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コンピュータビジョンとパターン認識動画オブジェクトセグメンテーション技術の進展

新しい方法がメモリとデコーディングプロセスの改善を通じて、ビデオオブジェクトセグメンテーションの精度を向上させてるよ。

Jintu Zheng, Yun Liang, Yuqing Zhang

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コンピュータビジョンとパターン認識QUB-PHEOデータセットで人間とロボットのインタラクションを進める

人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。

Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing

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光学ニューラルネットワークを使ったマルチモードファイバーイメージングの進展

研究者たちは、温度の変動にも関わらず、ニューラルネットワークを使ってマルチモードファイバーイメージングの信頼性を向上させた。

Kun Wang, Changyan Zhu, Ennio Colicchia

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画像・映像処理新しい技術がCT画像のリングアーチファクトに取り組む

新しい方法がリングアーチファクトを効果的に除去してCT画像の鮮明さを向上させる。

Ligen Shi, Xu Jiang, YunZe Liu

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コンピュータビジョンとパターン認識超音波イメージングを使った手のジェスチャー認識の進展

この研究は、超音波画像を使って手のジェスチャーを認識する効果的な方法を明らかにしてる。

Keshav Bimbraw, Ankit Talele, Haichong K. Zhang

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ロボット工学人間の動画から学ぶロボットの教え方

新しい方法が、ロボットがオンラインの人間の動画を使ってタスクを学ぶ手助けをして、トレーニングの必要性を減らしてるよ。

Homanga Bharadhwaj, Debidatta Dwibedi, Abhinav Gupta

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画像・映像処理放射線治療のセグメンテーションにおけるジェンダーバイアスへの対処

この研究は、放射線治療のための深層学習セグメンテーションモデルにおける性別バイアスを調査してるよ。

Ricardo Coimbra Brioso, Damiano Dei, Nicola Lambri

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画像・映像処理トランスフォーマーを使った顕微鏡画像セグメンテーションの進展

この記事は、顕微鏡画像セグメンテーションのためのU-Netとトランスフォーマーベースのモデルを比較してるよ。

Illia Tsiporenko, Pavel Chizhov, Dmytro Fishman

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