マケーン＝ブラソフ確率微分方程式の定常分布を推定する革新的な方法。
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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コンピューターサイエンス - 数値解析
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科学や工学の方程式を分解して、より明確な答えを得る。
Marcin Łoś, Tomasz Służalec, Maciej Paszyński
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
Eric Ngondiep
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形状変形ソリューションがリアルデータを使って複雑な方程式を解くのにどう役立つか学ぼう。
Zachary T. Hilliard, Mohammad Farazmand
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新しい方法が材料の相変化のモデル化を向上させる。
Wolfgang Flachberger, Thomas Antretter, Daniel Acosta-Soba
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このモデルが流体力学でどう役立つかを見てみよう。
Débora A. F. Albanez, Maicon J. Benvenutti, Samuel Little
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細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
Bikram Bir, Harsha Hutridurga, Amiya K. Pani
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研究によると、ECoG信号が視覚刺激とどのように関連しているかがわかった。
Changqing JI
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群衆の行動がウイルスの伝染にどう影響するかに関する研究。
A. I. Delis, N. Bekiaris-Liberis
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ポリマーがいろんな業界での流体の挙動にどう影響するかを発見しよう。
Jonas Beddrich, Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth
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SLAR法が流体と粒子の動きをどう予測するかを簡単に見てみよう。
Nanyi Zheng, Daniel Hayes, Andrew Christlieb
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革新的手法を使った、ひび割れた多孔質媒体における流体の動きの分析。
Maria Vasilyeva, Ben S. Southworth, Shubin Fu
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適応法が科学や工学におけるパラメータ識別をどう効率化するかを学ぼう。
Paolo Villani, Daniel Andrés-Arcones, Jörg F. Unger
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RQRが従来のQRアルゴリズムよりも固有値を見つけるのにどうやって優れているかを探る。
Daan Camps, Thomas Mach, Raf Vandebril
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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ニューラルネットワークが物理を使って複雑な数学問題をどう解決するかを学ぼう。
Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris
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波動の振る舞いを効果的に研究するためのソボレフ型方程式を解く方法。
Lavanya V Salian, Samala Rathan, Rakesh Kumar
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer
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新しいモデルが、コラボレーションを通じて複雑なデータ分析の方法を改善する。
Salman Ahmadi-Asl, Valentin Leplat, Anh-Huy Phan
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新しいアプローチが血流シミュレーションを改善して、心血管予測をより良くするよ。
Kabir Bakhshaei, Sajad Salavatidezfouli, Giovanni Stabile
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ガウスのトレース推定量とその統計学での応用についての考察。
Eric Hallman
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クライロフ法が行列の数値範囲を推定するのにどう役立つかを学ぼう。
Cecilia Chen, John Urschel
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流体の動きを管理するための数学的手法の使い方を見てみよう。
Dmitri Kuzmin, Sanghyun Lee, Yi-Yung Yang
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数学的な概念を使って、形が時間とともにどう変わったり動いたりするかを探る。
Tilman Aleman, Arnold Reusken
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境界エーレンプレイス・パラモドフガウス過程は、PDEの解法精度を向上させるよ。
Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann
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研究者たちは数学を使って病気の発生をうまく追跡し予測しているよ。
Michael V. Klibanov, Trung Truong
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トラクションフォース顕微鏡が細胞の挙動や相互作用をどうやって明らかにするかを学ぼう。
Gesa Sarnighausen, Tram Thi Ngoc Nguyen, Thorsten Hohage
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特異点を持つ関数を積分する方法を見てみよう。
Tomoaki Okayama, Kosei Arakawa, Ryo Kamigaki
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ノイズに影響された逆問題のエラー処理に関する研究。
Diana-Elena Mirciu, Elena Resmerita
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データ接続を分析するための速い方法が研究の可能性を高める。
Andre O. Falcao
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都市部の交通フローを改善する新しいモデル。
N. Garcia-Chan, L. J. Alvarez-Vazquez, A. Martinez
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Lifex Library 2.0の最新機能や改善点について学ぼう。
Michele Bucelli
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変化するネットワークでカッツ中心性スコアを効率的に更新する方法を学ぼう。
Francesca Arrigo, Daniele Bertaccini, Alessandro Filippo
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新しい方法で、磁場に影響される流体力学の理解が進む。
Min Zhang, Zimo Zhu, Qijia Zhai
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ウィンドウイング技術が車両の空力形状最適化をどう改善するかを学ぼう。
Steffen Schotthöfer, Beckett Y. Zhou, Tim Albring
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新しい方法が材料の電気伝導性の研究を向上させてる。
Siyu Cen, Bangti Jin, Xiyao Li
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パーソナルサウンドゾーンが日常生活の音響体験をどう変えるか探ってみて。
Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei
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コンピュータビジョンにおける表面セグメンテーション技術の深掘り。
Lukas Baumgärtner, Ronny Bergmann, Roland Herzog
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ランダムに影響される複雑なシステムのモデリングを見てみよう。
Peter H. C. Pang
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WKB法が物理や数学の難しい方程式をどう簡単にするかを見つけてみて。
Robert M. Corless, Nicolas Fillion
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Trefftzのような手法が複雑な数学の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Philip L. Lederer, Christoph Lehrenfeld, Paul Stocker
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