K-merは、集団の遺伝的多様性を理解するための新しいアプローチを提供するよ。
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種間相互作用が生態系のダイナミクスと安定性をどう形作るかを探る。
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エージェントベースのモデリングとランダム数が健康研究をどう助けるかを学ぼう。
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学びとチームワークが進化のプロセスをどう形作るか。
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多様性指標が生物多様性保全活動にどう影響するかに迫る。
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新しいモデルは、種の進化的関係を理解するのに役立つ。
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アグロエコロジーと持続可能な農業の手法を探ってるよ。
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生物が変わる環境に合わせて生き残るための戦略をどうやって適応させるか。
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疫病モデルが病気の広がりのダイナミクスをどう示すかを調べる。
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Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
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系統解析と遺伝子共有における3サンレットの役割を探る。
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新しい方法が、ベクター感染症の広がり方の理解を深めてるよ。
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フェルミの逆説とエイリアンライフの謎を探求中。
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ゲノムの再配置が進化、病気、そして遺伝子の機能にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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免疫の持続期間が感染症のパターンにどう影響するかを見てみよう。
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ウイルスが人間の集団の中でどう適応して生き残るかを探る。
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異なるタイプの相互性が個人の協力にどう影響するかを探ってみて。
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特性の多様性は予測できない環境での生存に役立つ。
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
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都市の個々の移動パターンを分析してTBの感染伝播を理解する。
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研究で、バイオフィルムの成長がケモスタットの機能にどんな影響を与えるかが明らかになったよ。
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研究によると、Qファージは遺伝子型ネットワークを通じて異なる温度に適応することがわかった。
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タンパク質がちっちゃな変化やつながりを通じて進化する様子を発見しよう。
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研究者がさまざまなデータを使って動物の個体群を分析する方法を発見しよう。
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拡大する表面で2つの細胞タイプがどう競争するかの分析。
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人口動態を予測するモデルとその自然界への影響についての考察。
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動物が脅威に対してどんなふうに防御を適応させるかを見つけてみて。
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デング熱は世界的に深刻な健康リスクを引き起こしてるから、みんなの意識と行動が必要だよ。
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動物が親族選択を通じてお互いに助け合う方法を調べる。
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新しい方法が深層学習を使って標本のラベリング精度を向上させる。
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トランスポゾンは健康や進化に影響を与える小さなDNAの断片なんだ。
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新しいツールが科学者たちにウイルスの変異株が広がる前に予測する手助けをしているよ。
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初期人類の環境の変化とチームワークの関係を調べる。
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数理モデルは、細胞がさまざまな環境でどう広がるかを明らかにする。
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系統発生ネットワークの概要と、種の進化を理解する上での役割。
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癌の発展と治療抵抗性におけるecDNAの役割を調べる。
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研究によると、小麦粉コガネの複雑な行動が個体群動態に影響を与えてるんだって。
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結核の広がりと社会経済的問題の関係を探る。
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種間相互作用の混沌が生態系の安定に寄与するかもしれない。
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ゼブラフィッシュがどんなふうに独特なストライプを作るのか、細胞の相互作用を通じて知ってみて。
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