DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
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新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。
David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert
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新しいデータセットが、テキストから3Dモデルを作る方法を変えるんだ。
Sankalp Sinha, Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama
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研究者たちは、水滴シミュレーションをよりリアルで実用的なものに強化してるよ。
Hossein Keshtkar, Nadine Aburumman
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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科学者たちが簡単で楽しい画像適応の方法を紹介したよ。
Shengqu Cai, Eric Chan, Yunzhi Zhang
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BiPOはテキストをリアルな人間のダンス動作に変えるよ。
Seong-Eun Hong, Soobin Lim, Juyeong Hwang
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テキストプロンプトだけでスケッチをアニメーションする新しい方法。
Gaurav Rai, Ojaswa Sharma
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo
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AIの評価について探ってみよう、その利点、限界、そしてAIの安全性の未来。
Peter Barnett, Lisa Thiergart
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バイアスが言語モデルにどう影響するかを調査して、測定する新しい方法を提案する。
Changgeon Ko, Jisu Shin, Hoyun Song
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イギリス政府のデータがAIのトレーニングをどう強化するかとその影響を探る。
Neil Majithia, Elena Simperl
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AIが日常のやり取りで私たちの考えや反応にどんな影響を与えるのかを探る。
Andrew J. Peterson
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。
Chen-Wei Chang, Shailik Sarkar, Shutonu Mitra
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新しいフレームワークが、より理解しやすい手話動画の移行を改善したよ。
Shengeng Tang, Jiayi He, Lechao Cheng
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新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。
Baljinnyam Dayan
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InTraGenは、オブジェクトのための定義された経路でリアルなビデオインタラクションを作り出す。
Zuhao Liu, Aleksandar Yanev, Ahmad Mahmood
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クリアはAIを使って放射線画像解析を強化し、病気の検出をより良くしている。
Marta Ligero, Tim Lenz, Georg Wölflein
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新しいデータセットで白内障手術の技術がもっとよくわかるようになったよ。
Bhuvan Sachdeva, Naren Akash, Tajamul Ashraf
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald
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UniPoseはいくつかの方法を統合して、より良い人間のポーズ理解と生成を実現してるよ。
Yiheng Li, Ruibing Hou, Hong Chang
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NovelGSは、スパース画像を使って効率的に素晴らしい3Dモデルを作るんだ。
Jinpeng Liu, Jiale Xu, Weihao Cheng
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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学習エージェントがオークション戦略や収益結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Gagan Aggarwal, Anupam Gupta, Andres Perlroth
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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新しいテストは、TTSの声の評価の公正さを改善することを目的としている。
Praveen Srinivasa Varadhan, Amogh Gulati, Ashwin Sankar
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研究はコンピュータが音楽の会話を理解できるようにすることに焦点を当ててる。
Daeyong Kwon, SeungHeon Doh, Juhan Nam
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テクノロジーが音波解析を通じて私たちの声をどう解釈するかを学ぼう。
Nirmal Joshua Kapu, Raghav Karan
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Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。
Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Gelei Xu
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
Erik Tegler, Magnus Oskarsson, Kalle Åström
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コミュニケーションがeスポーツのチームワークとパフォーマンスをどう向上させるか発見しよう。
Aymeric Vinot, Nicolas Perez
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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エージェントが知識を共有して分散学習で真実を明らかにする方法を探ろう。
P Raghavendra Rao, Pooja Vyavahare
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効率的に信号をキャッチするためのシンプルなガイド。
Daizhan Cheng
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システムがどんどんエネルギーを失う理由と、多様な入力の重要性についての考察。
Ethan LoCicero, Alex Penne, Leila Bridgeman
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熱流技術を使ったロボット軌道計画の新しい方法。
Challen Enninful Adu, César E. Ramos Chuquiure, Bohao Zhang
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UA-RISが研究者や探検家のために水中通信をどう変えているかを発見しよう。
Yu Luo, Lina Pu, Aijun Song
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高度な技術を組み合わせることで、アナログ回路設計が効率的になるよ。
