新しい技術がエンジニアリングアプリケーションのための粘弾性ビームの分析を強化してるよ。
― 1 分で読む
新しい方法が流体力学シミュレーションのチェッカーボードパターンに対処してる。
― 0 分で読む
新しい方法がリラクゼーションデータの分析を強化して、より明確な結果を得られるようになったよ。
― 1 分で読む
新しいアプローチは、機械学習を使って複雑な固体材料の分析を簡素化してるんだ。
― 1 分で読む
現代の技術が薄いシェル構造の分析と設計をどう改善するかを学ぼう。
― 1 分で読む
データの変化に対応して学習モデルを改善する方法。
― 1 分で読む
新しい方法が複雑な拡散方程式の速度と精度を向上させる。
― 0 分で読む
機械学習を使って高次元PDEの解決を改善する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
スパース行列の効率的なストレージ方法を探って、パフォーマンスを向上させよう。
― 1 分で読む
ビームの安定性、ダンピング、構造の設計方法についての考察。
― 1 分で読む
新しい改善により、機械学習モデルがノイズの多い不規則なデータに適応できるようになった。
― 1 分で読む
この記事では、自然対流における粘性耗散の新しいアプローチを紹介します。
― 1 分で読む
新しいアプローチが流体力学のシミュレーション効率を向上させる。
― 1 分で読む
変化する材料での電磁波の挙動を探ることとその影響。
― 1 分で読む
新しい方法で、データサンプルを少なくしてグローバル感度分析を改善する。
― 1 分で読む
反応輸送モデルが環境科学やエネルギー抽出にどんな風に役立つか探ってみて。
― 1 分で読む
新しいニューラルネットワークの技術が流体移動の問題を解決する方法を改善してるよ。
― 1 分で読む
ラジアルベーシス関数法のクロスバリデーション効率を向上させる。
― 1 分で読む
新しい手法で三角行列に焦点を当てた行列逆行列の効率が向上してるよ。
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが複雑な振動積分の評価を自動化したよ。
― 1 分で読む
新しい方法がいろんな分野で散らばったデータの統合精度をアップさせてるよ。
― 1 分で読む
より良くて早い状態推定のための新しいAIベースの方法。
― 1 分で読む
不規則な表面の複雑な保存則に対処する効率的な方法を紹介します。
― 1 分で読む
シルベスター行列方程式とそれを効率的に解く方法についての見解。
― 1 分で読む
ブロック下三角トーペリッツシステムを前処理されたMINRESを使って効率的に解く方法。
― 1 分で読む
ノイマン級数を使って逆係数問題に取り組む方法を学ぼう。
― 0 分で読む
研究によると、ダークマターが中性子星の性質にどんな影響を与えるかがわかったよ。
― 1 分で読む
研究が癌細胞の動きを調べるための新しい数値的方法を発表した。
― 1 分で読む
新しい方法が複雑な偏微分方程式の解決効率を向上させてるよ。
― 1 分で読む
BelNetの役割を探ることで、複雑な問題に対するオペレーターの学習を向上させる。
― 1 分で読む
この記事では、効率的な3D印刷構造の方法を紹介します。
― 1 分で読む
弱ガレルキン法を使った複雑な流体力学の解決方法を見てみよう。
― 1 分で読む
DiTTOは機械学習と拡散モデルを組み合わせてPDEを効率的に解くんだ。
― 1 分で読む
高度な数値手法を使った相転移管理の研究。
― 1 分で読む
線形方程式を解くための2つの方法の概要。
― 1 分で読む
新しい方法がニューラルネットワークと有限要素法を使って流体フローシミュレーションを改善する。
― 1 分で読む
新しいモデルが地域での病気の広がりを予測してコントロールするのを助けてるよ。
― 1 分で読む
氷床モデリングの複雑さと、それが海面上昇に与える影響を調べる。
― 0 分で読む
研究はビルケンフェルトでの第二波のCOVID-19の発生を分析している。
― 1 分で読む
さまざまな力の下での材料同士の相互作用を調べる。
― 1 分で読む