電気工学・システム科学 - 画像・映像処理

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画像・映像処理 CovHuSegを使った腎臓糸球体のセグメンテーション改善

新しいアプローチが腎臓病理画像のセグメンテーション精度を向上させる。

Huy Trinh, Khang Tran, Nam Nguyen

2025-04-22T22:49:30+00:00 ― 1 分で読む

最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識 AESOP: 画像の明瞭さの未来

ぼやけた画像を革新的な技術でクリアなビジュアルに変える。

MinKyu Lee, Sangeek Hyun, Woojin Jun

2025-04-19T09:56:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AI生成画像を見分ける新しい方法

研究者たちが、本物の画像とAI生成の画像を区別する方法を作ったよ。

Dimitrios Karageorgiou, Symeon Papadopoulos, Ioannis Kompatsiaris

2025-04-19T05:00:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 fMRI研究におけるノイズ除去技術の進展

新しい方法でラットのfMRI画像の鮮明度が向上した。

Sima Soltanpour, Arnold Chang, Dan Madularu

2025-04-18T19:08:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 DiffVoxを使ってコーンビームCTを改善する

DiffVoxは、医療画像処理のためのより速くて安全な方法を提供してるよ。

Mohammadhossein Momeni, Vivek Gopalakrishnan, Neel Dey

2025-04-18T09:16:12+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理画像修復技術の進歩

デジタル画像品質を向上させる新しい手法について学ぼう。

Matthieu Terris, Ulugbek S. Kamilov, Thomas Moreau

2025-04-17T18:27:54+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理マウスの骨分析を加速させる

マウスの骨の成長板検出を自動化するためのグローバルな挑戦。

Nikolay Burlutskiy, Marija Kekic, Jordi de la Torre

2025-04-17T08:37:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 HSLiNets: リモートセンシングの未来

HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。

Judy X Yang, Jing Wang, Chen Hong Sui

2025-04-16T07:55:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CUFIT: 騒がしいラベルのためのスマートなソリューション

CUFITは、画像分析においてノイズの多いラベルの中でモデルがより良く学習できるよう手助けする。

Yeonguk Yu, Minhwan Ko, Sungho Shin

2025-04-15T22:03:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理新しいデータ技術で緑内障と戦う

研究者たちは革新的なデータ生成方法を通じて緑内障の検出を向上させているよ。

Youssof Nawar, Nouran Soliman, Moustafa Wassel

2025-04-15T11:32:00+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法動物行動研究の革命：新しい方法

新しいアプローチで研究者が珍しい動物の行動をすぐに特定できるようになった。

Shir Bar, Or Hirschorn, Roi Holzman

2025-04-14T17:56:14+00:00 ― 0 分で読む

画像・映像処理自己教師ありデノイザーフレームワークでCT画像を強化する

新しい技術が、高品質なデータなしでもCTスキャンの画像を改善するよ。

Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem

2025-04-14T16:26:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIを使った食品安全テストの進展

研究者たちは、AIを使って食品安全テストのスピードを上げて、精度を向上させてるよ。

Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles

2025-04-14T01:38:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 3Dスキャン技術の進歩：新しいアプローチ

拡散LiDARとRGBカメラを組み合わせると、厳しい条件での3Dスキャンが良くなるよ。

Nikhil Behari, Aaron Young, Siddharth Somasundaram

2025-04-13T10:49:48+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIと肝臓癌の検出：新しい希望

AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。

Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane

2025-04-13T06:44:42+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 3D GANsで医療画像を変革中

新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。

Juhyung Ha, Jong Sung Park, David Crandall

2025-04-13T00:57:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ワッサースタイン歪み: 画像を圧縮する新しい方法

画質とファイルサイズのバランスを取った新しい画像圧縮方法。

Jona Ballé, Luca Versari, Emilien Dupont

2025-04-12T10:09:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを使った皮膚がん発見の進展

新しい技術が皮膚がんを早期に発見する方法を変えてる。

Ramin Mousa, Saeed Chamani, Mohammad Morsali

2025-04-12T05:13:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FLOAT: 画像に話させる

FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。

Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae

2025-04-10T23:36:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 AIを使って血管モデルを革新中

ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。

Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong

2025-04-10T08:48:18+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 TSUBF-Netでアデノイド肥大の診断を変革中

TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。

Rulin Zhou, Yingjie Feng, Guankun Wang

2025-04-10T03:52:12+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 FoveaSPAD: 3Dイメージングの未来

スピードと効率で深度センサーを革命化。

Justin Folden, Atul Ingle, Sanjeev J. Koppal

2025-04-08T22:15:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理新モデルが大腸がんの肝転移の検出を改善しました

画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。

Xueyang Li, Han Xiao, Weixiang Weng

2025-04-08T07:27:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テクノロジーで作物セグメンテーションを変革中

Swin UNETRモデルは衛星画像を使った作物分析に期待できるね。

Ignazio Gallo, Mattia Gatti, Nicola Landro

2025-04-08T02:31:12+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理合成MRI技術で脳卒中病変検出を革新する

新しい合成MRI法が脳卒中の病変検出精度を向上させて、患者の結果を良くする。

Liam Chalcroft, Jenny Crinion, Cathy J. Price

2025-04-07T11:25:26+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で水中撮影を革命的に変える

新しい方法が水中写真の明瞭さをアップさせて、光の問題を克服したよ。

MD Raqib Khan, Anshul Negi, Ashutosh Kulkarni

2025-04-06T20:54:36+00:00 ― 0 分で読む

画像・映像処理 ARTにおける胚選択のAIの進化

人工知能が胚の移植選び方を変えてるよ。

Oriana Presacan, Alexandru Dorobantiu, Vajira Thambawita

2025-04-06T06:06:18+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理組織学の革命：擬似ラベリングの突破口

新しい技術が組織画像のラベリングを効率化して、病気研究が進んでるよ。

Arthur Boschet, Armand Collin, Nishka Katoch

2025-04-03T18:53:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識敵対的攻撃：3Dビジョンへの隠れた脅威

敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。

Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen

2025-04-03T13:57:00+00:00 ― 1 分で読む

物理学教育 PiMICSで教育をパワーアップ：みんなのための多スペクトルイメージング

Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。

John C. Howell, Brian Flores, Juan Javier Naranjo

2025-04-03T11:05:40+00:00 ― 1 分で読む

医学物理学 M-DIPで心臓イメージングを革新する

M-DIPは心臓の画像をよりクリアに提供して、患者の心臓ケアを変革する。

Marc Vornehm, Chong Chen, Muhammad Ahmad Sultan

2025-04-03T08:42:22+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理冠動脈疾患診断の進展

AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。

Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi

2025-04-02T08:20:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SimuScopeで外科トレーニングを変革する

SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。

Sabina Martyniak, Joanna Kaleta, Diego Dall'Alba

2025-04-02T03:24:18+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像を革新する：診断への新しいアプローチ

CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。

Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr

2025-04-01T17:32:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RaDで医療画像を革命的に変える

RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。

Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu

2025-04-01T06:03:48+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 U-Netで医療画像を変革する

U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。

Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla

2025-04-01T02:43:48+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 INRetouchで写真を変身させよう！

誰でも使える高度なツールで簡単に写真を編集しよう。

Omar Elezabi, Marcos V. Conde, Zongwei Wu

2025-03-31T11:55:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識体積超解像で医療画像を革新する

スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。

August Leander Høeg, Sophia W. Bardenfleth, Hans Martin Kjer

2025-03-29T05:38:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Point-GR: 3Dオブジェクト認識のゲームチェンジャー

Point-GRは、ごちゃごちゃした点群データから3Dオブジェクトの分類を簡単にする。

Md Meraz, Md Afzal Ansari, Mohammed Javed

2025-03-28T14:50:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 DAWN-SI: 精度で逆問題に挑む

DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。

Shadab Ahamed, Eldad Haber

2025-03-27T19:05:42+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理穀物のクリーンアップ：革新的な画像ノイズ除去技術

新しい方法で、画像のノイズを減らして写真がもっと良くなったよ。

Inju Ha, Donghun Ryou, Seonguk Seo

2025-03-27T09:13:30+00:00 ― 0 分で読む