維持しながらサンプル作成を速くするよ。

Mohammad R. Rezaei, Rahul G. Krishnan, Milos R. Popovic

2025-06-08T04:35:48+00:00 ― 1 分で読む

情報理論WAFeLメソッドでフェデレーテッドラーニングを進める

WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Leandros Tassiulas

2025-06-08T04:23:26+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットの把持計画の進展

新しい方法がロボットの物をつかむ能力を向上させるよ。

Ninad Khargonkar, Luis Felipe Casas, Balakrishnan Prabhakaran

2025-06-08T03:08:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dポイントクラウドの登録における課題と解決策

非剛体点群登録のための新しいデータセットを探してる。

Sara Monji-Azad, Marvin Kinz, Claudia Scherl

2025-06-08T02:05:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ダイナミクスからマルコフランダムフィールドを学ぶ

この研究は、動的サンプルを使ってマルコフランダムフィールドの効率的な学習を探ってるよ。

Jason Gaitonde, Ankur Moitra, Elchanan Mossel

2025-06-08T01:54:32+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多様な言語における言語モデルのパフォーマンス評価

この研究は、英語以外のさまざまな言語におけるLLMの効果を探るものである。

Daoyang Li, Mingyu Jin, Qingcheng Zeng

2025-06-08T01:49:54+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法膠芽腫の診断におけるMRI放射omicsの進展

MRIラジオミクスは、遺伝子マーカーの予測を通じて神経膠腫の診断を改善する。

Stanislav Kozák

2025-06-08T01:42:09+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティマルウェア検出の革新的アプローチ

この作業では、可視化と機械学習を使った新しいマルウェア検出方法を紹介するよ。

Fang Wang, Hussam Al Hamadi, Ernesto Damiani

2025-06-08T01:34:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GAMを使ってパフォーマンスと解釈性のバランスを取る

この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。

Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl

2025-06-08T01:18:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ベイジアンニューラルネットワークにおける不確実性定量化の進展

ベイズニューラルネットワークは不確実性を考慮して事前知識を統合することで予測を改善する。

Javad Ghorbanian, Nicholas Casaprima, Audrey Olivier

2025-06-08T01:04:28+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オフライン強化学習の進展

新しい方法はシミュレーションと実データを統合して、意思決定を改善するんだ。

Eshagh Kargar, Ville Kyrki

2025-06-08T00:54:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AutoMLのテスト精度を再考：ハードサンプルの役割

難しいサンプルがモデルのパフォーマンスやテスト精度の信頼性にどう影響するかを調べてる。

Pawel Pukowski, Haiping Lu

2025-06-08T00:30:54+00:00 ― 1 分で読む

トレーディングと市場マイクロストラクチャー取引分析で市場の動きを予測する

この研究は、特定の取引特性が将来の市場価格をどう予測するかを調べてるよ。

Tejas Ramdas, Martin T. Wells

2025-06-08T00:14:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルにおける層の重要性

この記事では、異なるレイヤーがLLMのパフォーマンスにどのように影響するかを調べます。

Yang Zhang, Yanfei Dong, Kenji Kawaguchi

2025-06-08T00:07:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変化への適応：スライディングウィンドウ・トンプソンサンプリング

この記事では、スライディングウィンドウ・トンプソンサンプリングが変動する環境における意思決定にどう対処するかについて話してるよ。

Marco Fiandri, Alberto Maria Metelli, Francesco Trovò

2025-06-07T23:24:20+00:00 ― 1 分で読む

生体分子言語モデルを使ってRNA構造予測を進める

新しい方法で、進んだ機械学習技術を使ってRNAの距離予測が改善されたよ。

Jiaxing Yang

2025-06-07T23:13:41+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LLMのナarrative reasoningスキルを評価する

この研究は、LLMが映画の要約で物語のトロープをどれくらい理解しているかを評価しているよ。

Hung-Ting Su, Ya-Ching Hsu, Xudong Lin

2025-06-07T23:11:54+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法GATher：薬のターゲット発見を進める

GATherは、高度なグラフ技術を使って薬のターゲット予測を改善するよ。

David Narganes-Carlon, Anniek Myatt, Mani Mudaliar

2025-06-07T22:49:06+00:00 ― 1 分で読む