さまざまなMRIスキャンを使って脳腫瘍をセグメント化する方法で、いくつかのスキャンが欠けていても大丈夫。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい技術が生成モデルを使ってPET画像の鮮明さと精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチがディープラーニングを使って光音響トモグラフィーの画像品質を改善する。
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新しい方法が医療画像を組み合わせて、患者の診断をより良くするんだ。
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この研究では、MRIスキャンを使って人口の健康の違いを分析するためのアトラスを作ってるよ。
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研究者たちが、より良い画像と患者の快適さのために、賢いMRIデータサンプリングを開発した。
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骨のCTスキャンの精度を向上させる方法が、診断を助ける。
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D-IODは、宇宙物体の軌道を正確に測定する新しいアプローチを提供してるよ。
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この記事では、エントロピーを使ってニューラルネットワークの性能と解釈可能性を向上させる方法について話してるよ。
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unORANICは、解剖学を汚染から分離することで医療画像解析を改善します。
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新しいトレーニング戦略が医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しいアプローチが、信頼性のある医療画像セグメンテーションのためのディープラーニングモデルを強化するよ。
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ACNetは、デバイスの低い計算ニーズを維持しつつ、画像品質を向上させる。
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画像と機械的特性を使って細胞を分類する新しいアプローチ。
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R2D2は深層学習技術を使ってラジオ天文学の画像品質を向上させるんだ。
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新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。
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SoDaCamは革新的な写真撮影のために単一光子イメージングを使ってるよ。
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STintは、地理空間のコンテキストで欠けているビデオフレームを埋める新しいアプローチを提供するよ。
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研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。
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適切なデータ分離がディープラーニングを使った肺癌検出の精度を高めるんだ。
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NGRは画像修復の新しいアプローチを提供して、品質と詳細の保持を改善してるよ。
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MoMAは限られたデータアクセスで病理学のAI学習を改善してるよ。
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WRanGANは、品質やディテールを保ちながら画像編集を強化するよ。
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ビデオ品質を効率的に測定するための新しいモデルとデータセットを紹介するよ。
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研究では、高度なイメージングとディープラーニングを使って癌細胞を特定する方法が紹介されてるよ。
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研究によると、FAU-NetがMRI画像を使って前立腺癌の検出を改善することがわかった。
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スマートカメラとドローンを使って野火を検出する新しい方法。
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新しい肌色メトリックは、顔認識システムの公平性とプライバシーを向上させることを目指している。
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BigFUSEは、光シート蛍光顕微鏡における画像の鮮明度を向上させる。
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研究者たちは、衛星画像とAIを使って年次の森林高さマップを作成している。
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この研究は、AIを使ってCTスキャンの分析を強化して、COVID-19の検出をより良くするものだよ。
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DeepJSCC-MIMOは、無線ネットワークでの画像送信を速くするための改良された方法を提供するよ。
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生成AIを使った新しいシステムは、データ転送の効率とセキュリティを向上させる。
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新しい技術が自動CTスキャン分析を通じて肺気腫のサブタイプ特定を改善する。
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DeepBEAS3Dは、ユーザーのインタラクションとディープラーニングを通じて医療画像のセグメンテーションを改善する。
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LightTBNetは、リソースが限られた環境での正確な結核検出のための効率的なモデルだよ。
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この研究では、RawセンサーデータからHDR画像を作成するための新しい方法を紹介しているよ。
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新しい方法がMRI画像を改善して、より良い診断のために欠落したシーケンスを生成するんだ。
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TGVは細部やノイズをうまく管理して、画像の質を向上させるよ。
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新しい戦略が、厳しい照明条件でも画像の鮮明さを向上させるよ。
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