星状カテナンの魅力的な世界とそのユニークなスレッド特性を発見しよう。
Zahra Ahmadian Dehaghani
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脂質膜が細胞の機能を守り、調整する方法を発見しよう。
Amaresh Sahu
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流体中の粒子をシミュレーションするための高度な方法を探求しよう。
Markus Uhlmann, Jos Derksen, Anthony Wachs
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誘電体材料における誘導波がエネルギーをどのように変換するかを発見しよう。
Daniel A. Kiefer, Georg Watzl, Katharina Burgholzer
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M Oenes材料のワクワクする特性と用途を発見しよう。
Luo Yan, Junchi Liu, Yu-Feng Ding
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研究者たちは、レーザーがプラズマに与える影響を調べるためにレイトレーシングを使ってる。
Abdullah Hyder, Will Fox, Kirill Lezhnin
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機械学習が乱流の流体力学シミュレーションをどう向上させるか発見しよう。
Mario Christopher Bedrunka, Tobias Horstmann, Ben Picard
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シミュレーションにおける離散化が磁気挙動に与える影響を探ってみよう。
Samuel J. R. Holt, Andrea Petrocchi, Martin Lang
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新しい機械学習モデルが原子核の結合エネルギー推定の精度を向上させてるよ。
Ian Bentley, James Tedder, Marwan Gebran
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素粒子物理学における電子ビーム衝突の興味深い影響を発見しよう。
W. Zhang, T. Grismayer, L. O. Silva
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SLLBMが3D流体シミュレーションをどう改善するか、そしてその実世界での応用を探ってみよう。
Philipp Spelten, Dominik Wilde, Mario Christopher Bedrunka
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高度な最適化技術を使って、意思決定の効率を高める。
Zi-Song Shen, Feng Pan, Yao Wang
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NG-RCが複雑なシステムの予測をどう変えるかを発見しよう。
Lyudmila Grigoryeva, Hannah Lim Jing Ting, Juan-Pablo Ortega
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新しい方法が医療用粒子輸送の予測を改善し、治療を早める。
Pia Stammer, Tiberiu Burlacu, Niklas Wahl
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PINTOが複雑な境界値数学問題を解決する方法を発見してみて！
Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani
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超高温セラミックスの科学とその応用を発見しよう。
Juan C. Herrera, Laura L. Sandoval, Piyush Kumar
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CHIPS-FFは研究者が半導体の材料挙動を評価する方法を変えてるよ。
Daniel Wines, Kamal Choudhary
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MADWAVE3が量子物理における分子の挙動や反応をどうシミュレートするか探ってみて。
Octavio Roncero, Pablo del Mazo-Sevillano
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小さいデバイスで熱がどんだけ動くか、そんでそれがテクノロジーにどう影響するかを発見しよう。
Sharif A. Sulaiman, Zahra Shomali
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新しいツールFDTDXがフォトニックデザインを加速させて、光の構造を作るのが簡単になったよ。
Yannik Mahlau, Frederik Schubert, Konrad Bethmann
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二相流体の相互作用とモデリング手法のワクワクする世界に飛び込もう。
Jens Keim, Hasel-Cicek Konan, Christian Rohde
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このガイドでは、量子光回路を効率的にシミュレーションする新しい方法が紹介されてるよ。
John Steinmetz, Maike Ostmann, Alex Neville
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新しい手法が機械学習と格子理論を組み合わせて、より良いサンプリングを実現してる。
Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski
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新しい手法が石油、地下水、炭素貯蔵の流体シミュレーションを改善してるよ。
Jiamin Jiang, Jingrun Chen, Zhouwang Yang
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イジングマシンは、複雑な最適化課題を解決するための革新的なツールだよ。
Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang
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新しいソルバーが材料中の電子の振る舞いを計算する方法を変える。
Tao Wang, Yang Kuang, Ran Zhang
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科学者たちは、革新的な触媒発見技術を使ってCO2をメタノールに変えようとしてるんだ。
Prajwal Pisal, Ondrej Krejci, Patrick Rinke
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新しい方法が、過冷却材料の粒子の動きを明らかにした。
Daigo Mugita, Kazuyoshi Souno, Masaharu Isobe
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研究者たちが高温超伝導体の潜在能力を日常使用のために解き放った。
Jakkapat Seeyangnok, Udomsilp Pinsook, Graeme John Ackland
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ニューラルネットワークは強力だけど、誤りにつながる致命的な弱点があるんだよね。
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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RadField3Dは放射線場をシミュレーションして、医療環境の安全性を高めるんだ。
Felix Lehner, Pasquale Lombardo, Susana Castillo
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人のプレイと機械学習を組み合わせて、素材デザインを向上させる。
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
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JUMPメソッドは分子シミュレーションを強化して、もっと速くて正確にするんだ。
Nicolaï Gouraud, Louis Lagardère, Olivier Adjoua
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羽田野・ネルソンリングの持続電流の謎を解き明かす。
Sudin Ganguly, S. K. Maiti
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アルミニウムナノ粒子の融解と凍結プロセスにおけるユニークな挙動を発見しよう。
Davide Alimonti, Francesca Baletto
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粒子サイズがポリシリコンの電気伝導性にどう影響するかを発見しよう。
Mikael Santonen, Antti Lahti, Zahra Jahanshah Rad
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最適化されたデザインとシミュレーションでソフトロボティクスを革命的に変える。
Leon Schindler, Kristin Miriam de Payrebrune
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新しい方法が化学シミュレーションをもっと速く、効率的にしてるって発見しよう。
David Lacoste, Michele Castellana
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ユニバーサルMLIPが材料特性の予測をどう改善するかを発見しよう。
Antoine Loew, Dewen Sun, Hai-Chen Wang
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