宇宙の加速膨張の背後にある理論を探る。
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新しい方法が複雑な量子システムのシミュレーションを効果的に向上させる。
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深層学習が量子イジングモデルの予測を向上させ、エネルギー計算が改善される。
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研究によると、錯体ガラスのシミュレーションにおいて、不正確な原子量が問題を引き起こしてるって。
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バイレイヤーCrIの磁気特性に関するスタッキング効果の新たな洞察。
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この記事は、密度が変化するガス中の衝撃波について調べてる。
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新しい手法CD-WACがコアレベルの分光分析の効率と精度を向上させる。
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材料科学におけるさまざまなDFT手法の精度を評価するためのガイドライン。
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複雑な形状での高度なシミュレーションを使って熱移動のダイナミクスを研究してるよ。
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新しいテクニックが複雑な非線形方程式の解法を改善してるよ。
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液体が表面とどんなふうに関わるかを探ることは、いろんな業界に影響を与えるよ。
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新しい方法が二相流シミュレーションの精度を向上させる。
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流れのせん断が宇宙物理環境における磁場形成にどのように影響するかを調べる。
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DMDとGANを使った革新的なアプローチが、衝撃による穴の崩壊のモデリングを向上させてるよ。
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新しい自動化技術が、材料科学のMLWF生成の効率を向上させる。
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複雑なシステムにおけるテンソル計算に対するGPU技術の影響を探る。
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この研究は、タンパク質の配列と凝縮物の特性との関係を調べてるよ。
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multiRegionFoamは、異なる材料や流体の流れを使った複雑なシミュレーションを可能にする。
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新しいメタスタブル材料の予測方法が、さまざまな技術のためのユニークな特性を解き放つかもしれない。
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濃縮エマルジョンにおける熱伝達挙動とその技術的影響を探る。
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この記事では、曲げ剛性が半柔軟ポリマーの形状にどのように影響するかを探ります。
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マルチモード不安定性がレーザーの性能や応用にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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Hsp90の動きを調べることで、もっと良いがん治療につながるかもしれない。
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グリーン関数とニューラルネットワークを組み合わせることで、複雑な偏微分方程式の新しい解が得られるんだ。
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研究によると、小規模ダイナモは低い磁気プランドtl数の環境でも存在できるんだって。
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ジュリアは、高エネルギー物理学における効率的なデータ分析を、高性能と使いやすさを通じて実現してるよ。
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新しいRelSIM法が天体物理プラズマのシミュレーションを改善して、精度と効率を向上させたよ。
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材料変化をシミュレーションするための二つの数値手法の比較。
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エネルギー用途向けの高度な結晶材料を作るための2つのモデルを紹介します。
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研究者たちが安全な水素貯蔵のための効率的な材料を開発してるよ。
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この記事では、駆動頻度が容量結合プラズマ内の電子ダイナミクスにどのように影響するかを調べているよ。
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新しい方法が、イメージデータを使って二ブロックコポリマーのパターンのモデル精度を向上させる。
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新しい手法が工業用途向けの二相流体相互作用のシミュレーションを向上させる。
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新しい方法が動的電磁材料のシミュレーションとその応用を改善してるよ。
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新しい方法が高解像度の科学データ分析のための深層学習トレーニングを改善する。
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研究者たちが腫瘍の薬に対する反応を調べるためのハイブリッドコンピューターモデルを作成した。
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新しい自己回帰モデルは、複雑な量子状態のサンプリングと表現を改善する。
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ホウ素ドープダイヤモンド表面上の単一金属原子の挙動を探る。
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この研究は、カダノフ-バイム方程式とHF-GKBAにおけるメモリー効果の影響を探っているよ。
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新しい方法で粒子を整列させて、分子構造の画像がもっとクリアになるよ。
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