SNSの投稿からうつ病を特定するAIモデルを探ってる。
Shahid Munir Shah, Syeda Anshrah Gillani, Mirza Samad Ahmed Baig
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS研究は、合成手法を使って機械学習のデータ生成を改善し、より明確な説明を実現します。
Patrick Amadeus Irawan, Genta Indra Winata, Samuel Cahyawijaya
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新しい技術は、伝統的な髪の毛と3D形状を組み合わせてリアルさを出してるよ。
Egor Zakharov, Vanessa Sklyarova, Michael Black
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CFVNetは革新的な技術を通じて指静脈認識の精度とセキュリティを向上させる。
Yifan Wang, Jie Gui, Yuan Yan Tang
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新しい方法が三焦点テンソルの革新的な使い方でカメラの同期を改善する。
Daniel Miao, Gilad Lerman, Joe Kileel
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この記事では、VLMが画像の色、形、意味をどのように認識するかを調査しているよ。
Nam Hyeon-Woo, Moon Ye-Bin, Wonseok Choi
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新しい方法が、重要な特徴を分離することで水中画像の分類精度を向上させるよ。
Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang
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新しい手法が動画要約の精度を高めつつ、計算コストを抑えてるよ。
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
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この方法は、適応技術を使って圧縮センシングの画像品質を向上させる。
Seongmin Hong, Jaehyeok Bae, Jongho Lee
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多様なテキストプロンプトに対するT2Iモデルのパフォーマンスを評価する新しい方法。
Jingtao Cao, Zheng Zhang, Hongru Wang
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FAFAは、合成データと実データを使って水中車両の6Dポーズ推定を強化するよ。
Jingyi Tang, Gu Wang, Zeyu Chen
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新しい方法がラベル付きデータとラベルなしデータを使って乳がんの検出を改善する。
Laurent Dillard, Hyeonsoo Lee, Weonsuk Lee
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ロボットの適応力と経験から学ぶ能力を強化すること。
Jiaheng Hu, Rose Hendrix, Ali Farhadi
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ファクターグラフディフュージョンモデルが画像の作成や編集をどう変えるかを発見しよう。
Deepak Sridhar, Nuno Vasconcelos
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新しいフレームワークが、さまざまな環境でのカメラのポーズ推定を改善する。
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
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機械学習における敵対的脅威と積極的対策のバランスを探る。
Vishal Asnani, Xi Yin, Xiaoming Liu
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地中レーダーは地下のマッピングや位置特定技術を改善するよ。
Jinchang Zhang, Guoyu Lu
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大きな事前学習済みモデルに対して小さな調整を使う方法を見てみよう。
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
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新しい方法がディープラーニングの決定についてもっとわかりやすい説明を提供するよ。
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
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研究が超音波データを使った手のジェスチャー認識の精度を向上させる。
Keshav Bimbraw, Jack Rothenberg, Haichong K. Zhang
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新しいモデルががん診断のためのPET/CTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを向上させた。
Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta
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HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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PCMCを使って、機械がデータストリームからどんどん学習する方法を探る。
Cameron Taylor, Vassilis Vassiliades, Constantine Dovrolis
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単一の球面ミラーを使った正確なカメラキャリブレーションの方法。
Nissim Barzilay, Ofek Narinsky, Michael Werman
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新しいアプローチは、合成データを使って動画の痛み認識を改善するんだ。
Jonas Nasimzada, Jens Kleesiek, Ken Herrmann
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包括的な衛星画像データセットを通じた森林火災検出への取り組み。
Valeria Martin, K. Brent Venable, Derek Morgan
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新しい方法が、画像改善のための深層学習を使ってLPBF中の金属部品のモニタリングを強化するよ。
Francis Ogoke, Sumesh Kalambettu Suresh, Jesse Adamczyk
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この記事では、テキストと画像生成を一つのシステムに組み合わせた新しいモデルを紹介してるよ。
Chuyang Zhao, Yuxing Song, Wenhao Wang
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SMARTは、マスク分類技術を改善することでオープンボキャブラリーセグメンテーションを強化します。
Yong Xien Chng, Xuchong Qiu, Yizeng Han
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元の参照なしで高解像度画像の品質を評価することに焦点を当てたコンペ。
Vlad Hosu, Marcos V. Conde, Lorenzo Agnolucci
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新しいツールが、時間とともに衛星画像の変化をどう説明するかを改善してるよ。
Mubashir Noman, Noor Ahsan, Muzammal Naseer
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より大きなデータセットが、衛星画像から農地の境界を自動で検出するのを強化する。
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
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GASA-UNetは、より良い診断と治療のために3D医療画像のセグメンテーションを改善する。
Chengkun Sun, Russell Stevens Terry, Jiang Bian
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強化されたラベル情報を使って、データセット蒸留を改善する新しいアプローチ。
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
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ERICは機械学習とカメラを使って灌漑効率をアップさせてるんだ。
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
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新しいデータセットと手法が、変化する環境での小型ロボットの物体検出を改善した。
Francesco Pasti, Riccardo De Monte, Davide Dalle Pezze
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この研究は農業における精密スプレーの評価のための自動化された方法を紹介しているよ。
Harry Rogers, Tahmina Zebin, Grzegorz Cielniak
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前立腺癌の画像解析を改善するための新しいAI技術を探求中。
Ali Badiezadeh, Amin Malekmohammadi, Seyed Mostafa Mirhassani
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ComiCapは、視覚障害者の読者のために漫画に詳細なキャプションを提供するよ。
Emanuele Vivoli, Niccolò Biondi, Marco Bertini
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新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。
Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger
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