より良い代表性と実世界での関連性のために臨床試験を強化する。
Jun Lu, Sanjib Basu
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研究者が医療におけるイベントのタイミングや治療効果をどうやって調べているかを解明しよう。
Yutong Jin, Peter B. Gilbert, Aaron Hudson
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社交的な関わりは、高齢者の寿命や健康を改善するのに役立つかもしれないよ。
Sangjin Lee, Kwonsang Lee
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コピュラがランダム変数の複雑な関係をどう明らかにするかを発見しよう。
Ruyi Pan, Luis E. Nieto-Barajas, Radu V. Craiu
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研究者たちは、敏感な質問に対して正確な答えを得るためのより良い方法を見つけている。
Khadiga H. A. Sayed, Maarten J. L. F. Cruyff, Andrea Petróczi
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ACAが医療アクセスや結果に与える影響を探る。
Eric Xia, Yuling Yan, Martin J. Wainwright
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リアルワールドエビデンスが医療研究と患者ケアをどう向上させるか。
Jeanette Köppe, Charlotte Micheloud, Stella Erdmann
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空間統計が地理統計モデルを使って病気の広がり予測をどう改善するかを学ぼう。
Olatunji Johnson, Bedilu A Ejigu, Ezra Gayawan
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研究が、野生動物の個体数動態を形成する個々の相互作用を明らかにした。
Qing Zhao, Yunyi Shen
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新しい方法は、柔軟性と複雑さを取り入れることで、機能的データ分析を改善してるよ。
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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読者の期待がストーリーテリングやエンゲージメントにどう影響するかを学ぼう。
Hortense Fong, George Gui
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脳の接続性が運転パフォーマンスと安全性にどう影響するかを学ぼう。
Mara Sherlin D. Talento, Sarbojit Roy, Hernando C. Ombao
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sPoRTはすべてのグループが健康研究で公平に扱われることを保証するよ。
Arthur Chatton, Michael Schomaker, Miguel-Angel Luque-Fernandez
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因果発見におけるアルゴリズム評価の課題を解明する。
Anne Helby Petersen
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テールリスクについて学んで、その金融戦略への影響を理解しよう。
Qingzhao Zhong, Yanxi Hou
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新しい手法が太陽風研究のデータギャップを解消して、より良い理解を目指してるよ。
Daniel Wrench, Tulasi N. Parashar
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ネイマン直交化が研究者が統計学で煩わしいパラメータにどう対処するかを学ぼう。
Stéphane Bonhomme, Koen Jochmans, Martin Weidner
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マトリックス補完がいろんな分野でデータ処理をどう改善するかを見つけよう。
Ziyuan Chen, Fang Yao
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高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
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私たちの脳がどうやって探してるものをすぐに見つける手助けをしてくれるか知ってみよう。
Hendrik Beukelman, Wilder C. Rodrigues
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フッ素が子供の歯の健康にどう影響するかを学ぼう。
Shoumi Sarkar, Anish Mukherjee, Jeremy Gaskins
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新しい方法で先進的なデータ技術を使って腎機能分析の精度が向上したよ。
Jamshid Namdari, Robert T Krafty, Amita K Manatunga
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ABC3は因果効果を効率的に理解する新しい方法を提供するよ。
Taehun Cha, Donghun Lee
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IOXモデルが複雑な空間データの関係をどう分析するか学ぼう。
Michele Peruzzi
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国際貿易関係やその隠れた構造を分析するために、先進的なモデルを使ってるよ。
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
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新しいモデルがどうやって動物の行動に対する理解を変えているかを学ぼう。
Ferdinand V. Stoye, Annika Hoyer, Roland Langrock
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代理的なアウトカムを統合することで、医療研究における個々の治療効果の予測が改善されるんだ。
Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han
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部分尤度がデータ分析における木ベースのモデルをどのように改善するかを学ぼう。
Li Ma, Benedetta Bruni
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さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
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エージェントが強化学習を通じてどうやって意思決定を学ぶかを探ってみよう。
Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert
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高度なツールを使って、極端な天候や金融イベントのリスクを理解する。
Boris Beranger, Simone A. Padoan
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
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低コストのセンサーと基準デバイスを組み合わせて、空気質の予測を向上させる。
Claire Heffernan, Kirsten Koehler, Drew R. Gentner
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地球の未来のために1.5°Cの閾値の緊急性を理解すること。
J. Eduardo Vera-Valdés, Olivia Kvist
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制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Luca Scrucca
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グラフ構造のトピックモデルがドキュメント分析をどう改善するか発見しよう。
Yeo Jin Jung, Claire Donnat
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父親の飲酒が子供たちに大人になってからどう影響するかを探る。
William Bekerman, Marina Bogomolov, Ruth Heller
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統計分析の内生性を効率的に解決する方法を紹介するよ。
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
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新しい方法が個人データを守りつつ、洞察に満ちた分析を可能にしてるよ。
Linh H Nghiem, Aidong A. Ding, Samuel Wu
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新しい方法が統計の複雑な関係を明らかにする。
Canyi Chen, Yinqiu He, Huixia J. Wang
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