コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習HetSheaf: 異種グラフへの新しいアプローチ

HetSheafは異種グラフでのデータ表現を改善して、モデルのパフォーマンスを向上させるよ。

Luke Braithwaite, Iulia Duta, Pietro Liò

2025-06-13T02:10:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DAG構造を学ぶための新しい方法

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

Samuel Rey, Seyed Saman Saboksayr, Gonzalo Mateos

2025-06-13T02:01:35+00:00 ― 1 分で読む

人工知能制御ゲームを通じてAIの安全性を評価する

AIの安全性と効果を評価するための体系的な方法。

Charlie Griffin, Louis Thomson, Buck Shlegeris

2025-06-13T01:07:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識3Dフェイスキャプチャ技術の進歩

通常の動画を使った新しい手法が3D顔モデルの質を向上させる。

Kelian Baert, Shrisha Bharadwaj, Fabien Castan

2025-06-13T00:59:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識基礎モデルを使った医療画像セグメンテーションの進展

この研究は、基本モデルが医療画像のセグメンテーションを改善する効果を強調している。

Kerem Cekmeceli, Meva Himmetoglu, Guney I. Tombak

2025-06-13T00:35:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑なデータのためのテンソル分解と回路表現の統合

テンソル因子分解と回路表現を組み合わせることで、データモデリングがどう良くなるか探ってみて。

Lorenzo Loconte, Antonio Mari, Gennaro Gala

2025-06-13T00:27:48+00:00 ― 1 分で読む

サウンドターゲットスピーカー抽出の革新的な方法が明らかにされた

新しいアプローチで、離散トークンを使って混合音声環境での音声分離が強化されたよ。

Beilong Tang, Bang Zeng, Ming Li

2025-06-13T00:24:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械学習における分布のシフト対策

新しい方法がモデルがデータの変化にどう反応するかを理解するのに役立ってるよ。

Roy Friedman, Rhea Chowers

2025-06-13T00:12:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習調査データ分析の新しい方法

研究者たちが、調査の回答や個々の認識をよりよく理解するための方法を紹介した。

Anna Emilie J. Wedenborg, Michael Alexander Harborg, Andreas Bigom

2025-06-13T00:04:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークのトレーニング効率を評価する

MNISTとCIFAR-10を使ったCNNとBCNNのトレーニング効率についての考察。

Eduardo Cueto-Mendoza, John D. Kelleher

2025-06-12T23:48:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バイナリコードの関数名予測の進展

新しいモデルがバイナリコード分析における関数名の回復を改善したよ。

Tristan Benoit, Yunru Wang, Moritz Dannehl

2025-06-12T23:16:42+00:00 ― 1 分で読む

情報検索CrossGRを使ったクロスマーケット推奨の進展

CrossGRは、革新的なグラフ技術を使って、さまざまな市場での製品推薦を強化するよ。

Sümeyye Öztürk, Ahmed Burak Ercan, Resul Tugay

2025-06-12T22:45:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチモーダル学習のデータ欠損問題を理解する

マルチモーダル学習においてAIが欠損情報をどう扱うかを探る。

Renjie Wu, Hu Wang, Hsiang-Ting Chen

2025-06-12T22:05:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習警察のパトロールと dispatch の運用を最適化する

パトロールと dispatch 戦略を組み合わせて警察の応答時間を改善する研究。

Matthew Repasky, He Wang, Yao Xie

2025-06-12T21:59:46+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論共同広告入札で収益を最大化する

商人やブランドのための共同広告入札に関する研究。

Gagan Aggarwal, Ashwinkumar Badanidiyuru, Paul Dütting

2025-06-12T21:57:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ヘルスケアの機械学習のための合成データ

新しい合成データセットが医療分野の機械学習を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。

Tal Baumel, Andre Manoel, Daniel Jones

2025-06-12T21:34:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FedHide：フェデレーテッドラーニングへの新しいアプローチ

プライバシー保護を考慮した安全なフェデレイテッドラーニングのためのFedHideを紹介するよ。

Hyunsin Park, Sungrack Yun

2025-06-12T21:26:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習XMOL: 分子最適化の新しいアプローチ

XMOLは、複数の分子特性を同時に最適化して、明瞭さと効率を高めるよ。

Aye Phyu Phyu Aung, Jay Chaudhary, Ji Wei Yoon

2025-06-12T21:18:12+00:00 ― 1 分で読む

信号処理新しい方法がバッテリーの健康状態の推定を向上させた

新しいアプローチでリチウムイオンバッテリーの健康評価の精度が向上する。

Kate Qi Zhou, Yan Qin, Chau Yuen

2025-06-12T21:03:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの安全性を高めること

Falcon 11Bモデルの安全性を向上させる方法。

Reda Alami, Ali Khalifa Almansoori, Ahmed Alzubaidi

2025-06-12T20:46:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像のシャープネスの評価：技術的概要

