新しい手法が自己教師あり学習を使って合成音声の品質を向上させてるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSある研究が、Discord上のヘイトスピーチに関連する若者の言語を調査してるんだ。
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ReOntoは機械学習とオントロジーを組み合わせて、バイオメディカルテキストの関係抽出を強化してるんだ。
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この研究は、大規模言語モデルにおける新たな能力と文脈内学習の関係を調査している。
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言語エージェントはAIと意思決定を組み合わせて、現実のタスクをこなすんだ。
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新しいアプローチは、応答を生成する前に概念の親しみやすさを評価することで信頼性を高めるんだ。
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新しい方法が翻訳システムの適応性と低リソース領域での堅牢性を向上させる。
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リトリーバル強化モデルがテキストと画像生成をどう向上させるかを探ってみよう。
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新しい方法がビジネス会話における珍しいキーワードの書き起こしを強化するんだ。
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この方法は、文脈埋め込みを使って単語の意味が時間とともにどのように変わるかを測定するんだ。
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nanoT5を紹介するよ、効率よくリソースを使って高度な言語モデルをトレーニングするためのフレームワークだ。
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フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートに保ちながら、音声認識を向上させるんだ。
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DaTransは、事前訓練された言語モデルを統合することで対話システムを改善することを目指している。
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ニューラルネットワークと辞書を使って、オンラインでCOVID-19の症状を特定する。
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研究がテキストを手話に翻訳するモデルを向上させる。
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会議の議事録を効率的に要約する方法を紹介するよ。
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感情がテキストのコミュニケーションにどう影響するかを見てみよう。
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研究は、AIが生成した応答が実際の人間の信念とどのように比較されるかを探究している。
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新しい方法がハンガリー語の処理の効率と精度を改善してるよ。
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この記事では、最適化タスクを改善するために言語モデルを使うことについて話してるよ。
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この研究は、LLaMaがジェンダーを考慮して翻訳する能力を評価してるよ。
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新しいモデルが自然言語処理における比喩の識別を改善する。
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AIによる文章と人間の文章を区別する研究が進んでるよ。
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HAE-RAEベンチは、韓国語モデルの文化的知識を評価することに焦点を当ててるよ。
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新しい方法が、危険なプロンプトに対する言語モデルの安全性を高める。
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新しいフレームワークが研究者が実世界のデータから新しい仮説を作るのを助けるんだ。
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新しい方法が、オープン情報抽出タスクにおけるLLMの効果を高める。
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新しい方法は、音声キャプションの精度と効率を向上させることを目指しているよ。
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新しいフレームワークがAI生成のニュース記事の検出を改善する。
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新しいモデルは革新的な方法を使って、騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるよ。
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インフルエンサーの投稿で商業コンテンツを見分けるのは難しいってことを理解する。
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新しいモデルがユーザーの好みに基づいてコードミックスされたテキストを強化するよ。
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地理位置ツールの進歩で人道支援の精度が上がって、偏見が減るよ。
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ヘイトスピーチ分析のための効果的なデータセットを作るための構造的アプローチ。
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新しいモデルがベトナム語のソーシャルメディアテキストマイニングを改善する。
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イタリア語の言語処理を強化するためのNLIの利用を探る。
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新しい方法が医療アプリケーションにおけるLLMの精度を向上させる。
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採点基準を使って自動エッセイ評価の精度を向上させる新しいアプローチ。
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研究は、言語モデルが科学的要約の中で証拠を見つける能力を評価している。
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テキスト分類器とか言語モデルの公平性を改善するための研究。
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