さまざまな実験条件での流体の流れの動作についての研究。
― 1 分で読む
最新の記事
最新の記事
ハロゲンペロブスカイトは、太陽エネルギーや発光デバイスに可能性を提供するよ。
― 1 分で読む
高次元PDEを簡単にする革新的なアプローチを紹介します。
― 1 分で読む
機械学習は新しい材料開発のための結晶構造予測の精度を向上させる。
― 1 分で読む
エキシトンが電子機器や光デバイスの未来にどう影響するかを発見しよう。
― 1 分で読む
化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。
― 1 分で読む
研究者たちが、機械学習を使ってリアルタイムの野火予測のための高速モデルを開発した。
― 1 分で読む
赤方偏移空間が銀河の観測にどんな影響を与えるか探ってみる。
― 1 分で読む
研究がプラズマ内の帯電粒子の複雑な相互作用を明らかにした。
― 1 分で読む
新しい方法が計算化学における分子シミュレーションと解析を向上させた。
― 1 分で読む
材料科学の新しいアプローチでは、ニューラルネットワークを使って非線形材料の挙動を予測してるんだ。
― 1 分で読む
新しい自動化アプローチが複雑な材料の振動スペクトロスコピー計算を向上させる。
― 1 分で読む
量子材料におけるチェーン数の重要性とそれに関連するユニークな特性を探る。
― 1 分で読む
FEONetは、パラメトリックPDEを効率的に解くために、深層学習と数値的方法を組み合わせている。
― 1 分で読む
新しいテクニックが、いろんな業界の複雑な流体の挙動の予測を改善してるよ。
― 1 分で読む
地震ネットワークが4つの主要な地域で地震をどう分析してるか見てみよう。
― 1 分で読む
研究者たちは、対称形状のコンピュータシミュレーションを使って光の相互作用をよりよく理解することに成功した。
― 1 分で読む
この研究は、金上のCO2の位置が電荷注入エネルギーをどう変えるかを明らかにしている。
― 1 分で読む
研究者たちは、複雑な非化学量論的材料のより良いモデリングのためにニューラルネットワークを使ってるよ。
― 1 分で読む
新しいフレームワークが科学的応用のためのプラズマシミュレーションを強化する。
― 1 分で読む
この記事では、2つの粒子が外力の下でどのように相互作用し、動くかについて話してるよ。
― 1 分で読む
生成モデルの材料作成における効果と限界を調べる。
― 1 分で読む
QERamanは、材料研究のためのラマン分光法分析を強化する。
― 1 分で読む
ハミルトニアン系のシミュレーションを改善する数値技術を探ってみて。
― 1 分で読む
新しいメッシュフリー法が流体の流れの安定性の理解を深めてるよ。
― 1 分で読む
従来の方法とニューラルネットワークを組み合わせることで、データ同化の効率と精度が向上するよ。
― 1 分で読む
材料の電子構造をシミュレーションで調べるためのソフトウェアパッケージ。
― 1 分で読む
新しい手法がクラスターに注目することで、複雑なシステムの分析を改善する。
― 0 分で読む
この記事は、科学における量子コンピューティングとモンテカルロ法の相乗効果を調べているよ。
― 1 分で読む
ブラックホール形成の探求、数学モデルと新しい技術を使って。
― 1 分で読む
新しいPBMG手法が格子モデルと臨界領域でのサンプリング効率を改善！
― 1 分で読む
新しい手法で、脳動脈瘤のリスク評価が進んだモデル化によって改善されてるよ。
― 1 分で読む
特定の材料におけるフラットバンドと磁気特性の関係を調べる。
― 1 分で読む
物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを強化するための重要な実践を学ぼう。
― 1 分で読む
PIBIネットは境界データを使ってPDEの解法を簡素化し、効率と精度を向上させる。
― 1 分で読む
新しいアプローチで、機械学習と専門知識を使ってガラスの特性予測が改善された。
― 1 分で読む
新しい方法で活性物質の粒子の挙動の研究が改善された。
― 1 分で読む
物理的対称性を尊重した効率的な分子モデリングの新しい方法。
― 1 分で読む
量子状態トモグラフィーと機械学習を組み合わせることで、精度と効率が向上するよ。
― 1 分で読む
新しい方法がデータの不確実性の中でモデル選択の精度を向上させる。
― 1 分で読む
研究がナノディスクの構造と安定性、特にapoE3との関係について明らかにしている。
― 1 分で読む