ドリフトと拡散を推定する新しい方法で確率モデルの精度を向上させる。
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新しいフレームワークが不連続性を持つ複雑な双曲型PDEの予測を改善する。
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二つの異なる流体の相互作用を正確にシミュレーションする方法。
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サンプリング定理の概要と信号表現における重要性。
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多体システムダイナミクスの基本とその応用を学ぼう。
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新しいモデルがポアソンノイズを効果的に減らして画像の鮮明さを向上させる。
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革新的な方法が、いろんな分野の複雑な制御問題で効率を向上させてる。
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研究者たちはボソニック・ハミルトニアンを正確に推定する革新的なプロトコルを紹介した。
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コッセラット棒理論が工学や生体力学にどう影響しているかを見てみよう。
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この記事では、物理学における初期値問題を解くための新しい方法を紹介します。
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MUSICアルゴリズムが限られた背景情報で異常を特定する方法を探る。
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有限要素法を使った曲面上の流体の流れをモデル化する革新的な手法。
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シミュレーションデータを処理してクラスタリングする方法で、より良い予測モデルを作るためのもの。
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限られたシミュレーションからの複雑なジェット爆発相互作用の効果的な予測。
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研究は、サーモアコースティック手法を使って医療画像での係数再構築の改善に集中している。
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リチャードソン外挿法が常微分方程式（ODE）を解くための線形多段法をどうやって強化するかを学ぼう。
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新しい方法が適応型サンプリング戦略を使ってテンソル補完を改善するよ。
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新しい技術が量子熱平均を計算する効率を向上させる。
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この方法はハイフィデリティとローフィデリティのモデルを使って複雑な問題をシンプルにするんだ。
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格子リプシッツ作用素が複雑な関数をどう近似するか探ってみよう。
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この研究は、波が再生可能エネルギープロジェクトの浮遊物にどう影響するかを調べてるんだ。
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この研究は、新しい数学的アプローチを使って、多孔質材料の流体の流れの予測を向上させるものだよ。
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新しい方法が複雑な物理問題のシミュレーションを簡素化する。
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マッチング追跡の効率を、さまざまな辞書を使ってターゲット関数を近似することに焦点を当ててみる。
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接触力がかかるブームについての工学と生体力学の視点。
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効果的なベクトル場近似のための球面基底関数の探求。
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流体中の粒子の動きをシミュレーションするのを改善するための変換を調査中。
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新しい方法は、機械学習とシミュレーションを組み合わせてTHz放射出力を最適化する。
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新しい方法で氷河のシミュレーションの速度と精度が向上したよ。
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高次の補正は複雑な関数の最適化手法を改善する。
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境界値問題を解くためのラビアート-トーマス法ガイド。
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ヘルムホルツ方程式を効率的に解く新しい方法を検討中。
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流体力学の概要で、方程式、境界条件、そして乱流モデルに焦点を当ててるんだ。
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新しい方法が複雑な電磁問題の解決効率を上げる。
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新しい方法が多孔質材料の流体力学の理解を深めてる。
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新しい方法で地下のCO2貯蔵の監視が改善されてるよ。
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この記事では、MPTが金属検出の精度と効率をどう向上させるかについて話してるよ。
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この記事では、2次元空間で閉じた曲線を合わせる方法を紹介するよ。
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先端シミュレーションを使った音響素材デザインの改善に関する研究。
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この記事は、複雑な反応拡散系を数値的に解く方法について話してるよ。
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