流体中の粒子の挙動を分析する新しいアプローチで、非球形の形状に焦点を当ててる。
Taraprasad Bhowmick, Jonas Latt, Yong Wang
― 1 分で読む
リチウムイオンバッテリーにおけるリチウム plating を理解するためのデータ駆動型アプローチ。
Avesta Ahmadi, Kevin J. Sanders, Gillian R. Goward
― 1 分で読む
さまざまな物質の状態における帯電粒子の挙動を見てみる。
Vidushi Sharma, Alexander J. White
― 1 分で読む
研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
Adam Prokofiew, Nidhish Sharma, Steven Schnetzer
― 1 分で読む
研究者たちは、機械学習技術を使って分子モデリングの精度を向上させている。
Gustavo R. Pérez-Lemus, Yinan Xu, Yezhi Jin
― 1 分で読む
NMRNetは、ディープラーニング技術を使って化学シフトの予測精度を向上させる。
Fanjie Xu, Wentao Guo, Feng Wang
― 1 分で読む
この研究は、神経細胞の振る舞いを理解するために機械学習を使ってチュア回路とローレンツ回路を調べてるよ。
Zhe Wang, Haixia Fan, Jiyuan Zhang
― 1 分で読む
SOLAXは、研究者向けに複雑な量子システムのシミュレーションをサポートしてるよ。
Louis Thirion, Philipp Hansmann, Pavlo Bilous
― 1 分で読む
新しい方法が、シンプレクティックグラフニューラルネットワークを通じて複雑なシステムの分析を強化する。
Alan John Varghese, Zhen Zhang, George Em Karniadakis
― 1 分で読む
波動方程式における動的境界条件を扱う新しいアプローチ。
Michiel Lassuyt, Emma Vancayseele, Wouter Deleersnyder
― 1 分で読む
新しい方法が、複雑な物理方程式を解くためのニューラルネットワークの性能を向上させる。
Tianchi Yu, Yiming Qi, Ivan Oseledets
― 1 分で読む
高度なPythonコードが粒子物理学における横偏極PDFの研究を助けてる。
Congzhou M Sha, Bailing Ma
― 1 分で読む
新しい手法は、シンプルなモデルと先進的なグリッドを組み合わせて、効率的な地下分析を実現してるよ。
Wouter Deleersnyder, Evert Slob
― 1 分で読む
機械学習が高エネルギー物理学におけるハドロン化の研究方法を変えてる。
Gábor Bíró, Gábor Papp, Gergely Gábor Barnaföldi
― 1 分で読む
新しい手法が材料中の格子欠陥とのフォノン相互作用の理解を深める。
Zhun-Yong Ong
― 1 分で読む
この研究は、粒子が表面でどう反応するかと、それに関わる要因に焦点を当ててるよ。
Denis S. Grebenkov
― 1 分で読む
低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
― 1 分で読む
機械学習は材料の熱伝導率の予測を向上させて、時間と資源を節約するんだ。
Yagyank Srivastava, Ankit Jain
― 1 分で読む
新しいDFXMモデルが欠陥構造とそれが材料の挙動に与える影響を明らかにした。
Yifan Wang, Nicolas Bertin, Dayeeta Pal
― 1 分で読む
新しいパッケージがレーザー分光法の研究者たちのデータ分析を簡単にしてくれるよ。
Patrick Müller, Wilfried Nörtershäuser
― 1 分で読む
研究者たちは、材料の挙動を効率的に予測するためにM3GNetを活用している。
Tsz Wai Ko, Shyue Ping Ong
― 1 分で読む
コンピューターモデルが、初期生命に関連する鉱物シュライバーサイトの研究を進化させた。
Riccardo Dettori, Nir Goldman
― 1 分で読む
イベントが時間ごとにどのように集まるかを研究する方法。
Tibebe Birhanu, Hang-Hyun Jo
― 1 分で読む
機械学習と分子力学の融合を探って、より良いシミュレーションを目指す。
Yuanqing Wang, Kenichiro Takaba, Michael S. Chen
― 1 分で読む
研究者たちは機械学習を使って量子システム内の情報の広がりを予測してるよ。
John Tanner, Jason Pye, Jingbo Wang
― 1 分で読む
この研究は、収縮ダイナミクスに基づいた細胞の分離を理解するためのモデルを示してるよ。
Emanuel F. Teixeira, Carine P. Beatrici, Heitor C. M. Fernandes
― 1 分で読む
中性子星やボソン星の安定性を構成エントロピー分析を通して調査しています。
P. S. Koliogiannis, M. Vikiaris, C. Panos
― 0 分で読む
研究者たちが、複雑な配置での量子エミッターの相互作用をシミュレートする新しい技術を開発した。
Raphael Holzinger, Oriol Rubies-Bigorda, Susanne F. Yelin
― 0 分で読む
新しい方法が超伝導研究におけるデータ分析を改善してるよ。
D. M. Khodachenko, R. Lucrezi, P. N. Ferreira
― 1 分で読む
キメラ状態の探求とそれが自然やテクノロジーにおいて持つ重要性。
Riccardo Muolo, Lucia Valentina Gambuzza, Hiroya Nakao
― 0 分で読む
ランジュバン動力学が従来の方法よりもパラメータ推定をどう改善するかを学ぼう。
Chris Chi, Jonathan Weare, Aaron R. Dinner
― 1 分で読む
MC/DCソフトウェアは、中性子輸送シミュレーションの精度と効率を向上させるよ。
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
― 1 分で読む
離散重力における曲率の計算方法とその応用についての考察。
Ali H. Chamseddine, Ola Malaeb, Sara Najem
― 0 分で読む
真空ダイオードの電流の流れについての新しい知見が、電子機器の設計を進化させる。
Jesse M. Snelling, Gregory R. Werner, John R. Cary
― 1 分で読む
環境の配置が量子システムのシミュレーションにどんな影響を与えるかを調べる。
Thibaut Lacroix, Brendon W. Lovett, Alex W. Chin
― 0 分で読む
最近の再発分析の進展は、時間経過に伴うシステムの挙動についての理解を深めているよ。
Norbert Marwan, K. Hauke Kraemer
― 1 分で読む
Wannier関数を計算する簡略化されたアプローチが材料研究を改善する。
Abinand Gopal, Hanwen Zhang
― 0 分で読む
FastVPINNsがニューラルネットワークを使って流体力学のモデリングをどう改善するかを発見しよう。
Thivin Anandh, Divij Ghose, Ankit Tyagi
― 1 分で読む
新しい方法は、効果的な乱流分析のために単一のスナップショットを利用しているよ。
Kai Fukami, Kunihiko Taira
― 0 分で読む
超音速流れにおける流体力学のための格子ボルツマン法を探る。
M. Atif, N. H. Maruthi, P. K. Kolluru
― 1 分で読む