新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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New Science Research Articles Everyday
新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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Vlasov-Stokes方程式を通じて、滴や流体の魅力的な世界を探ってみよう。
Harsha Hutridurga, Krishan Kumar, Amiya K. Pani
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革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
Johan Ulander
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ANaGRAMは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い問題解決を目指してるよ。
Nilo Schwencke, Cyril Furtlehner
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最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim, Tristan Pryer, Alex Trenam
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精度行列とコレスキー因子がデータ分析をどう改善するかを学ぼう。
Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso
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メタマテリアルが波をコントロールして、快適さとパフォーマンスを向上させる方法を見つけよう。
Chaitanya Morey, Sundararajan Natarajan, Chandramouli Padmanabhan
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弱Galerkin法が難しい方程式を解くのをどうやって楽にするかを発見しよう。
Chunmei Wang
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還元バイ四元数とその応用の世界に飛び込もう。
Sk. Safique Ahmad, Neha Bhadala
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有望な新しいアプローチが核融合エネルギーの熱流管理を改善する。
Golo A. Wimmer, Ben S. Southworth, Koki Sagiyama
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液体が表面とどんなふうに関わるか、そしてそれがなぜ大事なのかを知ろう。
Jiajia Guo, Selim Esedoglu
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離散ポアンカレ不等式が数学や現実世界の応用にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Alexandre Ern, Johnny Guzmán, Pratyush Potu
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新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
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難しい数学の方程式に取り組むための賢いアプローチやその重要性を発見しよう。
Yvonne Alama Bronsard, Xi Chen, Matthieu Dolbeault
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ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana, Sascha Desmettre, Evelyn Buckwar
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MPCが切替システムの制御をどう変革するかを発見しよう。
Michael Kartmann, Mattia Manucci, Benjamin Unger
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DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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新しいソルバーが材料中の電子の振る舞いを計算する方法を変える。
Tao Wang, Yang Kuang, Ran Zhang
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TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller, Yiran Zhao, Santiago Badia
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極分解とプロクルステス問題が行列の課題をどう簡単にするかを見つけてみよう。
Foivos Alimisis, Bart Vandereycken
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心臓のリズムをコントロールする電気信号を明らかにしよう。
Samuele Brunati, Michele Bucelli, Roberto Piersanti
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高次FEMがさまざまな分野で問題解決をどう変えているかを発見しよう。
Ioannis P. A. Papadopoulos
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PowerMLPは、高速で効率的なニューラルネットワークトレーニングのためのソリューションを提供します。
Ruichen Qiu, Yibo Miao, Shiwen Wang
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強い安定性保存法がどのように科学や工学で信頼できる解を保証するかを学ぼう。
Sigal Gottlieb, Zachary J. Grant
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新しい手法が電気インピーダンス断層撮影を強化して、患者モニタリングがより良くなったよ。
Altti Jääskeläinen, Jussi Toivanen, Asko Hänninen
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MUSTERは、より良い健康のために医療画像を時間をかけて整列させるんだ。
Edvard O. S. Grødem, Donatas Sederevičius, Esten H. Leonardsen
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新しい方法を見つけて、固有値問題をもっと効率的かつ柔軟に解決しよう。
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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熱伝導が冷却に与える影響を探るよ、チョコレートバーからエンジニアリングまで。
Kento Kaneko, Claude Le Bris, Anthony T. Patera
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アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek
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流体力学におけるオーセン固有値問題とその重要性についての考察。
Dibyendu Adak, Felipe Lepe, Gonzalo Rivera
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クラスタリングアルゴリズムがデータ分析を簡単にして、隠れたパターンを見つける方法を学ぼう。
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
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メモリスティブデバイスは、記憶と処理をつなぎ、AIの未来を形づくる。
Dilara Abdel, Maxime Herda, Martin Ziegler
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混合精度法が複雑な方程式を解く効率をどう向上させるかを発見しよう。
Ivo Dravins, Marcel Koch, Victoria Griehl
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最適化アルゴリズムの進化とさまざまな分野への影響を探ってみて。
Mingwei Fu, Bin Shi
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数学者たちは、波のモデル化と数値解法を改善するためにKdVHを開発している。
Abhijit Biswas, David I. Ketcheson, Hendrik Ranocha
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ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov
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エプスタインゼータ関数が物理学や材料科学の研究にどう役立つかを探ってみて。
Andreas A. Buchheit, Jonathan Busse, Ruben Gutendorf
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数値解析が金融における金利の動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。
Samir Llamazares-Elias, Angel Tocino
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数学における楕円曲線を巡る謎や推測を解き明かす。
Juan-Pablo Llerena-Córdova
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ボリューム制約付きMBOスキームがデータの整理と分析をどう改善するかを発見しよう。
Fabius Krämer, Tim Laux
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