新しい方法が機械学習を使って超音波画像の解釈を向上させるよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しいモデルがSP-LiDARシステムの距離測定精度を向上させる。
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ZEALは、ビデオ分析を通じて外科の能力を自動的に評価するアプローチを提供してるよ。
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革新的なシステムが、重要な深度情報を保ちながら損傷した内視鏡動画を復元するよ。
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自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。
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D-Raxは放射線科医の画像分析とコミュニケーションをサポートするよ。
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注意マップを理解することで、医療診断における機械学習が良くなるんだ。
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新しい方法がモデルの性能を保ちながら効率的なデータ消去を約束してるよ。
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ある研究が拡散モデルとそのガウスデータに対する効果を調べてるよ。
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SparseSSPは細胞研究のためのイメージングニーズを減らし、スピードとコスト効率を向上させる。
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新しいアプローチが臨床現場での位相イメージングの精度と効率を向上させる。
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HoloHistoは、高解像度の組織画像のセグメンテーションを強化して、より良い分析を可能にするよ。
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新しいアルゴリズムが拡散モデルとMCMCを使って画像の質を向上させるよ。
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新しいモデルは、アルツハイマー診断のために脳スキャンと遺伝子データを組み合わせる。
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新しい方法で動きの問題を解決してMRI画像の質が向上したよ。
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この研究は、深層学習を使った脊椎骨折分析の進んだアプローチを提案してるよ。
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新しい方法で合成病理画像を使って医療画像分析が強化される。
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新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。
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DGR-MILは、ホールスライド画像のインスタンスの多様性に注目することで、がんの検出を強化するんだ。
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研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。
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SSAI-3Dは、生物研究のための3Dイメージングの明瞭さを向上させるよ。
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新しいAIモデルが肺癌の腫瘍セグメンテーションと診断を改善した。
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rPPGは顔の動画を使って、安全な非接触型の本人確認を行うんだ。
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画像を圧縮しつつ、転送中のセキュリティも確保する方法。
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LeDNetは胸部X線分析を強化して、肺疾患の分類をより良くするんだ。
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MORPHADEは、アルツハイマーの検出を改善するための革新的な脳分析を提供してるよ。
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新しい方法が医療画像分析を改善しつつ、重要な詳細を保持するんだ。
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新しい方法が組織分析を改善して、がんの診断がより良くなるんだ。
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新しいデータセットがリモートセンシング研究のための衛星画像解析を改善する。
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AI技術が大腸癌の診断方法を効果的に変えてるよ。
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この研究は、網膜の血管分析のためにU-Netを強化するよ。
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新しいアプローチで、限られたデータを使って肺のCTスキャンで気道の特定が改善された。
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より良いハイパースペクトル画像分割のための深層学習モデルの評価。
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新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。
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研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。
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新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。
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新しいアプローチで左心房のセグメンテーションが改善され、ランダムクロッピングの課題を克服した。
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新しいモデルが網膜疾患の分類精度を向上させた。
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新しい手法がカスタマイズされたノイズスケジューリングを使って合成超音波画像を強化する。
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新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。
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