研究者たちが異なる条件下での水の液体相についての新しい発見を明らかにした。
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シリコンアノードとイオン液体の研究は、バッテリーの性能を向上させることを目指してるよ。
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新しいアプローチで機械学習を使って化学反応の予測が強化されるよ。
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新しい方法がタンパク質-リガンド相互作用の予測精度を向上させる。
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この研究は、水環境におけるアンモニアとアンモニウムのX線吸収スペクトルを調べるものです。
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PyEmbedは量子化学におけるデータ共有を強化し、研究の効率をアップさせるよ。
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研究が、虫歯が温度や光を通じて化学反応にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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新しい手法は、アクティブラーニングと正規化フローを通じて分子シミュレーションを改善する。
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熱環境における量子システムの振る舞いについての洞察。
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新しい方法が光学異性体を持つ薬のような分子の生成を改善した。
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cDFTが流体の相互作用や溶媒和の理解をどう深めるかを探る。
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新しいモデルは、電子密度の予測における精度と効率を向上させるよ。
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研究によると、ガラスの構造が加熱されると変化し、振る舞いも変わるらしい。
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研究によると、ガス中の音波がレーザー技術を変える可能性があるんだって。
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TrustMolは、分子設計を向上させるために、解釈性と信頼性を高めるよ。
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分子プロセスにおける干渉の役割についての考察。
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レーザー光の下でのシクロブタノンの挙動を分析して、化学変化を予測してる。
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コミッターが分子反応の理解にどう役立つか探ってみよう。
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革新的なセルロースフィルムは、圧力と湿度の変化を感知できるんだ。
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液体が表面でどのように相互作用するかと、ラインテンションの役割についての見解。
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球状形状がDirichlet-to-Neumann演算子を通じて物理プロセスにどのように影響するかに関する研究。
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新しい方法が光の相互作用を通じて材料分析を強化するよ。
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科学者たちは、薬の結合選択性分析を改善するために計算的手法を使っている。
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新しい方法が光誘起化学反応のシミュレーションを改善する。
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革新的な方法が複雑なシステムにおけるフェルミオンの挙動のシミュレーションを改善する。
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研究によると、原子の動きが分子内の電子放出にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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分子の形は薬の設計や相互作用に影響を与えるんだ。
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この研究は、ポリマーメンブレンにおける分子輸送に影響を与えるエネルギーバリアを再考してる。
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研究者たちが量子技術のために室温で分子スピンを制御する技術を進めた。
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2-OSの研究は、先進的な電子技術におけるその可能性を明らかにしている。
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新しい方法で機械学習技術を使って水性硫酸の分析が強化される。
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光照射下のシクロブタノンの迅速な反応を見てみよう。
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シクロブタノンが光にさらされるとどう反応するかをシミュレーションで調べてる。
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シクロブタノンが光に反応する様子を研究することで、フォトケミストリーの重要な洞察が得られるよ。
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光にさらされたときのサイクロブタノンの反応を調べてる。
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HCOOが大気中の汚染物質やOHラジカルにどう影響するかを調べてる。
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この記事では、量子力学シミュレーションを使って光の下でのシクロブタノンの挙動を探ります。
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研究者たちは、光の相互作用を通じて新しい材料特性を明らかにするために強い結合を研究してる。
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さまざまなシステムでの光と物質の相互作用を調べる新しい方法を検討中。
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新しい方法で、自動パラメータ調整を通じて分子モデルの精度が向上した。
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