新しい方法がビジュアルプロンプトとアテンションメカニズムを使って、少数ショットセグメンテーションを改善する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい手法がコンピュータビジョンアプリケーションのデータ復旧の堅牢性を向上させた。
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NCLは機械学習タスクの解釈性とパフォーマンスを向上させる。
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MoAは、ユニークな出力のためにデュアルパスシステムを使ったパーソナライズされた画像生成を革新しているよ。
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新しい方法で、過去のデータや深度を使って未来の動画フレームの予測が改善されるよ。
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リアルデータと生成データのバランスを探って、機械学習のパフォーマンスを向上させる。
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新しいモデルは、アクション間の時間的関係に注目することで、活動認識を強化します。
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SPAMは、動画データに効率よくラベル付けするスマートな方法を提供します。
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TROTは時間的関係を活用して、人間の活動を認識する精度を向上させるんだ。
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SLAIMは、高度なニューラルネットワークと深さ情報を使ってリアルタイムの追跡とマッピングを強化するよ。
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新しい方法で衛星画像の画質が向上する。
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新しいデータセットとフレームワークで、単一カメラの動画を使ってサッカー選手を追跡するんだ。
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GenLFIは、比類のないスピードと視野でライブセルイメージングを革命化する。
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ロボットがいろんな技術を使って環境をどうやってナビゲートするかを見てみよう。
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新しい方法が低解像度の衛星画像の質を向上させる。
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新しい方法が共有ビジュアルプロンプトを使ってマルチモーダルモデルを強化するよ。
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完璧に揃ってなくても、形状の間の密な対応関係を学ぶ。
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新しい方法で、エジプトトンボの卵のカウント精度が向上したよ。
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新しい方法は、ノイズとタイミングに焦点を当てることで画像編集を簡素化する。
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新しい方法が聴覚障害者のコミュニケーションを改善することを目指してるよ。
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回転表現とそれが機械学習に与える影響についてのガイド。
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この記事では、TinyMLアプリケーションの不確実性推定を改善する方法を紹介するよ。
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画像をガイドにして簡単に動画を編集しよう。
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圧縮された暗い画像を改善しつつ、アーティファクトを減らす新しいアプローチ。
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画像のテクスチャ編集を簡単にして、スピードアップする方法。
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フレシェ距離の映像品質評価の限界を調べる。
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新しいベンチマークが、大きな言語モデルの視覚理解にギャップがあることを明らかにした。
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この研究は、SAMと光フロー技術を組み合わせて動く物体のセグメンテーションを向上させてるよ。
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システムは、いろんな物とのリアルな手のインタラクションを生成する。
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新しいアプローチが画像編集のスピードとクオリティを向上させる。
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たった6枚の写真から3Dモデルを作る簡単な方法、車両にぴったり。
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3Dデータを使ってマルチオブジェクトトラッキングを改善する新しいアプローチ。
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最小限の例を使って既存の深層学習モデルのバイアスを減らす方法。
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個々の注意パターンを理解することで、いろんな分野で技術やケアが向上するよ。
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この記事では、マスク付き画像モデリングを使って軽量なビジョントランスフォーマーを強化する方法について話してるよ。
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新しい方法で顔画像の評価が向上し、認識精度が高まる。
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この研究は、プライバシーを守りつつモデルの多様性を高めることで、フェデレーテッドラーニングを強化してるんだ。
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PureForestは、より良い森林管理と樹種の特定に必要なデータを提供しているよ。
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この方法は、正確な画像修復と編集のためにスケッチを使うよ。
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新しい方法で超音波動画を使って胆嚢癌の早期発見が改善された。
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