Davide Basso, Luca Bortolussi, Mirjana Videnovic-Misic
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APIがデバイス間のコミュニケーションを強化しつつ、セキュリティを確保する方法を見てみよう。
Dongha Kim, Chanhee Lee, Hokeun Kim
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低コストのシステムが、資源が限られた環境で昏睡患者のモニタリングを強化する。
Hailemicael Lulseged Yimer, Hailegabriel Dereje Degefa, Marco Cristani
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Jupyterノートブックのクラッシュとその防止方法を探る。
Yiran Wang, Willem Meijer, José Antonio Hernández López
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ソフトウェアの脆弱性の概要と、それを検出するために使われるモデルについて。
Shahriyar Zaman Ridoy, Md. Shazzad Hossain Shaon, Alfredo Cuzzocrea
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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LLMがソフトウェア作成をどう高めつつ、信頼を保つか探ってる。
Marco Vieira
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ソフトウェアエンジニアリングタスクにおけるLLMのパフォーマンスに関する研究。
Conor O'Brien, Daniel Rodriguez-Cardenas, Alejandro Velasco
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CodeGraphNetについて学ぼう!これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。
Md. Fahim Sultan, Tasmin Karim, Md. Shazzad Hossain Shaon
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スマートコントラクトにおけるコードの複雑さがセキュリティにどう影響するかを調べる。
Masoud Jamshidiyan Tehrani, Sattar Hashemi
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インディー開発者が継続的実験をどう使ってるかの紹介。
Johan Linåker, Elizabeth Bjarnason, Fabian Fagerholm
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい手法が膨大なデータの中で投資判断をどう改善するかを学ぼう。
Riddho R. Haque, Anh L. Mai, Matteo Brucato
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新しいフレームワークがデータ削除の効率的な処理を改善するよ。
Neha Makhija, Wolfgang Gatterbauer
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SOFAは、雑音や複雑さの中で似たデータシリーズを見つけるのをより速くしてくれるよ。
Patrick Schäfer, Jakob Brand, Ulf Leser
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TabulaXはテーブル統合をスムーズにして、データを効果的に変換するよ。
Arash Dargahi Nobari, Davood Rafiei
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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時系列データで順序を保ったパターンを見つける効率的な方法を探ろう。
Ling Li, Wiktor Zuba, Grigorios Loukides
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円弧グラフの複雑さや問題に迫る。
Tomasz Krawczyk
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革新的な技術が大規模データセットの最小値探索を効率化してる。
Philip Bille, Inge Li Gørtz, Tord Stordalen
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データ処理の失敗を効率よく管理する賢い方法。
Demian Hespe, Lukas Hübner, Charel Mercatoris
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特定のルールを通じて、グラフ上のトークンの配置がどう変わるかを探ってみて。
Niranka Banerjee, Christian Engels, Duc A. Hoang
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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弱い非循環図は、コンピュータが複雑なデータを効率的にナビゲートするのを助ける。
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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ローカルサーチ手法を使ってジョブスケジューリングを最適化する方法を見つけよう。
Lars Rohwedder, Ashkan Safari, Tjark Vredeveld
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数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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期待される部分空間改善がテストの効率をどう高めるかを学ぼう。
Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei
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マルチオブジェクティブ最適化のシンプルガイドとその実世界での応用。
Amin Ibrahim, Azam Asilian Bidgoli, Shahryar Rahnamayan
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STARは、より賢くて速い結果を得るためのAIモデル構築を自動化します。
Armin W. Thomas, Rom Parnichkun, Alexander Amini
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KANsは少ないリソースと革新的なデザインで複雑なデータの問題に取り組んでるよ。
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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ノイズアダプターがノイズのある環境でスパイキングニューラルネットワークをどう改善するかを学ぼう。
Chen Li, Bipin. Rajendran
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TDAとCNNを組み合わせることで、さまざまなデータを活用して画像認識の精度が向上するよ。
A. Stolarek, W. Jaworek
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希望が私たちのメンタルウェルビーングや人間関係にどう影響するかを探ってみよう。
Zine el abidine Kherroubi, Monika Prakash, Jean-Pierre Giacalone
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この論文は、都市環境でのmmWave 5Gネットワークを強化するための戦略を考察してるよ。
Paolo Fiore, Ilario Filippini, Danilo De Donno
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迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。
Yaying Chen, Siamak Layeghy, Liam Daly Manocchio
