SLYKLatentはロボットの人間の視線や意図の理解を向上させる。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSこの研究は、合成データ生成を使って作物分類の精度を上げることを目指しているんだ。
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LessNetは、医療画像の登録に対してよりシンプルで効率的なアプローチを提供します。
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新しい手法が、深層学習と注意メカニズムを使ってハイパースペクトルのアンミキシングを強化する。
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自己誘導再構築を使った新しい画像修復法を発見しました。
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ディープラーニングが点群圧縮とテクスチャ品質に与える影響に関する研究。
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この研究では、点群を圧縮するためのMPEGとJPEG Plenoの方法を評価してるよ。
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物理学とディープラーニングを組み合わせた方法が、水中の写真の鮮明さを向上させる。
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スマホでの動画ストリーミングの省エネ方法を探ってる。
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XLRがどうやって動画品質を測定して視聴体験を向上させるかを学ぼう。
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脳腫瘍を特定する自動化ソリューションは、患者ケアの向上に期待が持てるね。
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新しいフレームワークが、医療画像の監視と分析を改善してるよ。
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新しいアプローチが無線周波数干渉を軽減してパルサーのデータ収集を向上させてるよ。
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新しい方法が乳がん検出における敵対的サンプルに対する精度を向上させる。
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新しい方法が心臓PETスキャンの動き補正を向上させる。
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AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。
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新しいニューラルネットワークの方法で血管の3D超音波画像が向上したよ。
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ME-ViTを紹介するよ、ビジョントランスフォーマーのためのメモリ効率の良いFPGAアクセラレーターだ。
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NYCTALEは、CTスキャンの高度な分析によって肺結節の評価を改善します。
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新しい方法がハイパースペクトル画像のラベリングを強化して、食べ物の品質評価を向上させるよ。
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新しい方法が組織画像分析を改善して、診断をより良くするよ。
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FedD2Sはデータプライバシーを守りながら、モデルをパーソナライズすることでフェデレーテッドラーニングを強化するんだ。
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新しいアプローチで高解像度ホログラフィ処理とメモリ使用量が改善される。
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少ないデータでMRI画像の質を向上させる方法。
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新しい方法が3Dデータの圧縮を質を保ちながら向上させた。
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周囲カメラは運転の安全性を高めるけど、光学的アーティファクトの影響を受けることがある。
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新しいフレームワークがディープラーニングを使って画像のぼやけを改善する方法を強化する。
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医療画像における低ランク行列近似の影響を探る。
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新しいモデルが自己教師あり学習を通じて胸部X線の自動診断を強化する。
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GFNetは、低解像度の医療画像解析を強化して、より良い診断を可能にする。
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ハイパースペクトル画像データ削減に使われる技術の概要。
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革新的な方法で画像の質を向上させつつ、データ使用量を減らす。
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新しい方法が光学画像と患者の安全性を改善するよ。
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SDF2NetがPolSAR画像の分析と分類精度をどう向上させるかを発見しよう。
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新しいモデルが3D画像で肝病変の分類を改善する。
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連合学習と弱い監視を使った医療画像解析の新しいアプローチ。
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新しいAI手法ががん細胞の分類を改善し、バッチ効果にも対処。
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機械視覚アプリケーションのデータ共有でプライバシーを強化するシステム。
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効率的な画像取得と再構成のための新しいフレームワーク。
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異なるモデルタイプを使って画像検索を向上させる方法を紹介するよ。
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