画像の明瞭さを評価する重要性と方法について学ぼう。

Shaode Yu, Ze Chen, Zhimu Yang

2025-06-12T20:38:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習連合Q学習技術の進展

データのプライバシーを守りつつ、分散学習の効率的なアルゴリズムを探求中。

Sudeep Salgia, Yuejie Chi

2025-06-12T20:13:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ブロックアテンションで言語モデルの効率をアップ！

ブロックアテンションは、応答を速くしながら精度を保つことで言語モデルを強化するよ。

East Sun, Yan Wang, Lan Tian

2025-06-12T19:43:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理MCCA手法でスピーチ検出を改善する

新しい方法がパーキンソン病に関連するスピーチの問題を自動的に検出するのを強化する。

Yacouba Kaloga, Shakeel A. Sheikh, Ina Kodrasi

2025-06-12T19:32:55+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ強化学習でサイバーセキュリティエージェントを育成する

海上サイバーセキュリティのためにエージェントを訓練するのにRLを使うことを見てみよう。

Alec Wilson, William Holmes, Ryan Menzies

2025-06-12T19:27:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高速光イベントのための画像技術の進歩

新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。

Frank Qiu, Joshua Michalenko, Lilian K. Casias

2025-06-12T19:23:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとIoTの未来

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

S. Kawa Atapour, S. Jamal SeyedMohammadi, S. Mohammad Sheikholeslami

2025-06-12T19:11:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚的質問応答：包括的な概要

視覚的質問応答タスクの課題やモデルについて学ぼう。

Neelabh Sinha, Vinija Jain, Aman Chadha

2025-06-12T18:56:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習DyGISの紹介：動的グラフの学習を進める

新しいモデルDyGISは、情報を持つサブグラフを使って動的グラフからの学習を強化するよ。

Pengfe Jiao, Xinxun Zhang, Mengzhou Gao

2025-06-12T18:48:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語続けて事前学習することで教室内の音声認識を改善する

新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。

Ahmed Adel Attia, Dorottya Demszky, Tolulope Ogunremi

2025-06-12T18:44:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習脳信号を分析する新しい方法

p-dLDSの紹介：雑音の中で複雑な脳の活動を理解する新しいアプローチ。

Yenho Chen, Noga Mudrik, Kyle A. Johnsen

2025-06-12T18:33:32+00:00 ― 1 分で読む

情報検索TTDSを使ったレコメンダーシステムの進化

TTDSが大規模言語モデルを使ってパーソナライズされた推薦をどう改善するかを見てみよう。

Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li

2025-06-12T18:24:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ETAGE: テストタイム適応への新しいアプローチ

ETAGEは、新しいデータタイプを使ってテスト中のモデルのパフォーマンスを向上させる。

Afshar Shamsi, Rejisa Becirovic, Ahmadreza Argha

2025-06-12T18:16:30+00:00 ― 1 分で読む

データベース予測プロセスモニタリングで結果を改善する

コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。

Daniel Calegari, Andrea Delgado

2025-06-12T17:21:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの最適化：良い例と悪い例のバランスを取る

バランスの取れた学習を通じて、言語モデルを改善する新しい方法を見つけよう。

Yi-Lin Tuan, William Yang Wang

2025-06-12T16:53:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スパースニューラルネットワーク：難しいサンプルへの効果的アプローチ

スパースニューラルネットワークの探求と厳しいトレーニングデータでのパフォーマンス。

Qiao Xiao, Boqian Wu, Lu Yin

2025-06-12T16:33:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ProcessTBenchの紹介：言語モデルプランニングのための新しいデータセット

ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。

Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin

2025-06-12T16:25:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習チリの風エネルギーを予測する新しい方法

チリは風力エネルギーの予測を改善して、グリッド管理を良くしてるよ。

Dhruv Suri, Praneet Dutta, Flora Xue

2025-06-12T16:18:35+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変わりゆく環境に合わせて機械を適応させる

動的な環境で機械が学び、適応するための技術。

Panayiotis Panayiotou, Özgür Şimşek

2025-06-12T16:10:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習確率分布のためのカーネルベースのダイバージェンス

カーネル・クルバック・ライブラー発散の見方とその実用的な応用について。

Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach

2025-06-12T16:03:20+00:00 ― 1 分で読む