格子DFTは、複雑な電子システムや相互作用の理解を深める。
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研究によると、ニトロベンゼンは光にさらされると複雑な反応を示し、エネルギーの再分配が強調されている。
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研究者たちはクーロン結晶を使って分子イオンの形状の研究を進めてるよ。
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空洞が分子間相互作用とエネルギー伝達を通じて反応速度にどんな影響を与えるか調査してる。
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新しい方法が計算化学における分子シミュレーションと解析を向上させた。
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亜鉛イオン電池の仕組みとその利点を探ってみよう。
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新しい自動化アプローチが複雑な材料の振動スペクトロスコピー計算を向上させる。
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研究では、有機分子のC-H結合を活性化するために金原子を使うことが探求されている。
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新しい光学技術が小さなシステムの温度変化を効果的に測定する。
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非平衡系が変化にどう適応するか、そんでその実用的な意味について探ってみよう。
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イットリウム酸化物は、天体物理学や材料科学の研究で重要な役割を果たしてるよ。
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量子化学の新しい手法は、複雑な方程式を解くために代数幾何学を利用してるよ。
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この研究は、金上のCO2の位置が電荷注入エネルギーをどう変えるかを明らかにしている。
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ショックチューブを使うと、科学者は高圧と高温の下でのガスの挙動を分析できるんだ。
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研究者たちは、複雑な非化学量論的材料のより良いモデリングのためにニューラルネットワークを使ってるよ。
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この記事では、極端な衝撃条件下における窒素の挙動を調べているよ。
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研究が水処理における光分解メカニズムを明らかにしている。
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ヘリウムの磁場における挙動とその測定応用を調べる。
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研究によると、電場が新しい水の状態である強誘電ガラス状水を作ることができるらしい。
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研究者たちは、より正確なAFQMCシミュレーションのために自動微分を使って改善してるよ。
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新しい手法がシミュレーションにおけるイオンの相互作用の理解を向上させる。
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さまざまな惑星の大気の中での化学反応における炭素の役割を調べる。
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研究は効率的なスピントロニクスデバイスのために二層CrI/WTeを探求している。
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新しいモデルが水の中のプロトンと水酸化物の相互作用の理解を深めてる。
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化学反応で特定のエナンチオマーを有利にするために偏光光を使う。
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FFASTソフトウェアは、機械学習の力場モデルのパフォーマンスに関する洞察を提供します。
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研究で、有機溶媒における電気二重層における水の役割が明らかになった。
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私たちの嗅覚の背後にある複雑なプロセスとその影響を探ろう。
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この記事は、科学における量子コンピューティングとモンテカルロ法の相乗効果を調べているよ。
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新しいモデルは、原子にかかる力を考慮することで分子の形を理解するのを改善したんだ。
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ATMは、薬の発見における結合エネルギーの予測を簡単にする。
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研究によると、閉じられた空間での炎の玉の動きが明らかになったよ。
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新しい方法がキラル薬の測定を改善して、患者ケアを向上させる。
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電子励起の分類と新しい手法についての深い考察。
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研究者たちは、古典的な手法と機械学習を組み合わせて、より良い分子予測を行っている。
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ニューラルネットワークは、科学研究における原子間の相互作用の予測を高める。
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研究によると、銅の解離バリアが高いことがわかって、以前の研究に挑戦してる。
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ダブル共鳴分光法の基本と応用を探ってみよう。
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この記事では、光が分子の特性や化学反応にどのように影響するかを探ります。
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研究者たちはX線吸収分光法を使って液体水の分子挙動を分析してるよ。
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光が水素分子に与える影響を調べることで、宇宙に関する洞察が得られる。
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