新しい方法が肺スキャンの精度を高めて、より良い診断をサポートすることを目指している。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSポリープを特定する新しい方法が、大腸癌の早期発見を改善する。
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革新的な組織サンプル分析法ががん検出の精度を向上させる。
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深層学習と物理学を組み合わせた先進的な技術で、画像処理がもっと速くなるよ。
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新しいアルゴリズムが欠損データのあるハイパースペクトル画像の復元を改善する。
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少数ショット学習が散乱ノイズを減らしてOCT画像の鮮明さをどう改善するかを発見しよう。
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新しい方法がDNA圧縮を改善してデータストレージを効率的にしてるよ。
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この研究では、ディープラーニングを使った正確な海氷分析のモデルを提案してるよ。
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新しい方法で、物体検出技術を使って動画の追跡と検索が改善される。
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新しいハーフトーニング法が元の色を復元しつつ、画像の品質を向上させる。
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この研究は、安静時fMRIデータを分析するためのさまざまな方法を調べているよ。
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新しい方法が外科手術の画像の鮮明さを向上させることを目指している。
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HRTEM画像解析におけるさまざまな要因がニューラルネットワークに与える影響を分析する。
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新しい方法は、サブスペースモデリングと生成モデルを組み合わせてMRI画像を向上させる。
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M UNetは、大腸がんと戦うためにポリープの早期発見を向上させる。
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新しい方法が脳のネットワークを活用して、ASDの診断をより良くするんだ。
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カメラキャリブレーションの基本と最新の技術を学ぼう。
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新しい重み初期化方法が医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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レンズレスイメージングの利点と医療応用の未来を見てみよう。
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低解像度画像を向上させるための現代的な手法を探る。
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SSL4EO-Lは、ランドサット衛星を使って地球を研究するために500万枚の画像を提供してるよ。
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作物の健康評価を改善するためのハイパースペクトルイメージングの役割を探る。
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人工知能を使って詳細なスケッチを生成する新しい方法。
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新しいアプローチが肺疾患の診断における気道構造のより明確な画像化を助ける。
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専門家の合意を通じて医療画像セグメンテーションを改善する新しい方法。
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新しいアプローチで自己知識蒸留を使って手術フェーズの認識を強化。
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災害前の衛星画像を使うことで、災害の影響を検出するのがより効果的になるよ。
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新しいアプローチが水中画像の質を大幅に向上させる。
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HiNeRVは、暗黙のニューラル表現を使って動画圧縮を改善したよ。
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新しい方法が病理医の評価を使って合成医療画像の信頼性を高めるんだ。
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新しい方法が、ディープラーニングを使って電子トモグラフィーの3D imagingの質を向上させるんだ。
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この研究は、3Dの建物を効果的に分類してセグメント化することに焦点を当てている。
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新しい方法は、AIを使って病気に関連する脳の形の変化を検出するんだ。
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新しい技術が合成開口ソナーを使った水中画像の改善を進めてるよ。
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新しいニューラルネットワークのアプローチが医療アプリケーションのための蛍光寿命イメージングを改善した。
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新しいGANベースの方法が画像圧縮の品質と効率を向上させる。
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ProMILは、パーセンテージベースのアプローチを使って医療画像の分類を改善する。
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新しい方法が深層学習を使って音速を推定することで、組織イメージングを改善する。
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新しい方法が地上データとリモートセンシングを組み合わせて、森林バイオマスの予測をより良くしてるんだ。
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新しい方法がOCTA画像の血管セグメンテーションを改善して、目の病気の検出をより良くしてるよ。
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