Mantaフレームワークは、長い動画シーケンスとローカル特徴モデリングを使ってアクション認識を強化するんだ。
Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li
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Mantaフレームワークは、長い動画シーケンスとローカル特徴モデリングを使ってアクション認識を強化するんだ。
Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li
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新しいレーダーモデルが悪天候でも自動運転車の検出を向上させる。
Gayathri Dandugula, Santhosh Boddana, Sudesh Mirashi
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ACE技術は、自動植物病予測システムへの信頼を高めるよ。
Jihen Amara, Birgitta König-Ries, Sheeba Samuel
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厳しい海洋条件での無人水上ビークル(USV)の物体追跡を強化する。
Muhayy Ud Din, Ahsan B. Bakht, Waseem Akram
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モデル量子化技術で、小型デバイス向けのよりスマートなAI。
Ahmed Luqman, Khuzemah Qazi, Imdadullah Khan
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PRMは、高速かつ精密に詳細な3Dモデルを作成する新しいアプローチを提供します。
Wenhang Ge, Jiantao Lin, Guibao Shen
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新しいアプローチが、限られたデータで自動運転車の予測を向上させる。
Rongqing Li, Changsheng Li, Yuhang Li
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang
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新しい方法がリアルなポーズの画像生成にどう影響を与えているかを発見しよう。
Donghwna Lee, Kyungha Min, Kirok Kim
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AIを使った顔分析技術の倫理的な問題に対処する。
Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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拡散モデルがデジタル画像の風景をどう変えてるかを見てみよう。
Abulikemu Abuduweili, Chenyang Yuan, Changliu Liu
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敵対的攻撃がAI画像処理にどう挑戦するかを見てみよう。
Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi
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DFRECは、操作されたディープフェイク画像から元のアイデンティティを回復するのを手助けします。
Peipeng Yu, Hui Gao, Zhitao Huang
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CAPGenは、敵対的パッチが周囲にうまく溶け込むのを助けて、テクノロジーと人間の両方を欺く。
Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan
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新しい3Dモデルが脊椎ケアと手術計画を改善する。
Lara Blomenkamp, Ivanna Kramer, Sabine Bauer
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車が画像と言葉を使って質問にどう反応するかを発見しよう。
Jiahan Li, Zhiqi Li, Tong Lu
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新しい技術が機械の画像理解を改善して、人間の認識を真似してる。
Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri
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ArtFormerは、シンプルな説明や画像から3Dの可動オブジェクトを作るよ。
Jiayi Su, Youhe Feng, Zheng Li
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セマンティックマルチアイテム圧縮が画像の共有とストレージをどう変えるかを探ってみよう。
Tom Bachard, Thomas Maugey
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研究者たちが新しい方法を使ってシンプルな画像から複雑な形を再現するプロセスを見てみよう。
Hui Deng, Jiawei Shi, Zhen Qin
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CLIPみたいなモデルで洗練されたアテンションヘッドを使ってドメイン一般化を強化する。
Yingfan Wang, Guoliang Kang
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新しい方法で不確実性モデルを使って網膜層のセグメンテーション精度が向上した。
Mohammad Mohaiminul Islam, Coen de Vente, Bart Liefers
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新しい方法が虹彩認識のセキュリティを向上させ、なりすまし攻撃に対抗できるようになったよ。
Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross
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テキストの説明から画像合成を改善する革新的な方法を発見しよう。
Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu
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画像分類における公正なAIの必要性を探る。
Javon Hickmon
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UniMICは画像圧縮を変革し、品質とサイズのバランスを取ってる。
Yixin Gao, Xin Li, Xiaohan Pan
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新しいベンチマークが、AIの科学チャートの理解を高めることを目指してるよ。
Lingdong Shen, Qigqi, Kun Ding
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ディープラーニングにおける特徴反転を調べて、そのプライバシーへの影響を考える。
Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo
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機械は人間と同じくらい読むのに苦労してる。
Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene
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3Dロボットスキャンの未来と次のベストビューの問題を発見しよう。
Leihui Li, Xuping Zhang
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パンシャープニングが細部と色を組み合わせて衛星画像を改善する方法を発見しよう。
Mahek Kantharia, Neeraj Badal, Zankhana Shah
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新しい方法が医療画像の3Dボリューム測定を強化して、診断がより良くなるよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
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マルチモーダルエンティティリンクがテキストとビジュアルを組み合わせて、理解を深める方法を学ぼう。
Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li
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COEF-VQがどんな風に高画質の動画を実現して、ユーザー体験を向上させるかを見てみよう。
Xin Dong, Sen Jia, Hongyu Xiong
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新しい技術が画像作成をどう変えてるか発見しよう。
Benji Peng, Chia Xin Liang, Ziqian Bi
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NHLは、異なるハッシュコードの長さで効率的な画像検索を提供しているよ。
Liyang He, Yuren Zhang, Rui Li
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新しいデータセットが科学者たちがモッツァレラチーズの複雑な構造を研究するのを助けてる。
Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasmussen, Anders Bjorholm Dahl
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新しいシステムがてんかん診断のための脳活動検出を強化するよ。
Kuntao Xiao, Xiongfei Wang, Pengfei Teng
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Distillation++が賢いモデルの協力で画像生成をどう強化するか学ぼう。
Geon Yeong Park, Sang Wan Lee, Jong Chul Ye
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ディープラーニング技術が脳卒中の回復予測と患者ケアを改善する。
Zeynel A. Samak, Philip Clatworthy, Majid Mirmehdi
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