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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低コストのシステムが、資源が限られた環境で昏睡患者のモニタリングを強化する。
Hailemicael Lulseged Yimer, Hailegabriel Dereje Degefa, Marco Cristani
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6Gは、デバイスをもっとスマートに、もっと効率的に接続することを目指してる。
Pengyi Jia, Xianbin Wang, Yongxu Zhu
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ビーム管理が混雑した環境で無線通信をどう改善するかを発見しよう。
Zhizhen Li, Xuanhao Luo, Mingzhe Chen
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RF-3DGSが無線通信と信号強度をどうやって改善するかを発見しよう。
Lihao Zhang, Haijian Sun, Samuel Berweger
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新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。
Pol Puigdemont, Enrico Russo, Axel Wassington
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。
Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam
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AIMC技術は、重い再トレーニングなしでより効率的なAIモデルの展開を可能にするんだ。
Chen Li, Corey Lammie, Manuel Le Gallo
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自動DRCコード生成は回路設計を効率化し、精度を高める。
Chen-Chia Chang, Chia-Tung Ho, Yaguang Li
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モバイルAIがエキスパートモデルの混合でどう進化してるかを発見しよう。
Andrii Skliar, Ties van Rozendaal, Romain Lepert
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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FlexiBitがAIハードウェアの効率と速度をどう変えてるかを見てみよう。
Faraz Tahmasebi, Yian Wang, Benji Y. H. Huang
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新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo
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バーチャルリアリティが、いろんな分野での学び方や協力の仕方を変えてるよ。
Ourania Koutzampasopoulou Xanthidou, Nadine Aburumman, Hanêne Ben-Abdallah
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ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。
Filippo Ansalone, Flavio Maiorana, Daniele Affinita
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チャットボットの人間らしい特徴がユーザーの依存度や満足度にどう影響するか。
Qiufang Yu, Xingyu Lan
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効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。
Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi
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AIが日常のやり取りで私たちの考えや反応にどんな影響を与えるのかを探る。
Andrew J. Peterson
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テキストから手続き的知識を抽出するLLMsの役割を探る。
Valentina Anita Carriero, Antonia Azzini, Ilaria Baroni
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オンラインコミュニティがどうやって誤情報と戦い、互いに支え合っているかを見つけよう。
Jina Yoon, Shreya Sathyanarayanan, Franziska Roesner
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自己タグ付けがプログラミングにおける浮動小数点数のパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Olivier Melançon, Manuel Serrano, Marc Feeley
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
Pedro Mendes, Ricardo Correia, Renato Neves
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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社会的規範が私たちの行動ややり取りにどう影響するかを探ってみよう。
Stavros Anagnou, Daniel Polani, Christoph Salge
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
Susu Fang, Hao Li
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
Larry Schester, Luis E. Ortiz
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
Yang Lv, Jinlong Lei, Peng Yi
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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シンプルなエージェントが協力してすごい結果を出す方法を、コレクティブAIで学ぼう。
Ryosuke Takata, Yujin Tang, Yingtao Tian
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Xianyi He
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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テクノロジーが画像品質評価プロセスをどう変えているかを知ろう。
Shima Mohammadi, João Ascenso
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環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。
Peilin Chen, Xiaohan Fang, Meng Wang
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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機械が製品の欠陥を見つけるのに先行して、より良い品質を実現してるね。
Tsun-Hin Cheung, Ka-Chun Fung, Songjiang Lai
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HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。
Atilla P. Kiraly, Sebastien Baur, Kenneth Philbrick
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スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。
Rui Xu, Wenyue Chen, Jiepeng Wang
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald
