新しいアルゴリズムが構造解析の時間積分における精度と効率を向上させる。
Daniel O'Shea, Xiaoran Zhang, Shayan Mohammadian
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアルゴリズムが構造解析の時間積分における精度と効率を向上させる。
Daniel O'Shea, Xiaoran Zhang, Shayan Mohammadian
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この記事では、効率的な流体の流れの問題解決のためのモノリシックマルチグリッドソルバーについて話してるよ。
Amin Rafiei, Scott MacLachlan
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データ分析のいろんな分野でのグループスパース性の重要性を探る。
Rongrong Lin, Shihai Chen, Han Feng
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複雑な曲面上の積分を計算するための体系的なアプローチ。
Fusheng Deng, Gang Huang, Yingyi Wu
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新しい技術が非線形最小二乗問題の複数の解を見つける効率を向上させる。
Alban Bloor Riley, Marcus Webb, Michael L Baker
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複雑な最小二乗問題に効率的にアプローチする方法。
Alex Lavaee
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新しい方法で複雑な粒子の相互作用のシミュレーション精度がアップしたよ。
Liyao Lyu, Huan Lei
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材料がストレスにどう反応するかと、ランダムさの役割を見てみよう。
Sharana Kumar Shivanand, Bojana Rosić, Hermann G. Matthies
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新しい方法が工学や物理学における摩擦接触のモデル化を改善してるよ。
Vishal Agrawal
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制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
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この記事では、近似と一般化をうまく組み合わせるニューラルネットワークについて話してるよ。
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
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ニューラルネットワークがコントロールバリアテスを使ってモンテカルロ積分の精度をどう向上させるかを学ぼう。
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
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フィルタードランツォス手法がGPUを使って固有値計算をどう改善するか学ぼう。
Jared L. Aurentz, Vassilis Kalantzis, Yousef Saad
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この記事では、電場内の粒子を研究するための新しい方法を紹介します。
Daniele A. Di Pietro, Simon Mendez, Aurelio Edoardo Spadotto
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新しい手法がディープニューラルネットワークの不確実性測定を向上させ、メモリ使用量を減らす。
Marco Miani, Lorenzo Beretta, Søren Hauberg
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核反応炉の臨界管理のための固有値と計算技術の探求。
C. Scalone, L. Einkemmer, J. Kusch
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GenCFDはAIを使って流体の流れの計算を改善し、速度と精度を向上させてるよ。
Roberto Molinaro, Samuel Lanthaler, Bogdan Raonić
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固有値問題を解くためのクオシェント反復法を見てみよう。
Marko Huhtanen, Vesa Kotila, Pauliina Uusitalo
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新しいモデルが機械学習を使って乱流の予測を強化してるよ。
Davide Oberto
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感染症の流行中にソーシャルメディアが信念や行動にどんな影響を与えるか。
Giacomo Albi, Elisa Calzola, Giacomo Dimarco
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複雑な領域での境界値問題の解決が、統合されたVoronoi-Delaunayグリッドによってどう改善されるか学ぼう。
Petr N. Vabishchevich
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この記事では、二流体プラズマ流とシミュレーションのための数値的方法について話してるよ。
Jaya Agnihotri, Deepak Bhoriya, Harish Kumar
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画像からノイズを取り除きつつ、重要なディテールを保持する方法を学ぼう。
Maria Vasilyeva, Aleksei Krasnikov, Kelum Gajamannage
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この記事では、腫瘍の成長を分析したり、早期発見のためのモデリング技術について話してるよ。
Abramo Agosti, Elena Beretta, Cecilia Cavaterra
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科学や工学における逆問題を解決するためのデータ選択方法の最適化。
Kathrin Hellmuth, Christian Klingenberg, Qin Li
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複雑な問題解決のためのドメイン分割法の最新の進展を探る。
Santiago Badia, Jerome Droniou, Jai Tushar
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材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
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オーセン固有値問題の概要と流体力学におけるその重要性。
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
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サイレントエラーは大規模な計算でリスクをもたらして、アルゴリズムの精度に影響を与えるんだ。
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
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新しい方法が帯電粒子シミュレーションの効率を高める。
Zhengyang Lei, Sihong Shao
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ベイズフィルタリングがノイズの多い観測をどうやって扱って、システムの状態を推定するかを学ぼう。
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
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多相流の研究とそれをモデリングするための技術についての紹介。
Bindi M. Nagda, Aaron Barrett, Boyce E. Griffith
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新しいツールで、アーティストがアニメーションの流体の動きをコントロールしやすくなったよ。
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
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輸送係数が変化する条件下でのシステムの挙動をどう示すかを探る。
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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数値的手法を使って保存則における衝撃プロファイルの安定性を探る。
Lucas Coeuret
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ハンター・サクストン方程式を解くための数値的手法とその精度を探ってみよう。
Thomas Christiansen
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asQは、地球科学計算を速くするために時間並列法を強化する。
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
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波動方程式の数値解法に関する詳しい研究。
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
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研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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