数学 - 統計理論

確率論ネットワーク理論におけるランダム幾何グラフの理解

ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。

Kiril Bangachev, Guy Bresler

2025-06-23T09:03:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習カーネルリッジ回帰技術の概要

この記事ではカーネルリッジ回帰と、それが機械学習における重要性について説明するよ。

Parthe Pandit, Zhichao Wang, Yizhe Zhu

2025-06-22T21:22:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メタ安定システムにおけるメタ一貫性の分析

この記事では、予測不可能なシステムのための統計モデルにおけるメタ整合性を考察する。

Zachary P Adams, Sayan Mukherjee

2025-06-22T18:02:40+00:00 ― 0 分で読む

統計理論共分散演算子の推定：バンド型 vs スパース型

バンドされたりスパースな共分散演算子を推定する方法についての深掘り。

Omar Al-Ghattas, Jiaheng Chen, Daniel Sanz-Alonso

2025-06-22T13:02:16+00:00 ― 0 分で読む

統計理論ベストチョイスのための自信セットの構築

騒がしいデータから最適な選択肢を自信を持って特定する新しい方法。

Tianyu Zhang, Hao Lee, Jing Lei

2025-06-22T12:12:12+00:00 ― 0 分で読む

統計理論非定常時系列のための進化したガウス近似

新しい方法が非定常時系列データの統計分析を向上させる。

Soham Bonnerjee, Sayar Karmakar, Wei Biao Wu

2025-06-22T05:31:40+00:00 ― 0 分で読む

計量経済学株価の相関関係の毎日の変化

取引日中の株価の相関がどう変わるかを探る。

Kim Christensen, Ulrich Hounyo, Zhi Liu

2025-06-22T04:41:36+00:00 ― 0 分で読む

機械学習データ生成のための拡散モデルの進展

拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。

Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi

2025-06-21T22:51:08+00:00 ― 0 分で読む

機械学習UCBアルゴリズムの安定性を理解する

UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。

Koulik Khamaru, Cun-Hui Zhang

2025-06-21T01:59:28+00:00 ― 1 分で読む

統計理論高次元楕円モデルテストの新しい方法

高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。

Siyao Wang, Miles E. Lopes

2025-06-20T13:28:28+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズムランク1構造のテンソル補完を簡素化する

新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。

Alejandro Gomez-Leos, Oscar López

2025-06-20T09:18:08+00:00 ― 0 分で読む

機械学習頑健なカーネル適合度検定の進展

新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。

Xing Liu, François-Xavier Briol

2025-06-20T06:47:56+00:00 ― 0 分で読む

データ構造とアルゴリズム変更検出方法の進歩

さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。

Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli

2025-06-20T04:17:44+00:00 ― 1 分で読む

確率論ランダムイベントにおける拡張ベルヌーイ和の理解

確率を組み合わせて、いろんな分野での応用を見てみよう。

Alexander Gnedin

2025-06-19T22:27:16+00:00 ― 0 分で読む

統計理論二変量コピュラの理解とその応用

二項コピュラについての明確な理解と、ランダム変数の関係をモデル化する際の役割。

Nicolas Dietrich, Wolfgang Trutschnig

2025-06-19T21:37:12+00:00 ― 1 分で読む

統計理論回帰モデルの自動キャリブレーションテスト

金融や保険の回帰モデルでの自動キャリブレーションテストの効果的な方法を学ぼう。

Mario V. Wüthrich

2025-06-19T20:47:08+00:00 ― 0 分で読む

統計理論二変量下半直線コピュラの理解

LSLコピュラの特性と応用についての深堀り。

Lea Maislinger, Wolfgang Trutschnig

2025-06-19T19:57:04+00:00 ― 1 分で読む

計量経済学トレーディングの強度バースト分析：トレーダーへの洞察

この記事では、取引活動の突然の変化を検出するためのモデルについて話してるよ。

Kim Christensen, Alexei Kolokolov

2025-06-19T19:07:00+00:00 ― 1 分で読む

統計理論高次元GLMにおけるパラメータ推定の簡略化

新しい手法が一般化線形モデルにおける複雑なデータの分析を効率化する。

Xingyu Chen, Lin Liu, Rajarshi Mukherjee

2025-06-19T18:16:56+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ノイズが線形回帰に与える影響

