この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。
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新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
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ML-CrAISTは、空間情報と周波数情報を組み合わせることで画像の品質を向上させるよ。
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自動ガイダンスシステムが胎児の頭部超音波画像を改善する。
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新しいモデルが水中写真とビデオの明瞭さとディテールを向上させるんだ。
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新しい技術が、早期に敗血症を特定するのに期待できるって。患者の結果が良くなるかも。
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
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新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
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新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
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この記事は、生成AIが機械視覚アプリケーションを向上させる役割について話してるよ。
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脳研究のためのVBM前処理をスピードアップする新しいツールを紹介します。
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
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Diff-PCCは拡散モデルを使ってポイントクラウドの圧縮効率と品質を向上させるよ。
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新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。
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新しいデータセットが夜間運転シーンでのカメラ性能を向上させる。
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新しい方法が脳腫瘍の画像診断の精度を高めるよ。
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新しい方法は、CTスキャンで検出された異常に焦点を当てることで、レポートの精度を向上させる。
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NuSegDGは医療画像分析の精度を向上させるよ。
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新しい手法が、ダブルJPEG圧縮によって影響を受けた画像品質を向上させる。
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ディープラーニング技術は、さまざまな用途向けにX線トモグラフィーの画像品質を向上させる。
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HAPNetは、より良い土地被覆分類のためにハイパースペクトルデータとSARデータを組み合わせてるよ。
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EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。
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この研究は、異なる医療環境でのマラリア診断におけるAIの精度を評価してるよ。
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AIが基盤モデルと視覚言語モデルを使って計算病理学における診断をどう変革しているかを発見しよう。
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深層学習アプローチが食道扁平上皮癌の生存予測を改善する。
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新しい方法が機械学習を使って拡散MRIの画像品質を向上させる。
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新しいアプローチが、よりシンプルな染色技術を使ってTLSの特定を強化する。
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新しい技術が乳がん治療のHER2検査精度を向上させる。
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BCDNetは、リソースの必要が少ない効率的な乳がん検出を提供します。
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筋肉の怪我で白血球を数える新しい方法が、治癒分析を改善する。
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新しいモデルが低線量CTスキャンの画像品質を向上させる。
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MSFMambaは、ハイパースペクトル、LiDAR、SARデータを組み合わせることで分類精度を向上させる。
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新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。
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ラベルノイズの中でモデルの精度を向上させる新しいアプローチ。
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新しい攻撃方法がディープフェイク検出システムを無効にしてる。
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新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。
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Histo-Diffusionは、正確な病気診断のために高解像度の画像化を改善するんだ。
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ディープラーニングモデルが胸部X線からのCOVID-19検出を改善して、医療の支援に役立ってるよ。
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