新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。
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新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。
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新しいアプローチで左心房のセグメンテーションが改善され、ランダムクロッピングの課題を克服した。
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新しいモデルが網膜疾患の分類精度を向上させた。
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新しい手法がカスタマイズされたノイズスケジューリングを使って合成超音波画像を強化する。
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新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。
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CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。
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新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。
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新しい手法が、ハイパースペクトルイメージングでの画像品質を、アンミキシングとスーパー解像によって向上させる。
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デジタル病理学研究と臨床応用における自己教師あり学習の影響を探る。
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研究によると、ビデオエンコードのための効率的なビットレート推定技術があるよ。
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新しいAIツールが獣医師の犬の心臓病の診断を手助け！
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新しいモデルは、HSIのノイズ除去を改善するために、パンクロマティック画像を使ってるよ。
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新しい方法でフリーハンドの超音波画像から3Dモデルが改善される。
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この研究は、複数の sclerosis における AI セグメンテーションの不確実性の重要性を強調している。
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新しい技術が合成腫瘍画像を使ってマンモグラフィーの精度を改善。
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新しい研究が脳画像と機械学習を使って、自閉症の診断を早くする方法を開発したよ。
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人間の視覚にインスパイアされた新しい画像キャプチャ法。
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レンズなしのイメージングの新しい方法は、従来のレンズなしで高品質な画像をキャプチャできるよ。
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新しいIRIS技術がCEST MRIの画像品質を向上させて、診断がより良くなるよ。
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新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。
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新しい方法が生物医療イメージングの画像の明瞭さを反復的な改善で高めるんだ。
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新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。
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研究が子供の脳画像を整列させるための従来型と深層学習の方法を評価してるよ。
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画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。
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ラベル付きサンプルが少なくても顕微鏡画像での物体検出を改善する。
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新しい手法が限られたデータを使って医療画像分析の精度を向上させる。
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Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。
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新しい方法で脳画像の分析が向上して、病気の診断がより良くなるよ。
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新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。
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共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。
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FairDomainは、さまざまな技術における医療画像のAIの公平性を高めることを目指しているよ。
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U-Netモデルの画像分割における受容野サイズの影響に関する研究。
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AIがNHSの課題の中で胸部X線レポートの効率を向上させる手助けをしてる。
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新しいフレームワークが、バイアスを解消し、古い情報を忘れさせることでAIの医療画像分類を改善するよ。
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新しい方法が革新的な技術でリモートセンシング画像の鮮明さを向上させてるよ。
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研究が顔の動きを使って内部の口の構造をシミュレートするための生成AIを探求してる。
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PowerYOLOは、高度なセンサーとスマートな技術を組み合わせて、低エネルギーで物体検出を行うよ。
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新しいアプローチで、膨大なトレーニングデータなしで画像品質が向上するよ。
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