この作業は、ドイツ語とバイエルン語の翻訳を改善することに焦点を当てている。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS言語モデルの出力を良くするための事例選択を改善する新しいアプローチ。
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意味的な知識と構造的な知識を統合することで、知識グラフにおけるエンティティタイプの精度が向上するよ。
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自然なデータを使ってスピーチの感情認識を改善する新しい方法を探ってる。
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LLMのパフォーマンスを評価するためのメトリクスガイド。
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研究によると、自己反省がさまざまな質問タイプにおける言語モデルのパフォーマンスにどのように影響するかがわかった。
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研究はチェコ語の見えない単語の屈折に取り組んでる。
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画像とテキストを使ってイベントのコアフェレンス解決を強化する方法。
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この研究は、謎のヴォイニッチ手稿のテキストと画像のパターンを探るものだよ。
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研究によると、データの分割が言語関連のタスクのパフォーマンスに影響を与えるって。
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ツールが大型言語モデルの知識維持をどう手助けするか調査中。
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新しい方法が言語モデルにテキストをもっと早く効率的に生成させる。
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FAMはトランスフォーマーのメモリを強化して、長いコンテキスト処理をより良くするよ。
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研究はウクライナの表現をより良くするためにLLMを強化することに焦点を当ててるよ。
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ハッシュタグやインタラクションを使って、ソーシャルメディアユーザーの意見を重要な問題で分類する方法。
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視覚的な質問応答システムの課題や進展を探る。
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TabSQLifyは、大きなテーブルを分解して処理しやすくすることで、テーブルの推論を簡素化するよ。
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新しいデータセットが複雑なニュースキャプションからの画像生成を向上させる。
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新しい方法が複雑な言語タスクの処理効率を向上させる。
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MMInAは、エージェントが複数のウェブサイトでタスクをどれだけうまくこなすかを評価する。
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コンテキストは、対話システムのパフォーマンスを評価するのにめっちゃ大事だよ。
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新しいベンチマークが、さまざまな妨害の中で音声認識システムの性能を評価する。
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人気のある言語モデルの安全性パフォーマンスを比較した研究。
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研究によれば、LLMが要約タスクのためにデータセットをクリーンアップできるらしい。
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新しいトレーニング方法が言語モデルのパフォーマンスとユーザー体験を向上させるよ。
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トリガー警告の役割と効果についての包括的な考察。
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ビジュアルを使ってコード生成を改善するための新しいデータセット。
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テーブル取得を改善する新しい方法が、複雑なクエリに対する回答の精度を高めてるよ。
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言語モデルエージェント間のコラボレーションを強化する新しいアプローチ。
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RGCNsを使った新しいアプローチがテキストデータからの感情分類を改善するよ。
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この論文は、言語モデルにおける多様ショット学習の利点をレビューしている。
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言語概念を効率的に表現するためのバイナリベクトルを使った新しい方法。
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質問の重要性が理解を深め、学びへの好奇心を引き起こす方法を探る。
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新しいツールがオンラインショッピングを便利にして、商品検索の効率をアップさせるよ。
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データセットは、文化的な視点が攻撃的な言葉の認識をどう形作るかを探求してるよ。
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アラブの春の集合的記憶が英語とアラビア語のウィキペディアでどう違うか探ってるんだ。
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新しいデータセットが画像内のベトナム語テキストに対するVQA機能を強化する。
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言語モデルでの推論を改善するための自己指導型アプローチを紹介します。
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未来のテキストトレンドを予測する新しいタスクを探ってる。
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この研究は、さまざまなテキストにおける性別や人種に影響を与える言語バイアスを分析してるよ。
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