ナノエレクトロニクスデバイスにおける電気エネルギーが分子結合に与える影響を調べてる。
― 0 分で読む
最新の記事
最新の記事
この研究は、さまざまな条件下でポラリトンワイヤー内のエキシトンの挙動を探るものである。
― 1 分で読む
溶媒中の分子特性を予測するための埋め込みモデルの研究。
― 1 分で読む
密度行列とCC理論の量子化学における役割を探ってみて。
― 1 分で読む
新しい方法でナノスケールの固体-液体摩擦測定が向上した。
― 1 分で読む
研究によると、Qファクターがポラリトンの挙動と材料内のエネルギー移動にどのように影響するかがわかった。
― 1 分で読む
研究によると、光がユニークな環境で化学反応にどう影響するかが明らかになった。
― 1 分で読む
機械学習が分子の挙動の理解をどう高めるかを探る。
― 1 分で読む
CaF分子に関する研究は、超冷却化学や反応についての洞察を明らかにしている。
― 1 分で読む
閉じられた空間で光と分子がどんなふうに振る舞うかを見てみよう。
― 0 分で読む
新しい方法が分子化学における励起状態計算の効率を改善する。
― 1 分で読む
研究者たちは、密度行列法を使って固体材料の全エネルギー推定を改善している。
― 1 分で読む
ポリアニリンのユニークな構造とテクノロジーにおける応用を探ってみて。
― 1 分で読む
研究は光を使って多原子分子に対する制御を強化し、量子科学に影響を与えてる。
― 1 分で読む
研究によると、湿潤と乾燥のサイクルが初期生命にとって重要な化学プロセスを加速させるんだって。
― 0 分で読む
新しい技術が固体材料の電子特性を正確に予測することを約束してるよ。
― 1 分で読む
新しい方法がアルゴンガスの特性や相互作用の理解を向上させる。
― 1 分で読む
マイクロキャビティ内で光が化学反応に与える影響を探る。
― 1 分で読む
バッテリー、センサー、化学技術を向上させるための電子移動プロセスを調査中。
― 0 分で読む
新しい手法が多成分酸化物のカチオン配置の予測を改善して、材料設計を向上させる。
― 1 分で読む
新しい方法が材料の神経ネットワーク予測における不確実性の測定を改善する。
― 1 分で読む
LDAの構造は結晶的な特性とアモルファスな特性を融合させていて、宇宙的なプロセスや地球上のプロセスに影響を与えてるんだ。
― 1 分で読む
量子状態準備法の高速化に関する研究が期待できそうだ。
― 1 分で読む
新しいデータセットCREMPが医学におけるマクロ環状ペプチドの研究を強化するよ。
― 1 分で読む
先進的なモデリング手法を使ってリチウムイオンバッテリーの性能を最適化する研究。
― 1 分で読む
この記事では、塩が液-液相分離中のタンパク質の挙動にどんな影響を与えるかについて話してるよ。
― 1 分で読む
新しいアプローチで、従来の限界なしに分子シミュレーションの効率と精度が向上する。
― 1 分で読む
新しい方法でキラル分子の検出が改善されて、いろんな科学分野に影響を与えてるよ。
― 1 分で読む
溝のある表面と液体がいろんな条件でどうやって相互作用するかを調べる。
― 0 分で読む
研究によって、水分子が光と光学キャビティ内でどのように相互作用するかが明らかになった。
― 1 分で読む
光が化学反応や物質の特性にどんな影響を与えるかの研究。
― 1 分で読む
新しいアプローチが時間遅延を持つ生物学的プロセスのシミュレーションを改善するよ。
― 1 分で読む
新しい回路設計が量子エネルギー計算の精度を向上させた。
― 1 分で読む
FS-VQEが分子の励起状態を計算するのにどう役立つかを見てみよう。
― 1 分で読む
振動ポラリトンが光を使った化学反応にどんな影響を与えるかを探る。
― 0 分で読む
C60分子の回転がエネルギー状態やダイナミクスにどう影響するかを探る。
― 1 分で読む
アクティブラーニングと物理的制約を組み合わせることで、シンボリック回帰の結果が良くなるよ。
― 1 分で読む
研究者たちは、タンパク質の安定性を調べて、タンパク質ベースの薬の効果を高めようとしているよ。
― 1 分で読む
研究によると、固体表面近くのポリマー鎖の複雑な挙動が明らかになっている。
― 1 分で読む
研究者たちが機械学習を使って分子の特性を正確に予測する方法を開発した。
― 1 分で読む
鉄-硫黄クラスターが窒素固定を助けて農業にどう影響するかの考察。
― 1 分で読む