統計学 - 方法論

方法論方向的規則性を通じた機能データの分析

新しい方法が、方向性を考慮することで機能データの分析を向上させる。

Omar Kassi, Sunny G. W. Wang

2025-06-11T14:11:16+00:00 ― 0 分で読む

統計理論様々な分野における非定常ランダムフィールドの解析

異なる分野で複雑で非一様なデータを分析する方法を見つけよう。

Yunyi Zhang, Zhou Zhou

2025-06-11T09:10:52+00:00 ― 1 分で読む

方法論健康予測モデルの評価: もっと深く見てみよう

ケースミックスが医療の予測モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

Wouter A. C. van Amsterdam

2025-06-11T06:40:40+00:00 ― 0 分で読む

方法論異方性ガウス乱数場の進展

方向特有の関係を持つ空間データのモデル化に向けた新しいアプローチ。

Liam Llamazares-Elias, Jonas Latz, Finn Lindgren

2025-06-11T02:30:20+00:00 ― 1 分で読む

方法論不変座標選択の課題を乗り越える

多変量データ分析のためのICS技術を見てみよう。

Aurore Archimbaud

2025-06-11T01:40:16+00:00 ― 1 分で読む

方法論がん治療の成果を分析するための新しい方法

研究者たちががん治療の生存率を評価する革新的な方法を開発。

Yi-Cheng Tai, Weijing Wang, Martin T. Wells

2025-06-11T00:50:12+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ダブルマシンラーニングでビジネスの意思決定を改善しよう。

DMLが企業に顧客の行動を効果的に測定する手助けをする方法を学ぼう。

Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi

2025-06-10T23:10:04+00:00 ― 1 分で読む

方法論実験デザイン技術の進歩

新しい方法が、いろんな分野で実験のデザインや評価の仕方を改善してるよ。

Xietao Zhou, Steven G. Gilmour

2025-06-10T20:39:52+00:00 ― 1 分で読む

方法論サッカー解析における選手の役割の見直し

新しいモデルは、フィールドでのプレイヤーの貢献の真の複雑さを反映している。

Emiliano Seri, Roberto Rocci, Thomas Brendan Murphy

2025-06-10T19:49:48+00:00 ― 1 分で読む

方法論意思決定を理解する新しい方法

MOBOLFIはいろんなデータソースを使って効率的に意思決定のインサイトを強化するよ。

David Chen, Xinwei Li, Eui-Jin Kim

2025-06-10T18:59:44+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法健康研究におけるエージェントベースのモデリングを理解する

エージェントベースのモデリングとランダム数が健康研究をどう助けるかを学ぼう。

Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart

2025-06-10T18:09:40+00:00 ― 1 分で読む

方法論BCART技術を使った保険金請求のモデリング

BCARTモデルが保険のクレーム予測をどう改善するか学ぼう。

Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis

2025-06-10T14:49:24+00:00 ― 1 分で読む

方法論i-CMAXENT法で因果研究を進める

新しい方法は、さまざまなデータを組み合わせて因果関係をよりよく理解する。

Sergio Hernan Garrido Mejia, Elke Kirschbaum, Armin Kekić

2025-06-10T13:09:16+00:00 ― 1 分で読む

方法論因果グラフを構築するための共同作業方法

専門家と統計学者のコラボで因果グラフを作る新しいアプローチ。

Eli Y. Kling

2025-06-10T10:39:04+00:00 ― 1 分で読む

方法論健康データの行動パターン分析に対する新しいアプローチ

複雑な行動データのグループを識別する新しい方法で、より良い洞察が得られる。

Christopher M. Crawford, Jonathan J. Park, Sy-Miin Chow

2025-06-10T09:49:00+00:00 ― 1 分で読む

方法論データフィッション：データ分析の新しい方法

P1とP2の核分裂について学ぶと、データの洞察が深まるよ。

Anna Neufeld, Ameer Dharamshi, Lucy L. Gao

2025-06-10T08:58:56+00:00 ― 1 分で読む

方法論大腸がん検診のタイミングの難しさ

大腸がん検診を始めるのに最適な年齢を分析して、より良い結果を得る。

Yi Xiong, Kwun C G Chan, Malka Gorfine

2025-06-10T08:08:52+00:00 ― 1 分で読む

方法論円形データを分析する新しい方法

さまざまな分野で効果的なサーキュラーデータ分析のための高度なプロセスを紹介するよ。

Eduardo García-Portugués, Michael Sørensen

2025-06-10T07:18:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習因果研究における大規模言語モデルの役割

