コンピューターサイエンス - 機械学習

ハードウェアアーキテクチャーハイブリッドプロセッサーを使ったトランスフォーマーへの新しいアプローチ

ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。

Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang

2025-06-15T20:00:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習最適化を学んで意思決定を進める

新しい方法が、不確実性の中での意思決定を直接的な特徴学習を通じて改善する。

James Kotary, Vincenzo Di Vito, Jacob Cristopher

2025-06-15T19:21:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ソーシャルメディアの誤情報に対処すること

ソーシャルメディアプラットフォーム全体で誤情報を分類・管理する新しいアプローチ。

Daniel Toma, Wasim Huleihel

2025-06-15T18:49:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語インドの言語のためのスピーチシステムの改善

新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。

Ashwin Sankar, Srija Anand, Praveen Srinivasa Varadhan

2025-06-15T18:48:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習への新しいアプローチ

新しいアルゴリズムを使って複雑な環境での意思決定効率を向上させる。

Zakaria Mhammedi

2025-06-15T18:17:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スペクトルグラフ畳み込みネットワークの進展

新しい技術がスペクトルGCNのグラフデータ分析のパフォーマンスを向上させてるよ。

Mustafa Coşkun, Ananth Grama, Mehmet Koyutürk

2025-06-15T17:38:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語選択的セルフリハーサル：言語モデルを微調整する新しいアプローチ

SSRは言語モデルのパフォーマンスを向上させつつ、その一般的な能力を保つんだ。

Sonam Gupta, Yatin Nandwani, Asaf Yehudai

2025-06-15T17:14:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの新しい洞察

研究によると、LLMの層が予測に同じように寄与していることがわかった。

Hangfeng He, Weijie J. Su

2025-06-15T16:39:08+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像処理のための正規化手法の進展

画像処理のための深層学習における適応コンテキスト正規化についての考察。

Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah

2025-06-15T16:35:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習深層学習の正規化技術の進歩

UANは、深層学習モデルのトレーニングの安定性と精度を向上させるよ。

Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah

2025-06-15T16:27:12+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションピアレビューの再考：機械学習における著者の意見

著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。

Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina

2025-06-15T15:49:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メビウスアテンション：トランスフォーマーにおける言語処理の再定義

新しい方法が、非線形ジオメトリを使ってトランスフォーマーモデルの言語理解を強化するよ。

Anna-Maria Halacheva, Mojtaba Nayyeri, Steffen Staab

2025-06-15T15:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヤコビアン学習で進化するニューラルネットワーク

新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。

Jonathan Lorraine, Safwan Hossain

2025-06-15T14:59:00+00:00 ― 0 分で読む

音声・音声処理スピーチモデルの簡素化：トランスフォーマーの複雑さを減らす

この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。

Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková

2025-06-15T14:45:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習STLLM-DFモデルで交通予測を改善する

新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。

Zhiqi Shao, Haoning Xi, Haohui Lu

2025-06-15T14:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの解釈に関する新しいアプローチ

ニューラルネットワークの隠れたインサイトをもっと明確で理解しやすくするためのフレームワーク。

Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel

2025-06-15T14:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フーリエ特徴を使ったカーネル近似の進展

新しい方法で、フーリエ特徴を使った高次元カーネル近似の効率が向上したよ。

Ayoub Belhadji, Qianyu Julie Zhu, Youssef Marzouk

2025-06-15T14:08:56+00:00 ― 1 分で読む

数値解析エンジニアリングにおける効率的なシミュレーションの新しいアプローチ

ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。

Ian Moore, Christopher Wentland, Anthony Gruber

2025-06-15T14:08:48+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子貯水池コンピューティング：カオス予測の新しいアプローチ

量子コンピューティングがカオス系の予測をどう改善できるか探ってみて。

Osama Ahmed, Felix Tennie, Luca Magri

2025-06-15T14:00:57+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学歩行ロボットの安定性を向上させる

この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。

Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal

2025-06-15T13:56:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習売上アップのための商品の配置最適化

限られたデータでもアイテムを効果的にランク付けする方法。

Jing Yuan, Shaojie Tang

2025-06-15T13:33:24+00:00 ― 0 分で読む

機械学習マルチレベルモデルのための償却ベイジアン推論の進展

この記事では、ベイズ技術を使った効率的なデータ分析の新しい方法について話してるよ。

Daniel Habermann, Marvin Schmitt, Lars Kühmichel

2025-06-15T13:18:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のバイアスを合成データで解消する

