新しい方法でMRIスキャンが改善されて、以前の画像を使って結果が早く出るようになったよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSSAR特徴抽出のための新しい自己教師ありフレームワークを紹介します。
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前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。
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システムは音声と映像を組み合わせて、スピーカー検出の精度を高めてる。
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デジタルカメラのオートフォーカスを改善する新しい方法。
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新しい技術が脳の血管の画像化を改善して、研究を助ける。
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新しいモデルが前立腺癌の診断の精度を向上させ、不確実性を減らす。
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心房細動について、原因、症状、そして画像診断の役割を学ぼう。
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新しい方法が機械学習を使って超音波画像の解釈を向上させるよ。
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新しいモデルがSP-LiDARシステムの距離測定精度を向上させる。
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ZEALは、ビデオ分析を通じて外科の能力を自動的に評価するアプローチを提供してるよ。
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革新的なシステムが、重要な深度情報を保ちながら損傷した内視鏡動画を復元するよ。
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自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。
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D-Raxは放射線科医の画像分析とコミュニケーションをサポートするよ。
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注意マップを理解することで、医療診断における機械学習が良くなるんだ。
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新しい方法がモデルの性能を保ちながら効率的なデータ消去を約束してるよ。
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ある研究が拡散モデルとそのガウスデータに対する効果を調べてるよ。
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SparseSSPは細胞研究のためのイメージングニーズを減らし、スピードとコスト効率を向上させる。
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新しいアプローチが臨床現場での位相イメージングの精度と効率を向上させる。
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HoloHistoは、高解像度の組織画像のセグメンテーションを強化して、より良い分析を可能にするよ。
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新しいアルゴリズムが拡散モデルとMCMCを使って画像の質を向上させるよ。
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新しいモデルは、アルツハイマー診断のために脳スキャンと遺伝子データを組み合わせる。
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新しい方法で動きの問題を解決してMRI画像の質が向上したよ。
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この研究は、深層学習を使った脊椎骨折分析の進んだアプローチを提案してるよ。
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新しい方法で合成病理画像を使って医療画像分析が強化される。
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新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。
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DGR-MILは、ホールスライド画像のインスタンスの多様性に注目することで、がんの検出を強化するんだ。
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研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。
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SSAI-3Dは、生物研究のための3Dイメージングの明瞭さを向上させるよ。
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新しいAIモデルが肺癌の腫瘍セグメンテーションと診断を改善した。
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rPPGは顔の動画を使って、安全な非接触型の本人確認を行うんだ。
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画像を圧縮しつつ、転送中のセキュリティも確保する方法。
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LeDNetは胸部X線分析を強化して、肺疾患の分類をより良くするんだ。
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MORPHADEは、アルツハイマーの検出を改善するための革新的な脳分析を提供してるよ。
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新しい方法が医療画像分析を改善しつつ、重要な詳細を保持するんだ。
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新しい方法が組織分析を改善して、がんの診断がより良くなるんだ。
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新しいデータセットがリモートセンシング研究のための衛星画像解析を改善する。
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AI技術が大腸癌の診断方法を効果的に変えてるよ。
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この研究は、網膜の血管分析のためにU-Netを強化するよ。
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新しいアプローチで、限られたデータを使って肺のCTスキャンで気道の特定が改善された。
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