DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。
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DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。
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過去のデータを使って、より良い医療の洞察を得るために高度な統計手法を使ってるよ。
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BayesPPDSurvは、研究者が過去のデータを使って臨床試験を効率的に計画するのを助けるよ。
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一般化カイ二乗分布の計算方法ガイド。
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新しい研究方法で都市デザインが健康やウェルビーイングにどう影響するかを探ってる。
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多様な臨床試験でデータの正確性を向上させる方法を検討中。
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新しいベイズ的アプローチが臨床試験のサンプルサイズ推定を改善する。
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新しい方法がシミュレーションを使って高データの分析を改善する。
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