コンピューターサイエンス - 機械学習

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機械学習機械学習におけるプライバシー保護

L2正則化がAIモデルのプライバシーをどう強化できるか探ってみよう。

Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos

2025-04-24T09:50:15+00:00 ― 1 分で読む

最新の記事

データベース公正な分け前：データ分析におけるシャプレー値

シャプレー値がデータ分析での貢献をどう分配するかを学ぼう。

Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie

2025-04-24T03:32:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIにおける知識と行動の架け橋

LMActベンチマークは、AIモデルのリアルタイム意思決定における課題を明らかにしてるよ。

Anian Ruoss, Fabio Pardo, Harris Chan

2025-04-24T02:17:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットの知能をタスク学習で強化する

研究者たちは、ロボットが新しい作業をもっと早く学ぶ方法を見つけた。

Amber Cassimon, Siegfried Mercelis, Kevin Mets

2025-04-23T23:46:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FIDNで火災予測が進化！

新しい予測ツールが野火の管理と対応戦略を強化。

Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang

2025-04-23T19:22:00+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御ロボティックマニピュレーターの基本ガイド

ロボットマニピュレーターの仕組みや、私たちの世界での使い方を学ぼう。

Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic

2025-04-23T18:17:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習を活用したより良い免疫療法

新しい方法が機械学習の革新を通じてCAR開発を進化させてるよ。

Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson

2025-04-23T18:06:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理情報ニューラルネットワークにおける革新的アプローチ

メタ学習とGAMを組み合わせて、複雑な方程式のPINNソリューションを強化する。

Michail Koumpanakis, Ricardo Vilalta

2025-04-23T17:03:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマホでAIを強化する：新しい戦略

高度な技術がモバイルデバイスでのAIパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

Marco Federici, Davide Belli, Mart van Baalen

2025-04-23T16:51:00+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論データ拡張で素粒子物理を変革する

粒子物理実験におけるデータ拡張が機械学習をどんな風に強化するかを探ってみよう。

Zong-En Chen, Cheng-Wei Chiang, Feng-Yang Hsieh

2025-04-23T16:25:48+00:00 ― 0 分で読む

量子物理学 Lシステム: 植物成長への新しいアプローチ

アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。

Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan

2025-04-23T15:48:21+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学オープン量子データコモンズ：科学研究の効率化

科学者のために量子データへのアクセスを簡単にする新しいツール。

Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy, Stephan Thaler

2025-04-23T14:33:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいアプローチで糖尿病ケアを革命化する

テキストベースの方法が2型糖尿病の合併症の予測を改善する。

Elizabeth Remfry, Rafael Henkin, Michael R Barnes

2025-04-23T14:20:00+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学 - 実験 LHCの新しいアルゴリズムが粒子衝突分析を強化したよ

CMSのコラボレーションは、機械学習を使って珍しい粒子イベントを見つけるんだ。

Abhijith Gandrakota

2025-04-23T13:56:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GalaxAlign: 銀河分類の新しいアプローチ

GalaxAlignは、既存のモデルとデータを組み合わせて銀河認識を改善する。

Ruoqi Wang, Haitao Wang, Qiong Luo

2025-04-23T13:18:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 KANによるベアリング故障検出の革命

コルモゴロフ・アルノルドネットワークは、高度な障害検出で機械の信頼性を向上させる。

Spyros Rigas, Michalis Papachristou, Ioannis Sotiropoulos

2025-04-23T12:26:45+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット革命：MS-HGNNシステム

新しいシステムがロボットに自分の構造や対称性を通って効果的に動く方法を教えてるんだ。

Fengze Xie, Sizhe Wei, Yue Song

2025-04-23T09:55:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FedAH: フェデレーテッドラーニングの未来

データ共有のプライバシーを向上させるために、パーソナライズされたモデルとグローバルなインサイトを組み合わせる。

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

2025-04-23T08:40:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バーチャルセンサーでエネルギー監視を変革中

MIONetを使った革命的アプローチで、複雑なシステムのリアルタイム監視が強化されるよ。

Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Syed Bahauddin Alam

2025-04-23T06:33:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識注意を使ってテキストから画像モデルを改善する