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熱流技術を使ったロボット軌道計画の新しい方法。
Challen Enninful Adu, César E. Ramos Chuquiure, Bohao Zhang
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PARISは屋根裏のチェックを楽にして、空気の漏れを安全に塞ぐよ。
Smruti Suresh, Michael Angelo Carvajal, Nathaniel Hanson
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新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。
Haoming Li
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EMRSローバーは、そのスマートなデザインで月面ミッションを進化させることを約束してるよ。
Cristina Luna, Augusto Gómez Eguíluz, Jorge Barrientos-Díez
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新しいロボット技術が森林火災の検知と予防を改善するよ。
Nathaniel Hanson, Sarvesh Prajapati, James Tukpah
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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VLEIBotに会おう!水中で効率よく泳ぐ軽量ロボットだよ。
Cody R. Longwell, Conor K. Trygstad, Nestor O. Perez-Arancibia
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ブロックチェーンとLLMが一緒に安全性と効率を向上させる方法を見つけよう。
Jianghao Gong, Peiqi Yan, Yue Zhang
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AIモデルがチームを組むと、特に難しい科目でより良い答えが得られることがあるよ。
Alireza Amiri-Margavi, Iman Jebellat, Ehsan Jebellat
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
Vladimir Yugay, Theo Gevers, Martin R. Oswald
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Yiheng Li, Ruibing Hou, Hong Chang
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PEFTが大規模言語モデルのトレーニングを効果的に最適化する方法を発見しよう。
Pengfei He
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基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。
Manon Dausort, Tiffanie Godelaine, Maxime Zanella
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自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。
Yue Yu, Zhengxing Chen, Aston Zhang
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この研究は、自動的な指標が要約の正確さを測る効果を評価してるんだ。
Sanjana Ramprasad, Byron C. Wallace
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ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。
Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen
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データ処理の失敗を効率よく管理する賢い方法。
Demian Hespe, Lukas Hübner, Charel Mercatoris
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フェデレーテッドラーニングがどうやってデータを安全に保ちながら機械学習モデルを向上させるかを学ぼう。
Allan M. de Souza, Filipe Maciel, Joahannes B. D. da Costa
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衛星は、迅速な災害対応のために搭載されたデータを処理する。
Meghan Plumridge, Rasmus Maråk, Chiara Ceccobello
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APEXは大規模言語モデルの設定を簡素化して、時間とリソースを節約するんだ。
Yi-Chien Lin, Woosuk Kwon, Ronald Pineda
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APIがデバイス間のコミュニケーションを強化しつつ、セキュリティを確保する方法を見てみよう。
Dongha Kim, Chanhee Lee, Hokeun Kim
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CkIOは、高性能シミュレーションのためにファイル読み込み速度を向上させるんだ。
Mathew Jacob, Maya Taylor, Laxmikant Kale
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言語処理におけるハイブリッドモデルの利点と課題を探る。
Rui Pan, Zhuang Wang, Zhen Jia
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ヘッケ-マーレル級数と超越数のユニークな世界に飛び込もう。
Florian Luca, Joel Ouaknine, James Worrell
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ConNHSは、テキスト分類の課題にスマートなソリューションを提供するよ。
Wei Ai, Jianbin Li, Ze Wang
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歴史的な楽譜をコンピュータが読み取る方法を発見しよう。
Elona Shatri, Daniel Raymond, George Fazekas
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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研究とコラボレーションネットワークに対する撤回の影響を探る。
Kiran Sharma, Aanchal Sharma, Jazlyn Jose
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この記事では、機械学習モデルを使った入学の公平性について検討してるよ。
Junhua Liu, Wendy Wan Yee Hui, Roy Ka-Wei Lee
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コーディング理論がノイズの多いチャネルでメッセージを信頼性高く送信するのにどう役立つかを学ぼう。
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量子システムを理解する上での対称性の重要性を調べる。
Yu-Ao Chen, Chenghong Zhu, Keming He
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エージェントたちが盗み聞きから秘密を守りながら、安全に行動を調整する方法を学ぼう。
Viswanathan Ramachandran, Tobias J. Oechtering, Mikael Skoglund
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BCH符号がデジタル通信のエラー訂正をどう改善するか学ぼう。
Guangwen Li, Xiao Yu
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コーディングコンピューティングが行列の掛け算のスピードと効率をどう向上させるか学ぼう。
Jesús Gómez-Vilardebó, Burak Hasırcıoğlu, Deniz Gündüz
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RISが車両追跡技術をどう変革してるかを見てみよう。