この研究は、合成データがクラスやグループの不均衡にどう対処できるかを探ってるよ。

Emmanouil Panagiotou, Arjun Roy, Eirini Ntoutsi

2025-06-15T13:01:48+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御マルチブロック最適化技術の進展

マルチブロック最適化問題に取り組む新しい方法を探求中。

Ibrahim K. Ozaslan, Panagiotis Patrinos, Mihailo R. Jovanović

2025-06-15T12:54:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トポロジカルディープラーニングチャレンジ2024の振り返り

参加者たちは機械学習のカンファレンスでトポロジー構造を使った革新的なデータマッピングを披露した。

Guillermo Bernárdez, Lev Telyatnikov, Marco Montagna

2025-06-15T12:53:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習影響関数のダークサイド

機械学習における影響関数の操作リスクを暴露する。

Chhavi Yadav, Ruihan Wu, Kamalika Chaudhuri

2025-06-15T12:46:00+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CTスキャンにおける肺結節検出の進展

新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。

Hooman Ramezani, Dionne Aleman, Daniel Létourneau

2025-06-15T12:30:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ生成のための挿入・充填・停止フレームワークを紹介するよ。

グラフ生成の柔軟性と効率を高める新しいフレームワーク。

Samuel Cognolato, Alessandro Sperduti, Luciano Serafini

2025-06-15T12:28:48+00:00 ― 1 分で読む

力学系シグマフローモデル：データラベリングへの新しいアプローチ

シグマフローモデルを使って、画像やデータを正確にラベリングするための構造化された方法。

Jonas Cassel, Bastian Boll, Stefania Petra

2025-06-15T12:28:45+00:00 ― 0 分で読む

グラフィックス新しい方法で菌類アートの作成が簡単に！

新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。

Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li

2025-06-15T11:58:36+00:00 ― 0 分で読む

機械学習分類のための機能データ分析の進展

機能データを解析するための改善された方法を見てみよう。

Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca

2025-06-15T11:38:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習密度比推定を用いた合成データ品質の評価

密度比推定が合成データの質を効果的に測る方法を学ぼう。

Thom Benjamin Volker, Peter-Paul de Wolf, Erik-Jan van Kesteren

2025-06-15T10:48:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データサイロを適応学習技術で解決する

分散学習を活用しつつデータプライバシーを確保する方法を見てみよう。

Shao-Bo Lin

2025-06-15T10:47:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会AIのための政府保証の保険：保険に入れないリスクへのソリューション

AI関連のリスクから社会を守るための政府プログラムを探ってる。

Cristian Trout

2025-06-15T10:27:22+00:00 ― 1 分で読む

情報検索逐次推薦システムの進展

新しい方法で、ユーザーの行動追跡を通じてオンライン推薦のパーソナライズが改善されてるよ。

Linsey Pang, Amir Hossein Raffiee, Wei Liu

2025-06-15T09:52:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：データプライバシーの新しい道

データプライバシーとユーザーアクセスを向上させるためのフェデレーテッドラーニングを簡単にするウェブアプリ。

Chamith Mawela, Chaouki Ben Issaid, Mehdi Bennis

2025-06-15T09:08:32+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理Sortformerを使った音声認識の進展

Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。

Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan

2025-06-15T09:05:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識PatchAlign: 公平な皮膚がん検出への一歩

新しい方法が、すべての肌タイプで皮膚疾患の分類精度を向上させることを目指してるよ。

Aayushman, Hemanth Gaddey, Vidhi Mittal

2025-06-15T08:41:06+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバー脅威に対するブロックチェーンセキュリティの強化

ノイズ追加技術を使ったブロックチェーンセキュリティ向上法。

Tran Viet Khoa, Mohammad Abu Alsheikh, Yibeltal Alem

2025-06-15T08:33:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オンライン環境における公平な分配とコンテキストバンディットの活用

この記事では、機械学習技術を使ったアイテムの公平な配分について話してるよ。

Arun Verma, Indrajit Saha, Makoto Yokoo

2025-06-15T08:18:28+00:00 ― 1 分で読む