ニューラルネットワークポテンシャルが化学予測手法をどう変えるかを見てみる。
Felix Pultar, Moritz Thuerlemann, Igor Gordiy
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ニューラルネットワークポテンシャルが化学予測手法をどう変えるかを見てみる。
Felix Pultar, Moritz Thuerlemann, Igor Gordiy
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PALがアクティブな方法と自動化を通じてコンピュータ学習をどう変革するかを発見しよう。
Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide
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タンパク質のサイズが細胞のシグナル伝達やコミュニケーションにどう影響するかを見つけてみよう。
Arash Tirandaz, Abolfazl Ramezanpour, Vivi Rottschäfer
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新しい機械学習の技術が混合物の溶媒挙動の理解を深めるよ。
Roel J. Leenhouts, Nathan Morgan, Emad Al Ibrahim
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準粒子と自己エネルギーが分子の振る舞いをどう形作るかを掘り下げる。
Arno Förster
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新しい研究が、超流動ヘリウムの助けを借りて化学結合がどのように形成されるかを明らかにした。
Michael Stadlhofer, Bernhard Thaler, Pascal Heim
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量子コンピュータが化学を再構築して、複雑な問題を解決する新しい可能性を生み出してるよ。
Konrad Deka, Emil Zak
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科学者たちがプラチナ/イリジウムの顕微鏡チップを作るためのより簡単な技術を開発したよ。
Yuto Nishiwaki, Toru Utsunomiya, Shu Kurokawa
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パウリの排他原理を使って、電子がどうやって相互作用するかを理解する。
Julia Liebert, Federico Castillo, Jean-Philippe Labbé
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科学者たちは宇宙の化学プロセスを明らかにするために水素イオンを研究している。
Miguel Jiménez-Redondo, Olli Sipilä, Pavol Jusko
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分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。
Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar
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水の中でプロトンがどのように動いて相互作用するか、量子レベルで発見しよう。
Debadrita Saha, Philip Richerme, Srinivasan S. Iyengar
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界面活性剤が石鹸から医薬品までの製品にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Chao Duan, Mu Wang, Ahmad Ghobadi
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小さな分子が太陽光を効率よく捕まえて移動させる方法を探る。
Joachim Galiana, Michèle Desouter-Lecomte, Benjamin Lasorne
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機械学習が原子の相互作用の研究をどうやって向上させるか発見しよう。
Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand
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科学者たちは、高度なモデルを使って分子の動きの効率的な経路を発見した。
Vladimir Grigorev
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新しい方法が分子動力学シミュレーションのスピードと精度を向上させる。
Hongyu Yan, Qi Dai, Yong Wei
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科学者たちは量子化学の予測を改善するために原子軌道を洗練させている。
Trine Kay Quady, Sonja Bumann, Eric Neuscamman
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量子コンピュータが科学における振動計算をどのように変えているかを発見しよう。
Michal Szczepanik, Emil Zak
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新しい方法が機械学習と量子ダイナミクスを組み合わせて、電子の挙動を調べるんだ。
Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou
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化学における分子相互作用を分析する方法を探る。
YingXing Cheng, Benjamin Stamm
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類似性に基づく方法が自信を持って液体の挙動を予測する仕組みを学ぼう。
Nicolas Hayer, Thomas Specht, Justus Arweiler
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光にさらされたときの分子の挙動をよりよく理解できる新しい分子動力学のアプローチが登場した。
Lea M. Ibele, Eduarda Sangiogo Gil, Peter Schürger
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ナノ構造の魅力的な世界とそれがテクノロジーに与える影響を発見しよう。
Shohely Tasnim Anindo, Daniela Täuber, Christin David
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流体力学と接触線の隠れた複雑さを探ってみて。
Andreas Nold, Benjamin D. Goddard, David N. Sibley
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新しい方法でクディットを使ってフェルミオンをシミュレーションすることで、量子研究が進化するよ。
Rodolfo Carobene, Stefano Barison, Andrea Giachero
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新しい方法が科学者たちの原子内の電子の挙動の研究の仕方を変えているよ。
Kristoffer Simula, Evelin Martine Corvid Christlmaier, Maria-Andreea Filip
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研究者が電子の動きを操ることで、技術の進歩をどう実現しているかを知ろう。
Harish S. Bhat, Hardeep Bassi, Christine M. Isborn
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分子シミュレーションでコスト削減と効率アップを実現する画期的な方法。
Stephan Thaler, Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy
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グラフェンと水素の相互作用を探って、もっといい材料を作る。
Samuel S. Taylor, Nicholas Skoufis, Hongbo Du
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宇宙の複雑な化学における水素の役割を見つけよう。
Daniel Felix-Gonzalez, Pablo del Mazo-Sevillano, Alfredo Aguado
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新しい技術で、科学者たちは光キャビティを使って化学反応を制御できるようになった。
Mingxuan Xiao, Wei Wang, Wenjing Liu
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溶媒が分子の振動をどう変えるか、そしてそれがいろんな分野でどんな影響があるかを調べてるんだ。
Naoki Negishi, Daisuke Yokogawa
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科学者たちは、MQC分光法を使って材料やタンパク質のスピン相互作用を研究してるよ。
Christian Bengs, Chongwei Zhang, Ashok Ajoy
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PECDが生物学におけるキラル分子の研究をどう進めているかを発見しよう。
Dominik Stemer, Stephan Thuermer, Florian Trinter
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ウランイオンが複雑な化合物の中で放射線とどう関わるかを発見しよう。
Wilken Aldair Misael, Andre Severo Pereira Gomes
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持続可能な水素生産のためのBiVO4の可能性を引き出す。
Yonghyuk Lee, Taehun Lee
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科学者たちはデータの一つの側面に集中することで理解を深める方法を明らかにした。
Chiara Lionello, Matteo Becchi, Simone Martino
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MADWAVE3が量子物理における分子の挙動や反応をどうシミュレートするか探ってみて。
Octavio Roncero, Pablo del Mazo-Sevillano
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先端技術やOLEDアプリケーションにおける有機ラジカルの可能性を発見しよう。
Jingkun Shen, Lucy Walker, Kevin Ma
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量子化学の新しい方法は、計算をもっと効率的で正確にすることを目指してるよ。
Cong Wang
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