AI生成コンテンツの品質基準の必要性を検討する。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSこの研究は、医療における機械学習への有病率の変化の影響を強調してるよ。
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オンラインフィットネス動画を使って運動パフォーマンスを評価する。
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新しい方法で、先進的な技術を使って脳の表面分析が改善される。
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AIが肺のスキャンを評価して、患者の診断をもっと良くする役割について探る。
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VAEsが画像を生成する方法とその利点・課題について探ってみよう。
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MONetは肺病変のセグメンテーションにおいて精度を向上させ、作業負担を軽減します。
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モバイルモキャップは、カメラとレトロリフレクターを組み合わせて、トラッキングを改善してるよ。
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新しい方法で限られたデータから医療画像を生成して、病気の検出をより良くしてるよ。
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この記事では、複雑な画像におけるファイバーの方向を推定するための修正アルゴリズムを紹介します。
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合成異常を使った新しいアプローチが医療画像の異常検出を改善する。
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PHNetは、3D医療画像の分析を向上させるためにCNNとMLPを組み合わせている。
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新しい方法が糖尿病性網膜症のステージングと予測の信頼性を改善した。
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この方法は、ラボでの正確な液面測定のために光学技術を使ってるよ。
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新しい方法が軟部組織の Ultrasound イメージングの精度を向上させる。
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新しい方法で、さまざまな健康シナリオに基づいた脳のスキャンを生成することができるよ。
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CLADEは、ペアデータなしで画像品質を向上させることで医療画像を強化するよ。
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新しい方法で、加工した画像を生のような形式に変換するのが楽になるよ。
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多様なコンテンツタイプに対応した効果的な動画品質評価のためのXGC-VQAを紹介します。
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MuLUTは、さまざまなアプリケーションで画像品質と効率を向上させるよ。
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ディープトランスファーラーニングは、胸部X線から肺の病気を検出するのを強化するよ。
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新しいシステムは、医療画像の品質評価を説明可能に強化するよ。
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新しい方法が、小さいクリニックからの限られたデータを使ってMRIの解釈を向上させる。
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新しい方法でMRIの画像品質が向上して、患者の結果がもっと良くなるんだ。
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グリオーマの診断をより良くするために、組織学と分子マーカーを組み合わせる。
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新しいアルゴリズムが網膜イメージングで微細な特徴の検出を改善したよ。
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新しい手法は、先進的なデノイジング技術を使って蛍光顕微鏡の画像品質を向上させる。
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新しい方法がMRIスキャンを強化して、診断精度と患者ケアを向上させる。
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新しい技術が医療画像解析の精度を向上させて、人工マーカーを取り除くんだ。
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この研究は、地雷探知を改善するためのホログラフィックイメージング手法のエラーを検討している。
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新しいMRI方法が検査中の画像の鮮明さと快適さを向上させる。
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新しい方法でCT画像を使ってCovid-19感染のセグメンテーションが強化されたんだ。
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新しい方法が、最小限のデータで低照度の画像を強化するんだ。
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ACATは革新的なサリエンシーマップを使って医療画像の精度を向上させる。
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研究者たちは現代のデノイジング技術を使って顕微鏡画像の鮮明さを向上させている。
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新しい方法が機械学習と物理の原則を使って合成DICデータを改善するんだ。
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新しい手法が、より小さなモデルで画像デモザイクの性能を向上させる。
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新しい方法が病院にCOVID-19を診断する手助けをしつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。
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新しい方法がPET画像の質を向上させ、スキャン時間を短縮してるよ。
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fRegGANは、周波数コンテンツと不整合に焦点を当てることで医療画像翻訳を改善する。
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