新しい数値アルゴリズムが円分におけるラプラス固有値問題の解を改善するよ。
― 0 分で読む
機械学習が人工粘性モデルを改善して数値シミュレーションを強化する。
― 1 分で読む
革新的な方程式を使って、波散乱問題の改善された技術を紹介するよ。
― 0 分で読む
IPDG法が材料の固有値問題を解くのにどんなふうに役立つかを見てみよう。
― 1 分で読む
新しい手法がエンジニアや科学者のための流体の流れのシミュレーションを向上させる。
― 1 分で読む
新しい手法が多次元の複雑な方程式を解くのを改善する。
― 1 分で読む
研究が波のダイナミクスとそのさまざまな分野での応用を明らかにした。
― 0 分で読む
高速流れにおける流体ショックのより良いモデリングのための手法を進化させる。
― 0 分で読む
潮汐ダムが地震にどう反応するかを調べて、安全を確保する。
― 0 分で読む
分数導関数が様々な科学分野に与える影響を見てみよう。
― 1 分で読む
この研究は、ニューラルネットワークが疎線形システムを解くための前処理をどう改善するかを示してるよ。
― 1 分で読む
新しいアプローチで、有限セル法を使って複雑な流れの問題を解決するのが楽になったよ。
― 1 分で読む
新しいアプローチがエンジニアリングにおける安定化パラメータの推定効率を改善する。
― 1 分で読む
メッシュの質が軟部組織シミュレーションの精度に与える影響を探る。
― 1 分で読む
新しい方法が物理学や工学における高次元方程式の課題に対応してるよ。
― 1 分で読む
敵対的学習が信号分離技術をどう改善するかを見てみよう。
― 1 分で読む
この記事では、医療画像から膜のような薄い構造をモデル化することについて話してるよ。
― 1 分で読む
新しい手法は、ディープラーニングとサンプリング技術を組み合わせて、より良い画像を作り出してるよ。
― 1 分で読む
ADR方程式の科学における重要性と応用を見てみよう。
― 1 分で読む
マルチグリッド技術を使って複雑な線形システムの効率的な解決策を探る。
― 1 分で読む
効率的な凸最適化問題解決のための新しい戦略を紹介するよ。
― 0 分で読む
逆誤差解析がニューマーク法をどのように改善して精度を上げるかを学ぼう。
― 0 分で読む
プラズマ環境で粒子をシミュレーションする新しいアプローチ、Particle-in-Fourier方式の紹介だよ。
― 1 分で読む
投影ニュートン法は、ベイズ線形逆問題の効率を改善する。
― 1 分で読む
Grassmann多様体とStiefel多様体における曲率と行列のランクの関係を探る。
― 1 分で読む
さまざまなシステムにおけるフェーズの相互作用を数学モデルを使って見てみる。
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムがEITを使った医療診断で内部画像再構成を改良したよ。
― 1 分で読む
機械学習技術を使ったクローズモデルの革新的な手法を探る。
― 1 分で読む
物性が異なる弾性材料での波シミュレーションのためのHDG手法を探求中。
― 1 分で読む
放物型偏微分方程をより効率的に解く方法。
― 1 分で読む
ニューラルFDEは、複雑なシステムのモデル化を改善するために、ニューラルネットワークと分数微分方程式を組み合わせてるんだ。
― 1 分で読む
境界付近の粘性流体の振る舞いをモデル化して理解する新しい方法を探ってる。
― 1 分で読む
新しいモデルが複雑な条件下でのガスフローシミュレーションを改善した。
― 1 分で読む
新しい方法でフーリエベッセル関数を使って表面の粗さの分析がより良くなったよ。
― 1 分で読む
新しい方法が混合有限要素法を使って大気モデルの効率と精度を向上させる。
― 0 分で読む
シュタイフェル多様体における測地線、注入半径、カットポイントに関する研究。
― 0 分で読む
新しい方法が複雑なシステムのコンピュータモデルでのデータ転送を改善する。
― 1 分で読む
Matern型ランダムフィールドがデザインの信頼性とパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
― 1 分で読む
この研究は、マルチグリッド法の中で生成対抗ネットワークを使って流体シミュレーションを向上させるものだよ。
― 1 分で読む
新しい方法は、効率的なデザインのためにニューラルネットワークと勾配不要最適化を組み合わせてる。
― 1 分で読む