数学 - 統計理論

統計理論ヘルパー共変量で予測を強化する

ヘルパーの共変量がいろんな分野で予測の精度をどう上げるか発見してみよう。

Eric Xia, Martin J. Wainwright

2025-03-02T03:47:46+00:00 ― 1 分で読む

統計理論コミュニティ検出の解明：新しい方法

ネットワークにおける半教師あり手法を使ったコミュニティ検出の新しいアプローチ。

Nicolas Fraiman, Michael Nisenzon

2025-03-01T07:27:02+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIを私たちの価値観に合わせる: リワードハッキングの課題

AIが人間の意図に沿って unintended outcomesなしにどう調和できるかを発見しよう。

Paria Rashidinejad, Yuandong Tian

2025-02-28T06:01:07+00:00 ― 1 分で読む

機械学習BENNでデータ分析を簡単にしよう

BENNがデータ分析における次元削減をどう改善するかを学ぼう。

Yin Tang, Bing Li

2025-02-27T14:45:34+00:00 ― 1 分で読む

統計理論推論モデルでデータ分析を革命化する

データ分析における不確実性を測る新しいアプローチを発見しよう。

Ryan Martin, Jonathan P. Williams

2025-02-24T20:38:11+00:00 ― 1 分で読む

方法論ランダム射影で統計モデルを簡素化する

高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。

Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng

2025-02-23T03:56:43+00:00 ― 0 分で読む

方法論代理指標で患者ケアを革新する

代理的なアウトカムを統合することで、医療研究における個々の治療効果の予測が改善されるんだ。

Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han

2025-02-18T01:52:19+00:00 ― 1 分で読む

方法論部分尤度を使った木構造モデルのナビゲーション

部分尤度がデータ分析における木ベースのモデルをどのように改善するかを学ぼう。

Li Ma, Benedetta Bruni

2025-02-17T20:47:08+00:00 ― 1 分で読む

方法論因果不変性学習を理解する

さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。

Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann

2025-02-17T00:26:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい方法で生物データ分析が進化！

新しいフレームワークが、マルチオミクスデータを使って複雑な生物システムの理解を深める。

Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim

2025-02-16T04:05:40+00:00 ― 1 分で読む

確率論相関とコスキュネスのダンス

相関とコスキューを使ってデータの隠れた関係を見つけよう。

Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel

2025-02-14T11:24:12+00:00 ― 0 分で読む

統計理論非パラメトリック回帰の課題に取り組む

複雑なデータをクリエイティブな手法で分析する新しいアプローチ。

Prem Talwai, David Simchi-Levi

2025-02-11T07:06:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ノードの分類: セミスーパーバイザードアプローチ

限られた情報がセミスーパーバイズド学習を使ったノード分類にどう役立つかを学ぼう。

Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

2025-02-09T14:24:59+00:00 ― 1 分で読む

確率論自然のバリアの隠れた形状

科学者たちが動きを影響する半透膜の形をどう見つけるかを発見しよう。

Alexander Van Werde, Jaron Sanders

2025-02-07T21:43:31+00:00 ― 0 分で読む

方法論教室での仮説検定の挑戦

教室での戦略的参加者との仮説検定の複雑さについて学ぼう。

Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright

2025-02-03T21:05:02+00:00 ― 1 分で読む

方法論MATES：データを比較する新しい方法

MATESが複数の視点からデータ比較をどう改善するかを見てみよう。

Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou

2025-02-01T23:18:23+00:00 ― 1 分で読む

統計理論複雑さを乗り越える：統計分析における適応エラスティックネット

Adaptive Elastic-Netが複雑なデータシステムでの予測をどうやって向上させるか学ぼう。

Alessandro De Gregorio, Dario Frisardi, Francesco Iafrate

2025-02-01T18:13:12+00:00 ― 1 分で読む

統計理論機能データの解明：FICAの利点

FICAは、複雑な機能データをさまざまな分野でわかりやすいインサイトに変えてくれるよ。

Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera

2025-01-29T08:50:16+00:00 ― 1 分で読む

方法論つながりを理解する: N-SDEの役割

ネットワーク確率微分方程式が相互接続されたシステムの理解をどう深めるか探ってみよう。

Francesco Iafrate, Stefano Iacus

2025-01-29T03:45:05+00:00 ― 1 分で読む

統計理論マトリックスデータの関係を理解する

二変量行列値線形回帰は、複雑なデータの関係を分析するのに役立つよ。

Nayel Bettache

2025-01-28T22:39:54+00:00 ― 1 分で読む

計算制約付きサンプリング：データ収集の新しいアプローチ

制約付きサンプリングと強力なMAPLAテクニックについて学ぼう。

Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson

2025-01-26T04:32:31+00:00 ― 1 分で読む

統計理論統計学と幾何学の架け橋：経験的尤度とフレシェ平均

複雑なデータ空間における経験的尤度とフレシェ平均の関係を探ってみて。

Karthik Bharath, Huiling Le, Andrew T A Wood

2025-01-25T03:06:36+00:00 ― 1 分で読む

統計理論フェデレーテッドラーニング：データのプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングと、そのプライバシー維持とデータ精度向上における役割を見てみよう。

Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Lasse Vuursteen

2025-01-24T16:56:14+00:00 ― 0 分で読む

計量経済学マルコフスイッチングモデルの解説：簡単ガイド

マルコフスイッチングモデルがデータの隠れたパターンをどうやって明らかにするかを学ぼう。

Frederik Krabbe

2025-01-23T00:14:46+00:00 ― 1 分で読む

確率論反射マケーン-ブラソフSDEの活用法: ガイド

複雑なシステムにおける反射型マキアン-ブラソフSDEの力を探ってみて。

P. D. Hinds, A. Sharma, M. V. Tretyakov

2025-01-20T21:22:56+00:00 ― 1 分で読む

確率論集中不等式の景観をナビゲートする

さまざまな分野でのランダムな出来事とその予測について理解する。

Arun Kumar Kuchibhotla

2025-01-20T11:12:34+00:00 ― 1 分で読む

統計理論E値：仮説検定のシフト

e値が現代の仮説検定をどう変えるかを発見しよう。

Eugenio Clerico

2025-01-18T13:25:55+00:00 ― 1 分で読む

統計理論スパースPCAでインサイトを発見する

スパースPCAが複雑なデータをどう理解するのかを学ぼう。

Michael J. Feldman, Theodor Misiakiewicz, Elad Romanov

2025-01-18T08:20:44+00:00 ― 1 分で読む