イジングモデルを改革することで、磁気的相互作用についての洞察が得られる。
Amirhossein Rezaei, Mahmood Hasani, Alireza Rezaei
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イジングモデルを改革することで、磁気的相互作用についての洞察が得られる。
Amirhossein Rezaei, Mahmood Hasani, Alireza Rezaei
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2次元トランジスタは、現代の電子機器やコンピュータの景色を変えるかもしれない。
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新しいモデルが材料のマイクロクラック形成を明らかにして、耐久性を向上させる。
Ved Prakash, Upadhyayula M. M. A. Sai Gopal, Sanhita Das
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血小板の役割とその挙動を予測する技術を探ってみよう。
Marco Laudato, Luca Manzari, Khemraj Shukla
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量子技術におけるスピンと光の複雑な相互作用を解明する。
Lane G. Gunderman, Troy Borneman, David G. Cory
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バンドギャップフィルターの力とその実際の応用を発見しよう。
Prasanna Salasiya, Bojan B. Guzina
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革命的な素材が電子機器や量子コンピュータの形を変えるかもしれない。
R. Reho, A. R. Botello-Méndez, Zeila Zanolli
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混雑した場所での歩行者の動きや相互作用を探る。
Pratik Mullick
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バリウムチタン酸塩みたいな素材に静電気の相互作用がどう影響するかを発見しよう。
Lorenzo Monacelli, Nicola Marzari
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アルゴリズムデザインがカシミール-ポルダー力にどんな影響を与えて、高度な技術にどう繋がるか。
Romuald Kilianski, Claire M. Cisowski, Robert Bennett
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ドーピングされた半導体が電気的特性や光学応答をどう変えるかを探ってみよう。
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科学者たちが量子システム分析を改善する技術を開発したよ。
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SPSが革新的な技術を使って強い材料を作り出す方法を学ぼう。
A. Kumar, Z. Zhang, M. Bambach
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シンボリック回帰がデータから数学的表現を見つける方法を探ってみて。
L. G. A dos Reis, V. L. P. S. Caminha, T. J. P. Penna
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研究者たちが複雑な材料の挙動をより効果的に理解するための革新的な方法を発表した。
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CoMnフィルムはデータストレージ技術に新しい可能性をもたらす。
S. F. Peterson, Y. U. Idzerda
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修正されたアルゴリズムがローレンツ方程式のようなカオスシステムを解読するのにどう役立つかを探ってみて。
Andre N. Souza, Simone Silvestri
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分割と機械学習が分子予測と応用をどう変えるかを発見しよう。
Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar
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水の中でプロトンがどのように動いて相互作用するか、量子レベルで発見しよう。
Debadrita Saha, Philip Richerme, Srinivasan S. Iyengar
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界面活性剤が石鹸から医薬品までの製品にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
Chao Duan, Mu Wang, Ahmad Ghobadi
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共同近似対角化は量子材料の挙動においてより良い予測を提供する。
Ivan Duchemin, Xavier Blase
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層状流体の中でエネルギーがどう流れてるか、そしてそれが環境にどう影響するかを探ってみよう。
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複雑なデータを効率的にシンプルにして、より良い結果を出す新しい方法。
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量子コンピュータとディープラーニングを組み合わせた新しいアプローチが、粒子シミュレーションを強化してるよ。
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Koopmanオートエンコーダーが時間とともに複雑なシステムの挙動を予測する方法を探る。
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フェムト秒レーザーは、技術においてワクワクする可能性のあるプラズマ波を作り出す。
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AIがネットワークをどう変えて、より良い接続性とエネルギー効率を実現するかを見てみよう。
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流体力学と接触線の隠れた複雑さを探ってみて。
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新しい方法でクディットを使ってフェルミオンをシミュレーションすることで、量子研究が進化するよ。
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複合液滴のユニークな性質とその実際の応用について探ろう。
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フローが結びついたポリマーやその挙動にどう影響するかを発見しよう。
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スペインでのスマートエネルギー管理のための新しいツール。
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新しいプログラミング戦略がガスフローシミュレーションの効率と精度を向上させる。
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複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。
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