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オペレーティングシステム データを新鮮に保つ: 新しいキャッシングアプローチ

新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。

Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker

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暗号とセキュリティ コードの複雑さでスマートコントラクトの脆弱性を解決する

スマートコントラクトにおけるコードの複雑さがセキュリティにどう影響するかを調べる。

Masoud Jamshidiyan Tehrani, Sattar Hashemi

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング ノイズ適応でスパイキングニューラルネットワークを強化する

ノイズアダプターがノイズのある環境でスパイキングニューラルネットワークをどう改善するかを学ぼう。

Chen Li, Bipin. Rajendran

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング TDAとCNNを組み合わせて画像認識をより良くする

TDAとCNNを組み合わせることで、さまざまなデータを活用して画像認識の精度が向上するよ。

A. Stolarek, W. Jaworek

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ バックキャスターと0Gネットワークでよりグリーンな未来を

バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。

Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He

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暗号とセキュリティ LLM駆動のハードウェア設計におけるバックドア攻撃のリスク

大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。

Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam

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コンピュータビジョンとパターン認識 サッカーのロボット:人間のコミュニケーションをつなぐ

ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。

Filippo Ansalone, Flavio Maiorana, Daniele Affinita

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ヒューマンコンピュータインタラクション ギャップを埋める:AIエージェントとのコミュニケーション

効果的なコミュニケーションは、AIエージェントとのやり取りを改善するための鍵だよ。

Gagan Bansal, Jennifer Wortman Vaughan, Saleema Amershi

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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機械学習 ディープラーニングのトレーニングでのコミュニケーションを効率化する

ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。

Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen

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機械学習 フェデレーテッドラーニング:機械学習におけるプライバシーへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングがどうやってデータを安全に保ちながら機械学習モデルを向上させるかを学ぼう。

Allan M. de Souza, Filipe Maciel, Joahannes B. D. da Costa

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分散・並列・クラスターコンピューティング ハイパフォーマンスコンピューティングでのデータ読み込みの効率化

CkIOは、高性能シミュレーションのためにファイル読み込み速度を向上させるんだ。

Mathew Jacob, Maya Taylor, Laxmikant Kale

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情報理論 ノイズを通じてのコミュニケーション:コーディング理論の役割

コーディング理論がノイズの多いチャネルでメッセージを信頼性高く送信するのにどう役立つかを学ぼう。

Emmanuel Abbe, Colin Sandon, Vladyslav Shashkov

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ バックキャスターと0Gネットワークでよりグリーンな未来を

バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。

Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He

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新しいテクノロジー スパイキングニューラルネットワークの未来

スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。

Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte

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機械学習 ディープラーニングのトレーニングでのコミュニケーションを効率化する

ディープラーニングモデルの通信オーバーヘッドを減らしてトレーニング速度を上げる方法を学ぼう。

Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen

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