非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。
Ana Djurdjevac, Ann Almgren, John Bell
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最先端の科学をわかりやすく解説
非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。
Ana Djurdjevac, Ann Almgren, John Bell
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
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サンプリング方法が多角形の特性を明らかにするのにどう役立つかを学ぼう。
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金融モデルが異なる市場状況でオプションをどう価格付けするかを見てみよう。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
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新しい方法がニューラルネットワークを使って積分方程式の効率的な解法を提供するよ。
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Wannier関数を計算する簡略化されたアプローチが材料研究を改善する。
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三次元流体中の粒子の動きを計算する新しいアプローチ。
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新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。
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様々なカーネルを使ってUrysohn積分方程式を解く方法を探ってる。
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新しい方法が光通信システムのパラメータ推定を改善するよ。
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革新的なアプローチは最適化戦略を使ってコインテグレーションテストを強化する。
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最小二乗近似における最適サンプリング手法の概要。
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サイバー攻撃から電力網を守る方法をグラフ理論を使って理解する。
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インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。
Ye Li, Ting Du, Zhongyi Huang
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ComFNOを紹介するよ。これは、深層学習を使って複雑な微分方程式に取り組む方法なんだ。
Ye Li, Ting Du, Yiwen Pang
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