ノイズが回帰モデルとその予測にどう影響するかを探る。

Insha Ullah, A. H. Welsh

2025-06-19T02:25:40+00:00 ― 1 分で読む

統計理論一般化フレシェ平均: データ分析の拡張

一般化フレシェ平均とその現代データ分析における役割についての考察。

Andrea Aveni, Sayan Mukherjee

2025-06-19T01:35:36+00:00 ― 0 分で読む

人工知能データ分析における因果学習の理解

データの中で因果関係を見つける方法についてのなぞり。

Kai Z. Teh, Kayvan Sadeghi, Terry Soo

2025-06-18T21:25:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ガウス過程で不確実性を管理する

ガウス過程が機械学習における予測の不確実性にどう対処するかを学ぼう。

Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi

2025-06-18T20:35:12+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションブラウン運動とその影響について理解する

ブラウン運動のさまざまな分野での重要性を探る。

Elvis Han Cui

2025-06-18T14:44:44+00:00 ― 1 分で読む

統計理論データサイエンスにおける予測誤差の再考

新しい方法が予測誤差とモデルの複雑さについての洞察を明らかにしている。

Mark K. Transtrum, Gus L. W. Hart, Tyler J. Jarvis

2025-06-18T12:14:32+00:00 ― 1 分で読む

統計理論固有値: 統計分析のための重要な洞察

固有値が統計分析やモデル評価を改善する役割を探ろう。

Bruno Ebner, María Dolores Jiménez-Gamero, Bojana Milošević

2025-06-18T10:34:24+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ベイズ法におけるパワーポステリアの限界

学習率が予測性能に与える影響を調べる。

Yann McLatchie, Edwin Fong, David T. Frazier

2025-06-18T03:53:52+00:00 ― 0 分で読む

統計理論ラッソを使った拡散プロセスのドリフト関数の推定

この研究は、高次元拡散モデルにおけるLassoの効果を調べている。

Chiara Amorino, Francisco Pina, Mark Podolskij

2025-06-18T03:03:48+00:00 ― 0 分で読む

統計理論ARMAr-LASSOを使った時系列分析の改善

新しい方法が時系列データの分析精度を向上させる。

Simone Tonini, Francesca Chiaromonte, Alessandro Giovannelli

2025-06-17T19:33:12+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ノーマル混合モデルの課題

統計における正規混合モデルの複雑さについての考察。

Ya'acov Ritov

2025-06-17T18:43:08+00:00 ― 1 分で読む

方法論因果推論のためのダブルマシンラーニングの進展

柔軟なデータ収集方法を使った因果推論への新しいアプローチ。

Abhinandan Dalal, Patrick Blöbaum, Shiva Kasiviswanathan

2025-06-17T14:32:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論複雑なシステムにおける定常増分プロセスの分析

定常増分調和可能安定プロセスとそのさまざまな分野での応用を探ってみて。

Ly Viet Hoang, Evgeny Spodarev

2025-06-17T08:42:20+00:00 ― 0 分で読む

統計理論ホークスプロセスモデルの進展

さまざまな分野でのイベントクラスタリング分析の新しい手法を探ってる。

Tsz-Kit Jeffrey Kwan, Feng Chen, William Dunsmuir

2025-06-17T07:52:16+00:00 ― 0 分で読む

機械学習低ランク行列復元技術の進展

少ない観測値で低ランク行列を復元する最近の方法を見てみよう。

Dominik Stöger, Yizhe Zhu

2025-06-16T22:41:32+00:00 ― 0 分で読む

方法論距離相関分析におけるバイアスの対処法

この記事では、距離相関のバイアスを扱う方法について話してるよ。

Yuwei Ke, Hok Kan Ling, Yanglei Song

2025-06-16T15:10:56+00:00 ― 0 分で読む

統計理論統計におけるワッサースタイン射影の理解

Wasserstein射影の深掘りと統計での応用。

Sirui Lin, Jose Blanchet, Peter Glynn

2025-06-16T14:20:52+00:00 ― 1 分で読む

確率論ディックマン型プロセスの理解

ディックマン型プロセスの重要性と応用についての考察。

Danijel Grahovac, Anastasiia Kovtun, Nikolai N. Leonenko

2025-06-16T13:30:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論尖度とデータ分析における役割

クルトシスがいろんな分野でデータの挙動にどう影響するかを学ぼう。

Bowen Zhou, Peirong Xu, Cheng Wang

2025-06-16T06:50:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機能データ分析を理解する

新しいツールがヘルスケアにおける機能的ランダムフォレストの予測理解を向上させる。

Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca

2025-06-16T04:20:04+00:00 ― 1 分で読む

力学系非平衡系におけるノイズの影響

ノイズが非平衡システムの振る舞いや遷移にどう影響するかを調べる。

Mickaël D. Chekroun, Honghu Liu, James C. McWilliams

2025-06-15T19:59:24+00:00 ― 0 分で読む