Somayeh Aghashahi, Zolfa Zeinalpour-Yazdi, Aliakbar Tadaion
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衝突マトリックスがいろんな分野での意思決定にどう役立つか学ぼう。
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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新しいコーディング方法で分子メッセージングの混乱が減るよ。
Melih Şahin, Ozgur B. Akan
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深層学習が複雑な線形方程式を効率的に解くのにどう役立つか学んでみよう。
Idan Versano, Eli Turkel
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中央台湾の大気汚染の原因と健康への影響を理解する。
Shu-Chuan Chen, Jui-Fang Chang, Yintzer Shih
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異なる質量のガス混合物がどのように相互作用し、振る舞うかを見ていく。
Zhen Hao, Ning Jiang, Liu Liu
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新しい方法で心血管シミュレーションが改善され、時間を節約し、手術計画がより良くなったよ。
Dongjie Jia, Mahdi Esmaily
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新しい方法が航空宇宙構造の分析を改善して、パフォーマンスを向上させる。
Alexander Saccani, Paolo Tiso
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機械学習を使って数値モデルの誤差予測の精度を上げる。
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
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時間が経つにつれて流体の挙動を予測することの複雑さを見てみよう。
Alfred S. Carasso
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科学者たちは、イメージングの混乱したデータに取り組んで隠れた情報を明らかにする。
Yutong Bu, Julianne Chung
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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熱力学的計算が二次計画法の問題解決をどう向上させるか。
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
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バーチャルリアリティが、いろんな分野での学び方や協力の仕方を変えてるよ。
Ourania Koutzampasopoulou Xanthidou, Nadine Aburumman, Hanêne Ben-Abdallah
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ドローンと機械学習がぶどうの葉面積測定を改善してるよ。
Muhammad Waseem Akram, Marco Vannucci, Giorgio Buttazzo
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。
Atefeh Zakeri, S. Mohammad Razavizadeh
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ブロックチェーンとLLMが一緒に安全性と効率を向上させる方法を見つけよう。
Jianghao Gong, Peiqi Yan, Yue Zhang
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人工知能の脱獄プロンプトを通じて、誤用の危険性を探る。
Jean Marie Tshimula, Xavier Ndona, D'Jeff K. Nkashama
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プライバシー監査は、今日の情報時代で個人データを守るためにめっちゃ重要だよ。
Shiming Wang, Liyao Xiang, Bowei Cheng
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ドミトリーの選択と地下サイバー犯罪の世界を探ってみよう。
Luca Allodi, Roy Ricaldi, Jai Wientjes
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サイバーセキュリティタスクで言語モデルを評価するための新しいツール。
Zhengmin Yu, Jiutian Zeng, Siyi Chen
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自己教師あり学習におけるバックドア攻撃からマシンを守る方法を発見しよう。
Sizai Hou, Songze Li, Duanyi Yao
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特定の条件を満たす配置の数え方を効率的に学ぼう。
Martin Mathew, Javier Noda
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プライベート予測方法とDaRRMアルゴリズムについての考察。
Shuli Jiang, Qiuyi, Zhang
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PEFTが大規模言語モデルのトレーニングを効果的に最適化する方法を発見しよう。
Pengfei He
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
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自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。
Yue Yu, Zhengxing Chen, Aston Zhang
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エンジニアは、ユニークなシナリオを作るために言語モデルを使って、安全な自動運転車のテストをしてるよ。
Erfan Aasi, Phat Nguyen, Shiva Sreeram
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研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。
Asad Aali, Marius Arvinte, Sidharth Kumar
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。
David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert
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ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。
Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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この研究では、高度なデータ分析を通じてサッカーにおける成功するカウンターアタックを探ってるよ。
Joris Bekkers, Amod Sahasrabudhe
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
João Mattos, Zexi Huang, Mert Kosan
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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AIモデルがチームを組むと、特に難しい科目でより良い答えが得られることがあるよ。
Alireza Amiri-Margavi, Iman Jebellat, Ehsan Jebellat
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ConNHSは、テキスト分類の課題にスマートなソリューションを提供するよ。
Wei Ai, Jianbin Li, Ze Wang
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PEFTが大規模言語モデルのトレーニングを効果的に最適化する方法を発見しよう。
Pengfei He
