コンピューターサイエンス - 機械学習

機械学習死後経過時間の推定技術の進歩

研究が大規模データセットを使って死後経過時間の推定精度を向上させる。

Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman

2025-06-11T22:31:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフニューラルネットワークの進展

新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。

Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan

2025-06-11T21:36:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ライデン融合：グラフトレーニングへの新しいアプローチ

機械学習で大規模ネットワークをうまく扱うための方法。

Yuhe Bai, Camelia Constantin, Hubert Naacke

2025-06-11T21:28:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ランキング学習の安全性を確保すること

新しい方法がランキングの安全性を向上させて、ユーザー体験を良くするよ。

Shashank Gupta, Harrie Oosterhuis, Maarten de Rijke

2025-06-11T21:20:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語コーランのテキストのための質問応答システムの進化

新しいデータセットは、コーランとハディスのためのQAシステムを改善することを目指してるよ。

Faiza Qamar, Seemab Latif, Rabia Latif

2025-06-11T20:25:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語プライバシー保護のための合成医療記録の生成

システムは患者のプライバシーを守りつつ、偽の医療記録を作成する。

Samuel Belkadi, Libo Ren, Nicolo Micheletti

2025-06-11T20:01:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでデータプライバシーを進化させる

フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。

Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman

2025-06-11T19:37:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マシンアンラーニングの理解: 新しいアプローチ

機械学習モデルにおけるプライバシーをどう機械忘却が強化するか学ぼう。

Siqiao Mu, Diego Klabjan

2025-06-11T19:14:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識DARDAを使ってAIの適応力を向上させる

DARDAは、ディープラーニングモデルが変化するデータ条件に適応する能力を向上させる。

Shahriar Rifat, Jonathan Ashdown, Francesco Restuccia

2025-06-11T18:58:12+00:00 ― 1 分で読む

情報検索推薦システムにおける直近バイアスへの対処

推薦システムでユーザー体験を向上させるために最近バイアスを克服する。

Jeonglyul Oh, Sungzoon Cho

2025-06-11T18:26:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチアウトプット機械学習における公平性の向上

この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。

Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh

2025-06-11T18:21:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LLMを使ったPICO抽出の進展

新しい方法が臨床試験からのPICO抽出を効率的にしてるよ。

Madhusudan Ghosh, Shrimon Mukherjee, Asmit Ganguly

2025-06-11T18:02:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コルモゴロフ-アルノルドネットワーク：機械学習の新しいアプローチ

KANが従来のニューラルネットワークに代わる効率的な選択肢を提供する方法を発見しよう。

Haihong Guo, Fengxin Li, Jiao Li

2025-06-11T17:23:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習COSCO: 時系列分類における少数ショット学習への新しいアプローチ

COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。

Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga

2025-06-11T16:59:42+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御エネルギー管理におけるプロシューマーの役割

プロシューマーはイランの厳しい市場でエネルギー供給と需要をバランスとってるよ。

Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian

2025-06-11T16:41:28+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルにおけるAIの安全性の問題

新しい技術が言語モデルのAI安全対策の弱点を明らかにした。

Emet Bethany, Mazal Bethany, Juan Arturo Nolazco Flores

2025-06-11T15:32:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画ストリームから学ぶ新しい方法

動きを活用した機械学習アプローチで、効果的な視覚データ学習を実現。

Simone Marullo, Matteo Tiezzi, Marco Gori

2025-06-11T15:24:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コートジボワールの森林伐採を衛星画像で監視する

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi

2025-06-11T15:17:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習潜在空間表現の進展

柔軟な潜在空間表現を使った画像生成の新しい改善方法。

Xin Li, Anand Sarwate

2025-06-11T15:09:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語テキストからモーション生成の進展

革新的なモデルを使って、テキストをリアルなデジタル動きに変える。

S. Rohollah Hosseyni, Ali Ahmad Rahmani, S. Jamal Seyedmohammadi

2025-06-11T14:45:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理大腸がん予防のためのポリープ検出技術の進歩

