材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。
Francis R. A. Aznaran, Kaibo Hu, Charles Parker
― 1 分で読む
オーセン固有値問題の概要と流体力学におけるその重要性。
Felipe Lepe, Gonzalo Rivera, Jesus Vellojin
― 1 分で読む
サイレントエラーは大規模な計算でリスクをもたらして、アルゴリズムの精度に影響を与えるんだ。
Erin Claire Carson, Jakub Hercík
― 1 分で読む
新しい方法が帯電粒子シミュレーションの効率を高める。
Zhengyang Lei, Sihong Shao
― 1 分で読む
ベイズフィルタリングがノイズの多い観測をどうやって扱って、システムの状態を推定するかを学ぼう。
Kasper Bågmark, Adam Andersson, Stig Larsson
― 1 分で読む
多相流の研究とそれをモデリングするための技術についての紹介。
Bindi M. Nagda, Aaron Barrett, Boyce E. Griffith
― 1 分で読む
新しいツールで、アーティストがアニメーションの流体の動きをコントロールしやすくなったよ。
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
― 0 分で読む
輸送係数が変化する条件下でのシステムの挙動をどう示すかを探る。
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
― 0 分で読む
数値的手法を使って保存則における衝撃プロファイルの安定性を探る。
Lucas Coeuret
― 0 分で読む
ハンター・サクストン方程式を解くための数値的手法とその精度を探ってみよう。
Thomas Christiansen
― 1 分で読む
asQは、地球科学計算を速くするために時間並列法を強化する。
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
― 1 分で読む
波動方程式の数値解法に関する詳しい研究。
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
― 1 分で読む
研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
― 0 分で読む
テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
― 1 分で読む
物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
― 1 分で読む
新しいアプローチが、PDEを解く深層学習の効果を高める。
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
― 1 分で読む
スプライン関数や積分技術を使って微分方程式の数値解を探ること。
Gustavo H. O. Salgado, João P. R. Romanelli
― 1 分で読む
ニューラルネットワークが偏微分方程式を効果的に解決する方法を学ぼう。
Joost A. A. Opschoor, Philipp C. Petersen, Christoph Schwab
― 1 分で読む
新しい方法で乳腺組織の特性を理解するのが進んで、腫瘍の発見がもっと良くなるよ。
Eric Lindström, Larisa Beilina
― 0 分で読む
新しい方法が流体力学の対流拡散方程式の数値精度を向上させる。
S. V. Raghurama Rao, K. S. Shrinath, Ankit Ruhi
― 1 分で読む
DPNOは、並列処理を使って複雑なPDEの解法の正確さと効率を高める。
Qinglong Ma, Peizhi Zhao, Sen Wang
― 1 分で読む
ランダム性がいろんなシステムやそれに対する理解にどう影響するかを見てみよう。
Ziheng Guo, Igor Cialenco, Ming Zhong
― 1 分で読む
エンジニアがどうやって数学を使って材料の亀裂を予測するかを学ぼう。
Ram Manohar, S. M. Mallikarjunaiah
― 1 分で読む
神経ネットワークが分類タスクの高次元の課題にどう取り組むかを探る。
Andres Felipe Lerma-Pineda, Philipp Petersen, Simon Frieder
― 0 分で読む
境界積分方程式とその応用についてのシンプルな見方。
Akshay Rane, Kunalkumar Shelar
― 1 分で読む
チェビシェフ特徴ニューラルネットワークは、関数近似タスクの精度を向上させる。
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
― 1 分で読む
ProxSkipは、逆問題における画像処理をスピードアップしつつ、品質を維持するよ。
Evangelos Papoutsellis, Zeljko Kereta, Kostas Papafitsoros
― 1 分で読む
サイクロンの科学とモデル化についての探求。
Théo Lavier
― 1 分で読む
複雑な制御課題を効率的に解決するための新しいアプローチ。
Gabriele Ciaramella, Michael Kartmann, Georg Müller
― 1 分で読む
専門家は、構造物を解体せずに金属の腐食を検出するために高度な方法を使っている。
Andrej Brojatsch, Bastian Harrach
― 1 分で読む
浮動小数点の合計が計算の精度にどう影響するかを探ってみて。
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
― 1 分で読む
LODメソッドが複雑なマルチスケールの課題をどうやって簡素化するか学ぼう。
Tao Yu, Xingye Yue
― 1 分で読む
QMCとメディアントリックがいろんな分野で推定をどう改善するか学ぼう。
Zexin Pan
― 1 分で読む
デザインが複雑な問題解決のためのニューラルオペレーターをどう強化できるか学ぼう。
Vu-Anh Le, Mehmet Dik
― 0 分で読む
科学者たちは、さまざまな環境での流体の挙動をよりよく予測するためにニューラルネットワークを使っている。
Lizuo Liu, Tongtong Li, Anne Gelb
― 0 分で読む
この記事では、第二種フレドホム積分方程式を解く方法について話してるよ。
Francesca R. Crucinio, Adam M. Johansen
― 0 分で読む
リアルタイムデータが科学モデルの精度をどう高めるか学ぼう。
Joshua Newey, Jared P Whitehead, Elizabeth Carlson
― 1 分で読む
研究者たちは、磁気軸の探索を利用してステラレーター設計の複雑さに取り組んでいる。
Maximilian Ruth, Rogerio Jorge, David Bindel
― 1 分で読む
熱と流体がどのように混ざるかを数学的手法を使って見てみる。
Edward Finkelstein
― 1 分で読む
魚の学習を数理モデルで見る。
Josefa Caballero, Hanna Okrasińska-Płociniczak, Łukasz Płociniczak
― 0 分で読む