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言語モデルがショートカットなしで事実をどれだけうまくつなげるかについての研究。
Sohee Yang, Nora Kassner, Elena Gribovskaya
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自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。
Yue Yu, Zhengxing Chen, Aston Zhang
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人工知能の脱獄プロンプトを通じて、誤用の危険性を探る。
Jean Marie Tshimula, Xavier Ndona, D'Jeff K. Nkashama
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この研究は、自動的な指標が要約の正確さを測る効果を評価してるんだ。
Sanjana Ramprasad, Byron C. Wallace
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研究によると、構造化文書は言語モデルのパフォーマンスと理解を向上させるんだって。
Kaustubh Ponkshe, Venkatapathy Subramanian, Natwar Modani
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位置データ収集における品質の重要性と課題を探る。
Xinhua Wu, Yanchao Wang, Ekin Ugurel
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車両のためのより安全なエネルギー吸収構造をデザインする革新的な方法。
Hirak Kansara, Siamak F. Khosroshahi, Leo Guo
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合成データは、金融のプロが市場を分析したり、意思決定をする方法を変えてるんだ。
Andrew Lesniewski, Giulio Trigila
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厳しい宇宙環境で衛星を安定させる新しい方法。
Pranava Seth, Mamta Gulati
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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Muon Spaceは、農業と気候の洞察を向上させるために土壌の湿度を測定する衛星を打ち上げるよ。
Max Roberts, Ian Colwell, Clara Chew
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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この記事では、ポイントの動きを可視化して理解を深める方法について説明しています。
Wouter Meulemans, Arjen Simons, Kevin Verbeek
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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幾何の中での抽出定理の役割とその実用的な応用について探ってみて。
Arjun Agarwal, Sayan Bandyapadhyay
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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フェアネスがデータクラスタリング手法にどう影響を与えて、より良い結果を生むかを見てみよう。
Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff
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ネットワークの反転がニューラルネットワークの意思決定プロセスをどのように明らかにするかを学ぼう。
Pirzada Suhail, Hao Tang, Amit Sethi
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弱い非循環図は、コンピュータが複雑なデータを効率的にナビゲートするのを助ける。
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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コリミットとホモトピー型理論のつながりをフレンドリーに探る。
Perry Hart, Kuen-Bang Hou
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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フルーテッド言語が数学的論理やモデルにどう影響するかを学ぼう。
Daumantas Kojelis
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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多項式を効率的に因数分解する方法の概要。
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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漸近テンソルランクの複雑さとその影響を深掘りする。
Matthias Christandl, Koen Hoeberechts, Harold Nieuwboer
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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コインチェンジ問題の概要とその複雑さ。
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。
Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine
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一度読み取る無関心代数分岐プログラムにおける変数の配置の難しさを探る。
Vishwas Bhargava, Pranjal Dutta, Sumanta Ghosh
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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本質を失わずに効果的な予測のために、ガウス過程をどうシンプルにするか学ぼう。
Anindya De, Shivam Nadimpalli, Ryan O'Donnell
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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二部グラフ、その多項式、そして実世界での応用についての考察。
Ravindra B. Bapat, Ranveer Singh, Hitesh Wankhede
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数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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グラフ距離メトリックと形状の関係を探る。
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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小グループが大きな集まりでどんなワクワクを生み出せるか探ってみる。
Gergely Bérczi, Adam Zsolt Wagner
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ハダマール行列の概要とそのさまざまな分野での応用。
Matteo Cati, Dmitrii V. Pasechnik
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グラフのパスの概要、その重要性、そして新しい探索方法について。
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
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複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。
Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán
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