新しい手法で、入力の変化をうまく処理してMRIの画像品質が向上した。
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新しい手法で、入力の変化をうまく処理してMRIの画像品質が向上した。
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新しい方法が合成医療画像の作成を改善して、AIトレーニングがもっと良くなるよ。
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新しい方法が肝臓のMRI撮影を簡素化して、精度と効率が向上したよ。
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新しい方法が医療画像の画像登録精度を向上させる。
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研究によると、AIは肺炎の診断における胸部X線分析を強化できるんだって。
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機械学習が炎症性腸疾患の診断に与える影響を探る。
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子宮頸がんケアのためのより良いイメージングのための深層学習モデルに関する研究。
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研究者たちが高品質な合成胸部X線画像のためのCheffモデルを開発した。
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パラメータフリーのチャネルアテンションは、画像分類と超解像の効率を向上させるよ。
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この研究は、高度なデータ拡張技術を使って外科手術の画像セグメンテーションを改善してるよ。
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参照画像なしでライトフィールド画像を評価する新しい方法を探ってる。
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新しい方法が、OCR技術を使ってアマズィール文字の認識を改善しようとしてるよ。
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研究者たちが、不明確な測定から画像の鮮明さを向上させる新しいアプローチを提案している。
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Oral-NeXFは、1枚のパノラマX線で3D口腔再構築を簡単にするよ。
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新しい方法で電子顕微鏡画像のミトコンドリア分析が改善される。
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新しい方法が自己教師あり学習で前立腺癌のグレーディングを改善。
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CTスキャンで価値のある投影を選ぶ新しい方法が画像の質を向上させる。
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ディープラーニング技術を使った効率的な動画圧縮の新しい方法。
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病理学のためにリアルな組織画像を作る新しいアプローチ。
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バイナリオブジェクトの主軸を推定して対称性をチェックする方法。
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リアルタイムコミュニケーションで動画品質をより良く評価する新しい方法。
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新しい方法が不確実性の推定を通じて医療画像の信頼性を高める。
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AI生成コンテンツの品質基準の必要性を検討する。
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この研究は、医療における機械学習への有病率の変化の影響を強調してるよ。
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オンラインフィットネス動画を使って運動パフォーマンスを評価する。
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新しい方法で、先進的な技術を使って脳の表面分析が改善される。
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AIが肺のスキャンを評価して、患者の診断をもっと良くする役割について探る。
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VAEsが画像を生成する方法とその利点・課題について探ってみよう。
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MONetは肺病変のセグメンテーションにおいて精度を向上させ、作業負担を軽減します。
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モバイルモキャップは、カメラとレトロリフレクターを組み合わせて、トラッキングを改善してるよ。
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新しい方法で限られたデータから医療画像を生成して、病気の検出をより良くしてるよ。
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この記事では、複雑な画像におけるファイバーの方向を推定するための修正アルゴリズムを紹介します。
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合成異常を使った新しいアプローチが医療画像の異常検出を改善する。
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