この記事では、斜めの壁の間の狭い空間での流体の挙動について話してるよ。
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熱力学の基本的な概要、法則、そしてさまざまな分野での応用について。
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熱力学とスターリングエンジンの役割についての考察。
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フルオロベンゼンの研究で、速い化学反応を制御する方法についての知見が得られたよ。
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新しいシミュレーションがエチレンカチオンのダイナミクスと反応プロセスについての洞察を明らかにしている。
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高圧下の超伝導体に関する研究が、将来の技術に有望な材料を見つけたよ。
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BICePsは、実験データを使ってモデルのパラメータを調整することで、分子の挙動予測を改善する。
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研究が、ストレス下でのハイドロゲルの挙動に関する新たな洞察を明らかにした。
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高圧と高温下での水の性質に関する研究は、その複雑な挙動を明らかにしている。
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新しい方法は、機械学習と粗視化を組み合わせて、より良い材料モデルを作るんだ。
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研究が、閉じ込められた空間でのイオン分布に関する新しい知見を明らかにした。
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研究が小さな分子がナノチューブやナノケージの挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。
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新しい方法で、分子結晶の昇華エンタルピー計算の精度が向上したよ。
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分子ドッキングを通じて薬剤発見におけるアクティブラーニングの役割を探る。
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新しい方法が分子シミュレーションと相互作用を改善して、より正確になるよ。
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新しい方法が分子の相互作用や挙動の理解を深める。
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革新的な方法が電子密度を統合して、分子特性の予測を向上させる。
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ユニークな形がバッテリーの効率と耐久性にどう影響するかを探ってる。
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PbFの研究は、エネルギーレベルと分子ダイナミクスの複雑な相互作用を明らかにしている。
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研究が分子接合についての新しい洞察と、それらがエレクトロニクスでどのように使えるかを明らかにしたよ。
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電解中のバブルダイナミクスに関する研究が水素生産効率を向上させる。
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研究者たちは、機械学習を利用して材料の重要なハバードパラメータを予測してるよ。
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液晶の相転移中の挙動を探る。
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系外惑星の大気中の分子ラインリストを分析するための使いやすいソフトウェア。
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量子コンピューティングが分子動力学の理解にどんな影響を与えるかを調べる。
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これらのモデルは、科学者たちが薬の開発のために複雑な3D分子構造を生成するのを手助けしているんだ。
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カルシウムと神経振動におけるエネルギーの使用と消散を探る。
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この研究はNeC70のポテンシャルエネルギー面とNe原子の動きを分析してる。
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新しい方法がエキシトンへの理解を深めて、技術応用がより良くなるよ。
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この記事は量子システムの複雑な世界を分かりやすくしてるよ。
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新しい統合アプローチで、量子コンピュータと機械学習を使った分子動力学シミュレーションが強化される。
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星間環境におけるフォルミルカチオンの重要性を探る。
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新しいフレームワークが分子予測における説明可能なAIを改善する。
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新しい手法が分子動力学における偏ったデータからシステムの挙動を明らかにする。
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キラル素材が光の放出速度をどう変えるかを調査中。
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高精度で材料の励起状態の特性を予測する新しい方法を探ってるんだ。
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この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。
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研究者たちはC60の特性を調べて、材料や量子科学に関する洞察を得ている。
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宇宙の2つの重要な分子の意義を調べる。
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ハイブリッドアプローチは、専門知識とデータを使って複雑な分子挙動のシミュレーションを改善するよ。
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モコは、重要な生物学的プロセスに関わる多くの酵素にとって不可欠だよ。
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