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

Mobina Mansoori, Sajjad Shahabodini, Jamshid Abouei

2025-06-11T14:23:55+00:00 ― 1 分で読む

情報検索推薦システムのバイアス: より深く掘り下げる

人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。

Anindya Bijoy Das, Shahnewaz Karim Sakib

2025-06-11T14:13:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識遮蔽下の画像認識の改善

研究によると、物体が部分的に隠れているときに画像分類モデルにギャップがあることがわかった。

Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins

2025-06-11T13:34:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

2025-06-11T13:26:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い予測のためのカーネル回帰の適応

モデルの柔軟性がダイナミックな調整を通じて予測精度をどんだけ高めるかを調べてる。

Yicheng Li, Qian Lin

2025-06-11T13:21:12+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学ロボットの決定を説明する: 新しいアプローチ

ロボットが選択をどうするかを明確にする方法、安全を確保するためにね。

Som Sagar, Aditya Taparia, Harsh Mankodiya

2025-06-11T13:10:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ共有なしの協調型機械学習

この記事では、分散学習と類似性指標の重要性について探ります。

Edvin Listo Zec, Tom Hagander, Eric Ihre-Thomason

2025-06-11T13:02:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体検出への新しいアプローチ

このフレームワークは、少ないデータで新しいオブジェクトカテゴリをすぐに学べるんだ。

Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang

2025-06-11T12:46:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習リアルな動きのための生成モデルに物理を統合する

新しい方法は、現実的な動きを実現するために物理ルールを組み込むことで生成モデルを強化する。

Zihan Zhou, Xiaoxue Wang, Tianshu Yu

2025-06-11T12:31:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パイロットのストレスモデルにおけるジェンダーバイアスへの対処

この研究は、パイロットのストレスと疲労を予測する際の性別バイアスを調査してるよ。

Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, Mark Wilson

2025-06-11T12:07:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能論理合成最適化の進展

新しいアプローチで、機械学習を使ってハードウェア回路設計が改善される。

Raika Karimi, Faezeh Faez, Yingxue Zhang

2025-06-11T11:59:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ファンタジースポーツにおけるアップセルの影響

アップセルがユーザーの行動とプラットフォームの収益にどう影響するかを調べてる。

Aayush Chaudhary

2025-06-11T11:41:04+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブラックボックスの機械学習モデルの洞察を明らかにする

この記事では、トレーニングデータなしでブラックボックスの機械学習モデルを理解する方法を探ります。

Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang

2025-06-11T11:35:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ロシアの科学文献におけるキーフレーズ生成の進展

この研究は、科学論文での効果的なキーフレーズ作成のための生成モデルを調査してるよ。

Anna Glazkova, Dmitry Morozov

2025-06-11T11:20:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コルモゴロフ・アーノルド変換モデルの紹介

KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。

Xingyi Yang, Xinchao Wang

2025-06-11T11:04:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルのメモリ使用量を減らす

新しい技術が、大規模言語モデルのメモリ必要量を減らしつつ、パフォーマンスを維持する。

Luning Wang, Shiyao Li, Xuefei Ning

2025-06-11T10:56:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習オフライン強化学習によるジョブスケジューリングの進展

新しい方法が過去のデータを使って仕事のスケジュール効率を向上させる。

Jesse van Remmerden, Zaharah Bukhsh, Yingqian Zhang

2025-06-11T10:48:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルにおける長文処理の改善

新しい方法が言語モデルの長い入力処理の効率を高める。

Di Liu, Meng Chen, Baotong Lu

2025-06-11T10:32:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習トランスフォーマーを使った論理パズル解決の強化

因果言語モデルは、数独やゼブラパズルを解くのに有望だね。

Kulin Shah, Nishanth Dikkala, Xin Wang

2025-06-11T10:24:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ネットワーク内の複雑な関係を分析する新しいモデル

新しいモデルがネットワークにおけるポジティブとネガティブな関係についての洞察を明らかにしてるよ。

Nikolaos Nakis, Chrysoula Kosma, Giannis Nikolentzos

2025-06-11T09:53:06+00:00 ― 1 分で読む