新しい理論が異なる温度での反応速度の予測を改善した。
Joseph E. Lawrence
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最先端の科学をわかりやすく解説
最新の記事
研究は材料特性の計算方法の可能性を高める。
Michael F. Herbst, Vebjørn H. Bakkestuen, Andre Laestadius
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量子化学の課題に取り組むためにMC-srPDFTを紹介するよ。
Frederik Kamper Jørgensen, Erik Rosendahl Kjellgren, Hans Jørgen Aagaard Jensen
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研究によると、バッテリー技術のMLモデルで効率的なデータ共有ができるらしい。
Samuel P. Niblett, Panagiotis Kourtis, Ioan-Bogdan Magdău
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溶液中のタンパク質の挙動を調べることと、それが科学や医学に与える影響。
Furio Surfaro, Ralph Maier, Kai-Florian Pastryk
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新しい知見によると、空洞が無秩序な材料のエネルギー移動を改善できるんだって。
Weijun Wu, Ava N. Hejazi, Gregory D. Scholes
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研究は、強いレーザーとの相互作用の下での窒素の挙動に光を当てている。
Carlo Kleine, Marc-Oliver Winghart, Zhuang-Yan Zhang
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セルロースペーパーのセパレーターは、ナトリウムイオンバッテリーの性能を持続可能かつコスト効率よく向上させるよ。
Simranjot K. Sapra, Mononita Das, M. Wasim Raja
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二原子分子のエネルギー準位の研究方法についての探求。
Raghav Sharma, Pragati Ashdhir, Amit Tanwar
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新しい方法がアルゴンクラスターの励起状態についての明確さを提供する。
Mukul Dhiman, Benoit Gervais
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新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
Alexius Wadell, Anoushka Bhutani, Venkatasubramanian Viswanathan
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革新的なアプローチが量子システムの励起状態の研究を改善してる。
Ke Liao
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液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
Anna T. Bui, Stephen J. Cox
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さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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タイプIクラステレートの概要とその低熱伝導特性について。
Dipti Jasrasaria, Timothy C. Berkelbach
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ポラリトンの研究は、光と物質の相互作用についての洞察を明らかにしてるよ。
Dipti Jasrasaria, Arkajit Mandal, David R. Reichman
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楕円形シリコンナノワイヤーがリチウムイオンバッテリーの効率と安定性にどう影響するかを調査中。
Raphael Schoof, Lukas Köbbing, Arnulf Latz
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研究者たちは、従来のプラスチックに代わる新しい環境に優しいポリマーを開発してるよ。
Joseph Kern, Yongliang Su, Will Gutekunst
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光と物質の相互作用とそれが化学反応に与える影響を調査中。
Dominik Sidler, Michael Ruggenthaler, Angel Rubio
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研究によると、高温のイベント中にガス分子がエネルギーを移動させる方法が明らかになった。
Xiaorui Zhao, Xuefei Xu, Haitao Xu
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フィンケ-ワトキーモデルが化学反応や病気の広がりに与える影響を見てみよう。
Tomasz Bednarek, Jakub Jędrak
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研究によれば、不純物が材料の核生成にどのように影響するかが明らかになった。
Gadha Ramesh, Mantu Santra, Rakesh S. Singh
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研究によると、ベンゾニトリルが宇宙での複雑な分子形成にどう寄与しているかがわかったんだ。
Nihar Ranjan Behera, Arun Kumar Kanakati, Pratikkumar Thakkar
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液-液界面の特性とその重要性についての考察。
Rei Ogawa, Hiroki Kusudo, Takeshi Omori
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新しい方法が、高度な電荷表現を使って分子相互作用のモデリングを改善する。
Thomas P. Fay, Nicolas Ferré, Miquel Huix-Rotllant
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新しい技術がリセット条件を最適化することで、分子動力学シミュレーションを大幅に加速させる。
Jonathan R. Church, Ofir Blumer, Tommer D. Keidar
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エネルギーコストと時間を最小限に抑えながら粒子探索を強化する方法。
Ofir Tal-Friedman, Tommer D. Keidar, Shlomi Reuveni
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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研究者たちは微細なサンプルのために、絡み合った二光子吸収を使って画像技術を向上させた。
Sajal Kumar Giri, George C. Schatz
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統一された方法で、材料内の電子相互作用の予測が改善される。
Aleksandra Tucholska, Yang Guo, Katarzyna Pernal
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研究者たちが機械学習を使って標準水素電極の電位予測を改善したよ。
Ryosuke Jinnouchi, Ferenc Karsai, Georg Kresse
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新しいアプローチで、スレータ行列式を使って分子化学の計算が簡単になったよ。
Larissa Sophie Eitelhuber, Denis G. Artiukhin
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研究が、宇宙化学を理解するために重要な炭素イオンの主要な反応を明らかにした。
Michael Gatchell, Raka Paul, MingChao Ji
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新しい量子デバイスが化学ダイナミクスとプロトン転送の研究を進めているよ。
Delmar G. A. Cabral, Pouya Khazaei, Brandon C. Allen
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この研究は、非対称二重井戸システムにおけるトンネリングプロセスに関する新しい発見を明らかにしている。
Alejandro Cros Carrillo de Albornoz, Rodrigo G. Cortiñas, Max Schäfer
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新しい技術で、個々の分子を壊さずに詳しく研究できるようになったよ。
Aaron Calvin, Merrell Brzeczek, Samuel Kresch
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研究者たちが重い原子が光とどう反応するかを調べて、新しい化学的挙動を明らかにしようとしてるよ。
Guillaume Thiam, Riccardo Rossi, Henrik Koch
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トレーニング不要のガイダンスが離散拡散モデルを使って分子生成をどう変えてるかを発見しよう。
Thomas J. Kerby, Kevin R. Moon
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この記事は、材料科学におけるLXCの重要性についてレビューしてるよ。
Visagan Ravindran, Nikitas I. Gidopoulos, Stewart J. Clark
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新しい方法が光吸収後の分子の振る舞いの研究を強化する。
Gonzalo Díaz Mirón, Carlos R. Lien-Medrano, Debarshi Banerjee
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新しいモデルが原子の配置を通じて材料特性の予測を向上させる。
Jiayu Peng, James Damewood, Jessica Karaguesian
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