新しいアプローチで、テキストの説明から画像の精度がアップするんだ。注意機構を使ってね。

Eric Hanchen Jiang, Yasi Zhang, Zhi Zhang

2025-04-23T03:52:30+00:00 ― 1 分で読む

信号処理 MSEMG: 信号クリーニングの新しいアプローチ

MSEMGはsEMG信号を効率的にクリーンにして、明瞭さと潜在的な応用を向上させる。

Yu-Tung Liu, Kuan-Chen Wang, Rong Chao

2025-04-23T02:41:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 NLPrompt: ビジョンと言語モデルの進化

ノイズのあるデータを扱う視覚と言語のモデルの学習を強化する新しい方法。

Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang

2025-04-23T01:07:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スタッガー・トンプソン・サンプラーで意思決定を改善しよう

STSが複雑な最適化タスクにおける意思決定をどう変えるかを学ぼう。

David Sweet

2025-04-22T23:53:15+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 FD-LLM: マシンヒーリングの未来

FD-LLMが言語モデルを使って、よりスマートな故障診断をどう実現しているかを探ってみよう。

Hamzah A. A. M. Qaid, Bo Zhang, Dan Li

2025-04-22T23:14:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TinyFusion: 効率的な画像生成の変革

TinyFusionは、品質を犠牲にせずに画像生成を速くするよ。

Gongfan Fang, Kunjun Li, Xinyin Ma

2025-04-22T21:20:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ダイバージェント・アンサンブル・ネットワーク: AI予測への新しいアプローチ

DENがAIの予測精度を向上させ、不確実性に対処する方法を学ぼう。

Arnav Kharbanda, Advait Chandorkar

2025-04-22T20:05:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械が感情を認識する方法

アクティブラーニングが機械に人間の感情を理解させる方法を発見しよう。

Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu

2025-04-22T17:34:15+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子がデータプライバシーのための連合学習を強化する

新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

2025-04-22T16:42:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CatNet: 新しい株予測ツール

CatNetは、投資家が重要な株の特徴を正確に特定するのを助ける。

Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu

2025-04-22T15:54:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 PAL：コンピュータ学習の未来

PALがアクティブな方法と自動化を通じてコンピュータ学習をどう変革するかを発見しよう。

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

2025-04-22T15:27:48+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学リチウムイオンバッテリーのモデリングの進展

研究者たちは、ニューラルネットワークと高度なモデリング技術を使ってバッテリーの信頼性を向上させている。

Myeong-Su Lee, Jaemin Oh, Dong-Chan Lee

2025-04-22T14:50:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会オピオイド危機：社会的脆弱性の露呈

アメリカでのオピオイド関連の死亡に社会的要因がどのように影響しているかを調べる。

Andrew Deas, Adam Spannaus, Dakotah D. Maguire

2025-04-22T13:10:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習偏微分方程式を解く新しい方法

境界エーレンプレイス・パラモドフガウス過程は、PDEの解法精度を向上させるよ。

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

2025-04-22T11:55:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識拡散モデルでノイズをビジュアルアートに変える

拡散モデルがランダムノイズから素晴らしいビジュアルを作り出す仕組みを学ぼう。

Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona

2025-04-22T11:13:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチレイヤートランスフォーマーに関する新しい洞察

研究は、言語タスクにおけるマルチレイヤーTransformerの主な限界と能力を明らかにしている。

Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu

2025-04-22T06:52:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの比較における評価の重要性

なぜ十分な評価を集めることがAIモデルを効果的に比較する鍵なのか学ぼう。

Christopher Homan, Flip Korn, Chris Welty

2025-04-22T04:59:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像セグメンテーションとその不確実性の理解

画像セグメンテーションについて学ぼう、その手法や分析における不確実性の重要性もね。

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

2025-04-22T03:57:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルにおける幻覚への対処

研究者たちは、大規模な視覚言語モデルの不正確さを減らす方法を見つけた。

Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen

2025-04-22T03:43:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習正確な波の予測のための新しい方法

新しいアプローチで長期波浪予測の精度が向上した。

Indu Kant Deo, Rajeev Jaiman

2025-04-22T01:50:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SUICAで遺伝子発現研究を革命化する

SUICAが空間トランスクリプトミクスデータ分析をどう変えるか学ぼう。

Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang

2025-04-22T01:47:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑なデータのための高次トランスフォーマー活用

ハイアオーダートランスフォーマーがマルチ次元データを効率的に処理する方法を見つけよう。

Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany

2025-04-22T01:12:45+00:00 ― 1 分で読む