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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

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コンピュータビジョンとパターン認識三重焦点テンソルを使ったカメラ同期の進歩

新しい方法が三焦点テンソルの革新的な使い方でカメラの同期を改善する。

Daniel Miao, Gilad Lerman, Joe Kileel

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画像・映像処理ディープラーニングを使った腫瘍セグメンテーションの進展

新しいモデルががん診断のためのPET/CTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを向上させた。

Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta

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機械学習HENを使った現代のホップフィールドネットワークの進展

HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。

Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi

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コンピュータビジョンとパターン認識SMARTの紹介:画像セグメンテーションへの新しいアプローチ

SMARTは、マスク分類技術を改善することでオープンボキャブラリーセグメンテーションを強化します。

Yong Xien Chng, Xuchong Qiu, Yizeng Han

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいデータセットがフィールド境界の検出を改善することを目指している

より大きなデータセットが、衛星画像から農地の境界を自動で検出するのを強化する。

Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh

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ロボット工学自動運転車のための効率的なモーション予測モデルを紹介します

新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。

Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger

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