電気工学・システム科学

データ分析を通じて公共のプールのエネルギー効率を向上させる研究。

ロボットはリアルタイムの動作計画方法を使って変化する環境に適応するよ。

新しい方法でロボットの安定性が予測できない条件の中で向上する。

新しい方法が、安全な自動操作のための制御バリア機能を強化するよ。

データ収集とモデリングを改善するための適応サンプリング技術ガイド。

ノイズコントロールの新しい方法がユーザー体験と効果を向上させてるよ。

新しいモデルが海上風力エネルギーの予測精度を向上させる。

新しい通信ライブラリがデッドロックを減らして、GPUトレーニングの効率をアップさせる。

この記事では、科学実験での敏感な低温検出器からの信号を分析する方法について探ります。

新しい方法がニューラルネットワークの分類器における不確実性の推定を向上させる。

フェデレーテッド・ディシジョンメイキングがプライバシーを強化しつつ、集団知能を活かす方法を探ってみて。

ノイズコントロールの新しい方法がユーザー体験と効果を向上させてるよ。

研究がOFDM信号をより良く分離するための新しい戦略を明らかにした。

パーキンソン病の診断における性別が機械学習ツールに与える影響を調べる。

この研究は、フォンカーディオグラムから心雑音を特定するために深層学習を使うことに焦点を当ててるよ。

複数のセンサーフィルターを使ってターゲット追跡を改善する方法。

CBCTは歯科画像を改善するけど、金属アーチファクトの問題はまだ残ってるよ。

新しい方法がFLAIR MRIの画像品質を向上させ、診断を改善する。

スーパー解像度画像の品質を評価するためのより良い方法を紹介します。

新しい方法が3D医療画像のセグメンテーション性能を向上させる。

新しい方法がカーネル回帰と光フロー推定を使って衛星画像を強化するんだ。

RepUX-Netは、精度を向上させた医療画像のセグメンテーションのための革新的な方法を提供するよ。

研究によると、機械学習がメラノーマの広がりを効果的に予測できることがわかった。

この研究では、CTスキャンにおける椎骨のセグメンテーションとレジストレーションを改善するためのGNNを紹介してるよ。

新しい方法が、敵対的な課題に対して自動音声認識を強化する。

この記事では、技術におけるより明確な音声信号の必要性について話してるよ。

この研究は、フォンカーディオグラムから心雑音を特定するために深層学習を使うことに焦点を当ててるよ。

この研究は、音声改善技術を使って意図分類を強化することに焦点を当ててるよ。

この研究は、トレーニング技術が音声モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べてるよ。

新しい方法が音声認証と偽の声の検出を改善してるよ。

新しい方法で音の分析を使って部屋の音響推定が改善されるよ。

新しいモデルは、ビジュアルや個人的な要素を取り入れて音の体験を向上させる。