新しい手法がリアルなデジタルモデルを作成して、より安全な医療機器のテストを可能にしてるよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい方法がAIを使って、低用量の造影剤でMRI画像を作成するんだって。
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反射のないフィルターが高周波信号の品質をどう向上させるかを学ぼう。
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新しいツールが結晶構造とその特性の分析を強化してるよ。
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新しい方法で、多色画像の鮮明度が向上したよ。
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新しい方法がリモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションを向上させる。
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ダイナミックパスコントロールが画像処理の効率をどう向上させるかを発見しよう。
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この研究は、LiDARの設定がオフロード環境における自律走行車にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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新しい方法がフリーハンドの3D超音波画像の精度を向上させる。
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新しい技術が脳の白質の健康研究を向上させるよ。
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CheXmaskは、胸部X線の高品質なセグメンテーションマスクを提供して、診断を手助けします。
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画像ノイズ除去における敵対的ノイズに対するDNNの脆弱性を調査する。
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新しいアプローチが肝臓病変の検出精度を向上させる。
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CFAsの新しいデザインがスマホの画像品質と低照度性能を向上させる。
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テクスチャ転送の速度と品質を向上させる軽量な方法。
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新しいモデルが植物のストレスを早期に検出し、作物の健康を改善するんだ。
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ResFPNは指静脈画像を強化して、認識精度を向上させるんだ。
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新しい方法で、低照度の画像を強化しつつ、ノイズを減らして色合いを保つことができるよ。
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小さいデータセットを使って、もっと早くて安い3Dオブジェクト検出システムを作る。
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安全な自動運転車のために、物体検出とセグメンテーションシステムを改善すること。
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新しいモデルがポアソンノイズを効果的に減らして画像の鮮明さを向上させる。
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ディープニューラルネットワークにおけるバックドア攻撃への防御策を見てみよう。
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3Dポイントクラウドへの敵対的攻撃に対する課題と防御を調査中。
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新しいアプローチが網膜画像の血管の可視性を高め、病気の診断を助ける。
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地域のクリニックで前立腺癌の診断を向上させるために、先進的な画像技術を活用する。
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ARHNetは脳病変セグメンテーションのために合成画像の質を向上させる。
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この記事では、衛星を使って建物の高さを測る方法について話してるよ。
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Patch-CNNは、少ない画像で脳画像解析を簡単にして、正確な結果を出すよ。
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新しい方法で手術動画の器具認識が向上し、より良い結果が得られるようになったよ。
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この記事では、量子技術を使ったノイジーな画像をきれいにする新しい方法について話してるよ。
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HODINetはRGBと深度データを組み合わせて、物体検出を改善してるよ。
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研究によると、KOAの進行予測に画像データを組み合わせる可能性があるんだって。
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ACDMSRは、超解像アプリケーションで画像の質と速度を改善するよ。
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新しい方法がMRIによる子宮内膜症関連のPOD閉塞の発見を改善する。
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革新的なフレームワークが成熟検知を通じてトマトの収穫効率を向上させる。
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共同知能システムで重要なデータを守る方法を紹介します。
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METAFormerは、高度なMRI技術と深層学習を使って自閉症の分類を改善するんだ。
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新しい方法が医療画像予測の公正さを向上させる。
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新しい方法が、目の動きを考慮して3Dホログラムの質を向上させる。
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LCNFは深層学習を使って従来の限界を克服し、画像処理を強化する。
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