バイオテクノロジーにおけるデジタルツインとIoBNTの統合を探る。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しいワークフローが金属部品のXCT画像の品質と検査スピードを向上させるよ。
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ターゲットロス関数を使ってX線CTの画像品質を向上させる。
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新しい方法で医療画像における材料の特定が改善される。
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新しい方法でPET-CTスキャンからがん腫を特定する精度が向上したよ。
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新しい深層学習の方法が乳房MRIスキャンでの腫瘍の局在を改善した。
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nnU-Netのちょっとした調整で、医療画像の腫瘍セグメンテーション精度が向上するよ。
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アートの修復の新しい方法が文化遺産の保存を良くしてるよ。
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新しい方法が、ノイズの多いチャンネルでの無線伝送中に画像の品質を向上させるよ。
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新しいAI技術が超音波画像を強化して、手技中のカテーテル検出を改善するよ。
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DECORAITはクリエイターにデジタルコンテンツの権利をコントロールさせるよ。
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性別や年齢におけるMRI画像再構成の深層学習のバイアスを調査中。
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この研究は、UADモデルの違いが医療の公平性に影響を与えていることを明らかにしている。
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RGBと深度データを組み合わせることで、ロボットシステムのアクション認識が向上する。
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新しいデータセットと復元フレームワークが、壊れたビデオの復元方法を改善することを目指してる。
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この研究は、CT画像でS状結腸をセグメント化する新しいアプローチを提案してるよ。
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新しい方法で網膜の血流測定が改善され、目の病気の診断がより良くなった。
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オーディオ、ビデオ、テキストを組み合わせて、メンタルヘルスの評価をより良くする。
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LEXISは、ロボットが言語とマップデータを使って室内空間を認識するのを助けるよ。
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CTスキャンを深層学習のために準備するプロセスを見てみよう。
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新しい方法がディープラーニングとX線画像を組み合わせて、より早く3D映画を作るようにしたよ。
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超音波画像技術の進歩が、脳の血流の問題の検出を向上させているよ。
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ADISは高品質なスペクトルイメージングのための軽量なソリューションを提供してるよ。
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AIシステムがH.ピロリ感染の診断を改善してるよ。
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AIは肺がんの予測と治療をカスタマイズする方法を変えてるんだ。
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新しい方法が、さまざまな衛星画像での道路セグメンテーション精度を高める。
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データが少ない状況でのMLOpsを使った画像分析の強化。
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研究によると、DDPMが偽造防止対策を改善する可能性があるんだって。
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この研究は、セマンティックレイアウトを使ってリアルな衛星画像を作ることに焦点を当ててるよ。
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最小限のラベルを使って頭蓋内出血を特定する実用的なアプローチを紹介するよ。
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新しい深層学習モデルが医療画像における臓器セグメンテーションの精度を向上させた。
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nnSAMは限られたトレーニングデータで医療画像のセグメンテーションを向上させるよ。
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新しいアプローチで肺の構造のラベリングが改善されて、医療分析がより良くなるよ。
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研究者たちは、目の状態診断をより良くするために、GANを使ってOCTA画像の質を向上させてるよ。
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新しいトレーニング技術がSMLMを使って生物構造のイメージングを改善してるよ。
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網膜血管を検出する新しい方法が、病気の分析と治療を改善する。
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放射線検出のためのコンプトンイメージングの利点と課題を探る。
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新しい方法で、拡散モデルを使って画像の解像度と一貫性を向上させるよ。
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新しい方法で光学画像をSAR画像に変換するのが良くなったよ。
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新しいモデルが肺疾患のための胸部X線分類を改善した。
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