この記事では、LLMが科学研究における欠けている変数をどうやって特定できるかを調べるよ。

Ivaxi Sheth, Sahar Abdelnabi, Mario Fritz

2025-06-09T18:47:48+00:00 ― 1 分で読む

計算POMPモデルを使ったパネルデータの分析

部分観測マルコフ過程を使ってパネルデータを分析する方法を学ぼう。

Carles Breto, Jesse Wheeler, Aaron A. King

2025-06-09T17:57:44+00:00 ― 1 分で読む

方法論方向データ分析の進展

2つの新しい方法が、いろんな分野での方向データの分析を改善するよ。

Michail Tsagris, Panagiotis Papastamoulis, Shogo Kato

2025-06-09T17:07:40+00:00 ― 1 分で読む

計量経済学社会の最も脆弱な人々への政策の影響を調査する

新しい方法が政策が極端な状況にいる人にどう影響するかを分析してるよ。

Yuya Sasaki, Yulong Wang

2025-06-09T14:37:28+00:00 ― 1 分で読む

方法論複雑なネットワークにおける因果効果の推定

この記事では、隠れ変数を持つネットワークにおける因果効果を推定する方法について説明しています。

Anna Guo, Razieh Nabi

2025-06-09T12:57:20+00:00 ― 1 分で読む

方法論AIの成功のためのデータ準備を向上させる

視覚分析でデータの質を向上させて、効果的なAIプロジェクトを実現しよう。

Mattias Tiger, Daniel Jakobsson, Anders Ynnerman

2025-06-09T10:27:08+00:00 ― 1 分で読む

方法論転移学習で臨床試験を改善する

過去の試験データを使って、今の治療評価を良くする。

Yujia Gu, Hanzhong Liu, Wei Ma

2025-06-09T02:56:32+00:00 ― 1 分で読む

方法論医療研究のための統計的形状分析の進歩

新しい方法が脳の構造の形状分析を改善して、より良い医療診断を可能にする。

Mohsen Taheri, Stephen M. Pizer, Jörn Schulz

2025-06-09T02:06:28+00:00 ― 0 分で読む

方法論頑健な引き出せる機能: 不確実性の下での予測を改善する

データの不確実性の中で予測精度を向上させる新しいアプローチ。

Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti

2025-06-09T01:16:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習初期リテラシープログラムの治療効果の評価

新しい方法とデータの洞察を使ってリテラシープログラムの治療効果を分析中。

R. Teal Witter, Christopher Musco

2025-06-08T19:25:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習公式統計のための機械学習の活用

機械学習は公式統計の生産と正確性を向上させる。

Marco Puts, David Salgado, Piet Daas

2025-06-08T16:55:44+00:00 ― 1 分で読む

機械学習Foresterの紹介：RにおけるAutoMLの新ツール

Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。

Hubert Ruczyński, Anna Kozak

2025-06-08T07:45:00+00:00 ― 1 分で読む

方法論治療効果評価の改善

研究における治療効果を評価するためのより良い方法についての考察。

Hugo Gobato Souto, Francisco Louzada Neto

2025-06-08T06:04:52+00:00 ― 1 分で読む

方法論マン・ホイットニー検定の分散推定に関する新しいアプローチ

マン-ホイットニー検定のためのより良い分散推定のために、偏りのない推定量を紹介します。

Edgar Brunner, Frank Konietschke

2025-06-08T05:14:48+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーション感染症の広がりを予測する

病気の広がりを測るための数学モデルの見方。

Fernando Rodriguez Avellaneda, Jorge Mateu, Paula Moraga

2025-06-08T04:24:44+00:00 ― 1 分で読む

方法論年齢別死亡数の予測でより良い計画を立てる

新しい方法が、いろんな年齢での死亡予測の精度を高めてるよ。

Han Lin Shang, Steven Haberman

2025-06-08T03:34:40+00:00 ― 1 分で読む

方法論より良い成果のための臨床試験デザインの新しい方法

治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。

Gianmarco Caruso, Pavel Mozgunov

2025-06-07T22:34:16+00:00 ― 1 分で読む

方法論トビット指数平滑法で需要予測を改善する

新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。

Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero

2025-06-07T20:04:04+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法fMRI研究における脳の接続性分析の新しい方法

構造方程モデリングを使って脳のコネクティビティを評価する新しいアプローチ。

G. Marrelec, A. Giron

2025-06-07T18:23:56+00:00 ― 1 分で読む

統計理論不完全データの効率的な推定技術

不完全なデータセットから正確に値を推定する方法を学ぼう。

Thomas B. Berrett

2025-06-07T15:03:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ドミノアルゴリズムで電力使用の予測を改善する

ドミノアルゴリズムが電力予測を強化して、データ不足の課題に対処してるよ。

Chloé Hashimoto-Cullen, Benjamin Guedj

2025-06-07T10:03:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習IO-NPF法で実験デザインを進めよう

新しいアルゴリズムがベイズ実験デザインの効率を改善するよ。

Sahel Iqbal, Hany Abdulsamad, Sara Pérez-Vieites

2025-06-07T02:32:40+00:00 ― 1 分で読む